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《一種基于差異度變權(quán)的多屬性決策方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第13卷第5期北華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)Vol．13No．52012年10月JOURNALOFBEIHUAUNIVERSITY(NaturalScience)Oct．2012文章編號(hào):1009-4822(2012)05-0506-05一種基于差異度變權(quán)的多屬性決策方法王志麗，李德清，孟明強(qiáng)(軍械工程學(xué)院基礎(chǔ)部，河北石家莊050003)摘要:針對(duì)屬性權(quán)重信息完全未知的多屬性決策問(wèn)題，通過(guò)引入屬性值的差異度、基于差異度的變權(quán)等概念，提出了基于差異度變權(quán)的多屬性決策方法．利用差異度客觀地確定了屬性的權(quán)重，并以此為常權(quán)，借助狀態(tài)變權(quán)，實(shí)現(xiàn)了屬性值之間的均衡．最后通過(guò)具體實(shí)例，說(shuō)明該決策方法的可
2、行性和有效性．關(guān)鍵詞:差異度;變權(quán);狀態(tài)變權(quán);多屬性決策中圖分類號(hào):O159文獻(xiàn)標(biāo)志碼:AAMulti-attributeDecisionMethodBasedonDeviationDegreeVariableWeightsWANGZhi-li，LIDe-qing，MENGMing-qiang(BasicCoursesofOrdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003，China)Abstract:Themulti-attributedecisionwhichinformationonattributeweightsisunknowncomp
3、letely，wedefinethedeviationdegreeoftheattributevalues．Andthenweproposeamulti-attributedicisionmethodbasedonit．Theproposedmethodcandeterminetheweightsofattributesobjectively．Basedondeviationdegree，weutilitythestateweightsvector，realizethebalanceoftheattributevalues．Finally，anexampleisgiventoillus
4、tratethefeasibilityandeffectivenessofthemethod．Keywords:deviationdegree;variableweights;statevariableweights;multi-attributedecision0引言［1-2］多屬性決策是決策理論研究的重要內(nèi)容，是在考慮多個(gè)屬性或指標(biāo)的情況下，選擇最佳備選方案或進(jìn)行方案排序的決策問(wèn)題．現(xiàn)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理、軍事等各個(gè)領(lǐng)域．在多屬性決策中，如［3］果決策信息(一般指屬性權(quán)重向量和決策矩陣)是已知的，那么選擇或?qū)Ψ桨概判蚴禽^容易的．然而，在實(shí)際應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)遇到屬性權(quán)重信息
5、完全未知的情形．例如，從教學(xué)、科研、服務(wù)三個(gè)方面來(lái)考察兩位教師的能力，教師甲的屬性值分別為0．8，0．9，0．7;教師乙的屬性值分別為0．8，0．7，0．8．屬性的權(quán)重往往由［4］專家給出，或主觀地認(rèn)為三者的權(quán)重均為1/3．也就是說(shuō)各屬性均采用常權(quán)，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致不科學(xué)的決策．我們注意到:不管教學(xué)屬性有多么的重要，兩位教師在教學(xué)方面的屬性值完全相同，沒(méi)有差異，即教學(xué)這個(gè)屬性對(duì)決策排序完全沒(méi)有影響，應(yīng)令其權(quán)重為零．而在科研、服務(wù)兩個(gè)方面，比較兩人屬性值的差異，前者較大，即科研在方案排序中所起的作用較大，應(yīng)賦予其較大的權(quán)重．基于此，本文提出了一種基于差異度變權(quán)的多屬性決策方法．該方法為解決屬性
6、權(quán)重信息完全未知的收稿日期:2012-04-24作者簡(jiǎn)介:王志麗(1980－)，女，碩士研究生，主要從事模糊系統(tǒng)與模糊決策研究．第5期王志麗，等:一種基于差異度變權(quán)的多屬性決策方法507多屬性決策問(wèn)題提供了一條新途徑．借助于上述思想，根據(jù)具體的方案屬性值，客觀地確定了屬性的權(quán)重，減小了權(quán)重確定的主觀性．進(jìn)一步，考慮到?jīng)Q策者對(duì)各屬性值的“均衡”要求，還可借助于狀態(tài)變權(quán)向量來(lái)實(shí)現(xiàn)屬性值之間的變權(quán)．1預(yù)備知識(shí)1．1變權(quán)原理變權(quán)原理是由汪培莊先生在文獻(xiàn)［5］中提出的，李洪興教授在文獻(xiàn)［6-7］中基于因素空間理論對(duì)變權(quán)方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究．［4］定義1所謂一組(n維)變權(quán)指的是下列n個(gè)映射Wj(
7、j=1，2，…，n):nWj:［0，1］→［0，1］，(x1，x2，…，xm)→Wj(x1，x2，…，xn)，滿足公理:nw1)歸一性:即∑Wj(x1，x2，…，xn)=1;j=1w2)連續(xù)性:Wj(x1，…，xn)(j=1，2，…，n)關(guān)于每個(gè)變?cè)B續(xù);w3)懲罰性:Wj(x1，…，xn)(j=1，2，…，n)關(guān)于變?cè)獂j單調(diào)下降．記X=(x1，x2，…，xn)，稱W(X)=(W1(X)，…，Wn(X))為變權(quán)向量．因w3)懲罰性的緣故，又稱
