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《運(yùn)用離差最大化方法進(jìn)行多指標(biāo)決策與排序_王應(yīng)明》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、·24·系統(tǒng)工程與電子技術(shù)1998年*運(yùn)用離差最大化方法進(jìn)行多指標(biāo)決策與排序王應(yīng)明廈門(mén)大學(xué)自動(dòng)化系,361005摘要本文以工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)和排序?yàn)閼?yīng)用背景,提出了一種多指標(biāo)決策與排序的新方法——離差最大化方法。該方法能夠自動(dòng)確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的加權(quán)系數(shù),且概念清楚、涵義明確,排序結(jié)果準(zhǔn)確、可信,不具有主觀隨意性。主題詞多屬性決策,經(jīng)濟(jì)效益分析,+多指標(biāo)排序。UsingtheMethodofMaximizingDeviationstoMakeDecisionforMultiindiciesWangYingmingDepartmentofAutomation,XiamenUniv
2、ersity,361005Abstract:Thispapertakesthesynthesizingevaluationofindustrialeconomicbenefitsbasedonsomeexamplesandproposesanewmethodnamedmaximizingdeviationsmethodformulti-indicesdecisions.Thenewmethodcanautomaticallydeterminetheweightcoefficientsamongthemultiindiceandalsocanobtaintheexactandrel
3、iableevaluationresultswithoutsubjectivi-ties.Keywords:Multiindicesdecisions,Multiindiciesranking,EconomicbenefitEvaluations,Maximizingdeviationsmethod.{A1,A2,…,An},指標(biāo)集(也稱(chēng)目標(biāo)集、屬性集)為G1引言={G1,G2,…,Gm},方案Ai對(duì)指標(biāo)Gj的屬性值(指經(jīng)濟(jì)研究中經(jīng)常會(huì)碰到經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)標(biāo)值)記為yij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),矩陣Y和排序問(wèn)題,經(jīng)濟(jì)效益的綜合評(píng)價(jià)和排序本質(zhì)上是=(yij)n
4、×m表示方案集A對(duì)指標(biāo)集G的“屬性矩一個(gè)多指標(biāo)決策問(wèn)題,也稱(chēng)多屬性決策、多準(zhǔn)則決陣”,俗稱(chēng)“決策矩陣”。通常,指標(biāo)有“效益型”指標(biāo)、策、有限方案多目標(biāo)決策等。有關(guān)多指標(biāo)決策與排“成本型”指標(biāo)、“固定型”指標(biāo)和“區(qū)間型”指標(biāo)之區(qū)序的理論,目前雖已取得了不少研究成果、提出了別。所謂效益型指標(biāo)是指屬性值愈大愈好的指標(biāo),不少方法,但還很不完善,尤其是方法研究還有待如資金產(chǎn)值率、資金利稅率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等;所于進(jìn)一步的探索。本文從離差最大化角度探討了多謂成本型指標(biāo)是指屬性值愈小愈好的指標(biāo),如流動(dòng)指標(biāo)決策與排序的方法問(wèn)題,提出了一種全新的離資金占用額、流動(dòng)資金周轉(zhuǎn)天數(shù)等;所謂固定型指差最大
5、化決策方法,并成功地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)效益的綜標(biāo)是指屬性值既不能太大又不能太小,而以穩(wěn)定在合評(píng)價(jià)和排序,取得了比較滿(mǎn)意的評(píng)價(jià)結(jié)果。該離某個(gè)固定值為最佳的一類(lèi)指標(biāo),家用電器穩(wěn)壓器的差最大化決策方法概念清楚、涵義明確、算法簡(jiǎn)單,穩(wěn)壓性能指標(biāo)就屬于這類(lèi)指標(biāo);所謂區(qū)間型指標(biāo)是具有一定的推廣和實(shí)用價(jià)值。指屬性值以落在某個(gè)固定區(qū)間內(nèi)為最佳的一類(lèi)指2多指標(biāo)離差最大化決策方法原理*國(guó)家自然科學(xué)青年基金資助課題設(shè)多指標(biāo)決策與排序問(wèn)題的方案集為A=收稿日期:1997年7月30日第7期運(yùn)用離差最大化方法進(jìn)行多指標(biāo)決策與排序·25·標(biāo),國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的等級(jí)劃分通常都屬于這類(lèi)指G1G2…GmA1W1Z11W2Z1
6、2…WmZ1m標(biāo)。根據(jù)指標(biāo)類(lèi)型的不同,對(duì)指標(biāo)集G可作如下劃A2W1Z21W2Z22…WmZ2m分,即令C=(7)4G=∪Ki且Ki∩Gj=Oi,j=1,2,3,4,i≠ji=1AnW1Zn1W2Zn2…WmZnm(1)根據(jù)簡(jiǎn)單加性加權(quán)法(SAW),各決策方案Ai的多式中Ki(i=1,2,3,4)分別為效益型指標(biāo)集、成本型指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)值可表示為指標(biāo)集、固定型指標(biāo)集和區(qū)間型指標(biāo)集;O為空集。mDi(W)=∑ZijWj,i=1,2,…,n(8)一般而言,不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)往往具有不同的量j=1綱和量綱單位,為了消除量綱和量綱單位的不同所很顯然,Di(W)總是愈大愈好,Di(W)愈大表明決帶
7、來(lái)的不可公度性,決策之前首先應(yīng)將評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)策方案Ai愈優(yōu)。因此,在加權(quán)向量W已知的情況量綱化處理。然而,評(píng)價(jià)指標(biāo)類(lèi)型不同,無(wú)量綱化處下,根據(jù)上述公式可以很容易地對(duì)各決策方案進(jìn)行理方法也將不同。決策或排序。下面就來(lái)進(jìn)一步討論加權(quán)向量W的對(duì)于效益型指標(biāo),一般可令確定方法。眾所周知,如果Gj指標(biāo)對(duì)所有決策方案yij-ymjin而言均無(wú)差別(無(wú)差異),則Gj指標(biāo)對(duì)方案決策與Zij=ymaxmin,i=1,2,…,n,j∈K1(2)j-yj排序?qū)⒉黄鹱饔?這樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)可令其權(quán)系數(shù)為max
