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spss專用統(tǒng)計術(shù)語

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1、SPSS專用統(tǒng)計術(shù)語1、X2/dfx2(卡方檢驗)檢驗方法和分解融合(DF)方法x2值(Chi-Square)為22.4601,自由度(chi-squaredf)為4,P值(Pr>Chi-Square)為0.00022、RMRLISREL、AMOS等結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件,為什么我的Amos輸出中找不到RMR和GFI這一項內(nèi)容。(1)間距參數(shù)RSm與混合參數(shù)Rmr(c)稱為附加參數(shù)(2)表示殘差均方根,殘差是指樣本導(dǎo)出的方差協(xié)方差矩陣與模型隱含的方差協(xié)方差矩陣中對應(yīng)元素的差值,RMR的值越小,模型擬合越好。從你的圖片看,你的模型擬

2、合度不好。AmosdoesnotreportGFI,PGFI,AGFIandRMRwhenyouestimatemeansandintercepts.Thisisbecauseitisnotclearhowtoincorporatemeansandinterceptsintotheconventionalformulasforthesestatistics.Onepossibilityistocalculatethesestatisticsbasedontheobservedvariances/covariancesandthe

3、fitted(implied)variances/covariances,leavingthemeansandinterceptsoutofthefitmeasure.Thatwayofcomputingthestatisticscouldbeusefulandiscertainlydefensible.Itwouldmakeagreatdealofsenseinthosemodelswheremeansandinterceptsareestimatedbutnotconstrained.Ontheotherhand,formo

4、delsthatgood,noloosening.6.5.2DCSsidewiringtocompletetheenclosureandtheothersideafterthewiringiscompleted,DCSwithintheenclosurewhenthepowermoduleshouldbeloosenedorthepowergoesout.6.6lowvoltagecableterminalmaking6.6.1firstconstrainmeansandinterceptsitisimportanttopaya

5、ttentiontohowwellthemodelreproducesthemeansandintercepts,aswellasthevariances/covariances.Anotherapproachwouldbetogeneralizethedefinitionsofthosestatisticstosomehowincorporatefailuretofitmeansandintercepts.Sofar,aunique,obviouslycorrect,wayofdoingthishasnotbeenpropos

6、ed.Forthesereasons,thedesigndecisionwasmadenottoreportGFI,PGFI,AGFIandRMRwhenmeansandinterceptsareestimated.回頭去看你的“View”里的“AnalysisProperties”,“Estimatesmeansandintercepets”是被選中了的,把那個復(fù)選框去掉后,報表里就有RMR和GFI等指數(shù)啦。3、NFI(1)神經(jīng)纖維指數(shù);(2)NormedFitIndex,正規(guī)指數(shù),越接近于1,說明擬合越好。本特勒―波內(nèi)特規(guī)范

7、擬合指數(shù)(NFI);(3)NormedFitIndex,正規(guī)擬合指數(shù)4、RMSEA近似誤差均方根,rootmeansquareerrorofapproximation,衡量模型協(xié)方差與數(shù)據(jù)協(xié)方差陣的差異大小,RMSFA越小越好。5、GFI擬合優(yōu)度指數(shù)goodnessoffitindex6、RFI相對擬合指數(shù),(1)renalfunctionindex腎功能指數(shù)(2)RelativeFitIndex7、NNFI非本特內(nèi)-范內(nèi)特規(guī)范擬合指數(shù),8、IFIIncrementalFitIndex,增量擬合指數(shù)9、AGFIadjustedG

8、FI,調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù)10、TLITucker-LewisIndex指數(shù),TLI可能大于1或者小于1,但一般在0~1之間,越接近1模型越理想。11、CFIComparativeFitIndex,比較擬合指數(shù)Theconfirmatoryfatoranalysis

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