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《t2檢驗多元方差分析重復測量資料方差分析 ppt課件》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、Chap16HotellingT2檢驗、多元方差分析、重復測量資料方差分析P227~237教學目的與要求：3學時掌握：HotellingT2、多元、重復測量資料方差分析用途。熟悉：SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解：常用統(tǒng)計量、重復測量資料的概念。教學內(nèi)容提要：重點講解：HotellingT2、多元、重復測量方差分析用途。講解：SPSS和DPS的操作方法。介紹：常用統(tǒng)計量、重復測量資料的概念。重點：HotellingT2、多元、重復測量資料方差分析用途。難點：HotellingT2檢驗。§1多元計量資料的常用統(tǒng)
2、計量P227一、多元計量資料（measurementmultivariatedata）反應(yīng)變量≥2比較降脂湯與它汀類治療高脂血癥→甘油三脂（TG)、總膽固醇（TC）、HDL、LDL、極低（VLDL）等。多因素試驗：多個x→y。將p（≥2）個應(yīng)變量分開進行p次單變量分析的缺點：（1）信息利用率↓:多應(yīng)變量間內(nèi)在聯(lián)系。（2）概括性↓:各指標檢驗結(jié)果不一致時。（3）Ⅰ類錯誤的概率↑。宜用多元統(tǒng)計分析法：Hotelling：對應(yīng)t（2組）wilks：對應(yīng)F（k組）二、多元計量資料常用統(tǒng)計量:均數(shù)向量、協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣。既有
3、大小又有方向的量叫做向量（矢量，vector沒有起點終點），與標量相對。§2HotellingT2檢驗和多元方差分析P228p個應(yīng)變量同時檢驗→組間差別，應(yīng)變量間關(guān)系。一、HotellingT2test（measurementmultivariatedata）t的推廣，1個x而且其水平數(shù)為2(2組）p個y。①樣總比較：多元正態(tài)、1標準值（總體均數(shù)向量μ0）H0μ=μ0，例16－2②配對比較：配對差值→樣本均數(shù)向量與總體0比較例16－2③兩樣比較：多元正態(tài)，多元協(xié)方差矩陣相等。H0μ1=μ2正態(tài)性和方差齊性檢驗：Anal
4、yze→DescriptiveStatistics→Explore，將血紅蛋白、紅細胞計數(shù)選入Dependentvariables；將貧血類別選入FixedFactor→Plots，Normalityplotswithtest，Untransformed→Continue→OK不單獨進行正態(tài)性和方差齊性檢驗§3重復測量資料的方差分析P233一、重復測量資料（repeatedmeasuredata）每個對象的相同觀測指標重復測量所得資料。特征：（1）區(qū)組間隨機而區(qū)組內(nèi)固定：處理組在受試對象間隨機、重復測量點（如時間）固定
5、。（2）自相關(guān)性：同一對象的重復測量值不獨立，不同對象間獨立。10位病人每天的三測單。自身前后配對設(shè)計：每個觀察對象有兩個時間點的觀察值，是最簡單的重復測量。二、重復測量資料的方差分析p次重復測量視為p個不同的應(yīng)變量。總變異處理間變異組間因素造成的組間變異。受試者間變異受試者內(nèi)（重復測量）變異：組內(nèi)變異。變異/df→均方，均方/誤差→F值齊性與球?qū)ΨQH-Ftest（Huynh-Feldt）滿足H-F（球形檢驗P>0.05）→一元方差分析。不滿足（P≤0.05）→多元方差分析、混合效應(yīng)模型。球形檢驗：P>0.05→第1行
6、P≤0.05→第2行和multivariatetests。三、兩個重復測量因素的方差分析某瘦身法：10人在試驗前、3個月和6個月的腰圍和臀圍測量數(shù)據(jù)，2個重復測量因素（時間、區(qū)域），時間有3個水平，區(qū)域有2個水平（腰圍、臀圍）。SPSS分析：建立7列（1標識＋2重復全面組合6個分析變量）10行（受試者）L16－5。Analyze→GeneralLinearModels→Repeatedmeasures，在Within-subjectfactorname，factor1鍵3→Add→factor2鍵2→Add→Defin
7、e，將兩重復因素在同一測量時間成對的變量名依測量時間順序分別送入Within-subjectvariable→Plots，factor1入HorizontalAxis，factor2入SeparateLines→Add→Continue→Option，將factor1*factor2選入DisplayMeansfor，√comparemaineffect,√Descriptivestatistics→Continue→OK
