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《2019檢驗多元方差分析重復(fù)測量資料方差分析ppt課件.ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、Chap16HotellingT2檢驗、多元方差分析、重復(fù)測量資料方差分析P227~237教學(xué)目的與要求：3學(xué)時掌握：HotellingT2、多元、重復(fù)測量資料方差分析用途。熟悉：SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解：常用統(tǒng)計量、重復(fù)測量資料的概念。教學(xué)內(nèi)容提要：重點講解：HotellingT2、多元、重復(fù)測量方差分析用途。講解：SPSS和DPS的操作方法。介紹：常用統(tǒng)計量、重復(fù)測量資料的概念。重點：HotellingT2、多元、重復(fù)測量資料方差分析用途。難點：HotellingT2檢驗?！?多元計量資料的常用統(tǒng)計量P227一、多元計量資料（measurementmultivariate
2、data）反應(yīng)變量≥2比較降脂湯與它汀類治療高脂血癥→甘油三脂（TG)、總膽固醇（TC）、HDL、LDL、極低（VLDL）等。多因素試驗：多個x→y。將p（≥2）個應(yīng)變量分開進(jìn)行p次單變量分析的缺點：（1）信息利用率↓:多應(yīng)變量間內(nèi)在聯(lián)系。（2）概括性↓:各指標(biāo)檢驗結(jié)果不一致時。（3）Ⅰ類錯誤的概率↑。宜用多元統(tǒng)計分析法：Hotelling：對應(yīng)t（2組）wilks：對應(yīng)F（k組）二、多元計量資料常用統(tǒng)計量:均數(shù)向量、協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣。既有大小又有方向的量叫做向量（矢量，vector沒有起點終點），與標(biāo)量相對?！?HotellingT2檢驗和多元方差分析P228p個應(yīng)變量同時檢驗→組間差別
3、，應(yīng)變量間關(guān)系。一、HotellingT2test（measurementmultivariatedata）t的推廣，1個x而且其水平數(shù)為2(2組）p個y。①樣總比較：多元正態(tài)、1標(biāo)準(zhǔn)值（總體均數(shù)向量μ0）H0μ=μ0，例16－2②配對比較：配對差值→樣本均數(shù)向量與總體0比較例16－2③兩樣比較：多元正態(tài)，多元協(xié)方差矩陣相等。H0μ1=μ2正態(tài)性和方差齊性檢驗：Analyze→DescriptiveStatistics→Explore，將血紅蛋白、紅細(xì)胞計數(shù)選入Dependentvariables；將貧血類別選入FixedFactor→Plots，Normalityplotswithtest，
4、Untransformed→Continue→OK不單獨進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗§3重復(fù)測量資料的方差分析P233一、重復(fù)測量資料（repeatedmeasuredata）每個對象的相同觀測指標(biāo)重復(fù)測量所得資料。特征：（1）區(qū)組間隨機而區(qū)組內(nèi)固定：處理組在受試對象間隨機、重復(fù)測量點（如時間）固定。（2）自相關(guān)性：同一對象的重復(fù)測量值不獨立，不同對象間獨立。10位病人每天的三測單。自身前后配對設(shè)計：每個觀察對象有兩個時間點的觀察值，是最簡單的重復(fù)測量。二、重復(fù)測量資料的方差分析p次重復(fù)測量視為p個不同的應(yīng)變量?？傋儺愄幚黹g變異組間因素造成的組間變異。受試者間變異受試者內(nèi)（重復(fù)測量）變異：組內(nèi)變異
5、。變異/df→均方，均方/誤差→F值齊性與球?qū)ΨQH-Ftest（Huynh-Feldt）滿足H-F（球形檢驗P>0.05）→一元方差分析。不滿足（P≤0.05）→多元方差分析、混合效應(yīng)模型。球形檢驗：P>0.05→第1行P≤0.05→第2行和multivariatetests。三、兩個重復(fù)測量因素的方差分析某瘦身法：10人在試驗前、3個月和6個月的腰圍和臀圍測量數(shù)據(jù)，2個重復(fù)測量因素（時間、區(qū)域），時間有3個水平，區(qū)域有2個水平（腰圍、臀圍）。SPSS分析：建立7列（1標(biāo)識＋2重復(fù)全面組合6個分析變量）10行（受試者）L16－5。Analyze→GeneralLinearModels→Repe
6、atedmeasures，在Within-subjectfactorname，factor1鍵3→Add→factor2鍵2→Add→Define，將兩重復(fù)因素在同一測量時間成對的變量名依測量時間順序分別送入Within-subjectvariable→Plots，factor1入HorizontalAxis，factor2入SeparateLines→Add→Continue→Option，將factor1*factor2選入DisplayMeansfor，√comparemaineffect,√Descriptivestatistics→Continue→OK
