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《2019檢驗(yàn)多元方差分析重復(fù)測(cè)量資料方差分析ppt課件_1.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、Chap16HotellingT2檢驗(yàn)、多元方差分析、重復(fù)測(cè)量資料方差分析P227~237教學(xué)目的與要求：3學(xué)時(shí)掌握：HotellingT2、多元、重復(fù)測(cè)量資料方差分析用途。熟悉：SPSS和DPS的操作方法、結(jié)果閱讀。了解：常用統(tǒng)計(jì)量、重復(fù)測(cè)量資料的概念。教學(xué)內(nèi)容提要：重點(diǎn)講解：HotellingT2、多元、重復(fù)測(cè)量方差分析用途。講解：SPSS和DPS的操作方法。介紹：常用統(tǒng)計(jì)量、重復(fù)測(cè)量資料的概念。重點(diǎn)：HotellingT2、多元、重復(fù)測(cè)量資料方差分析用途。難點(diǎn)：HotellingT2檢驗(yàn)。§1多元計(jì)量資料的常用
2、統(tǒng)計(jì)量P227一、多元計(jì)量資料（measurementmultivariatedata）反應(yīng)變量≥2比較降脂湯與它汀類(lèi)治療高脂血癥→甘油三脂（TG)、總膽固醇（TC）、HDL、LDL、極低（VLDL）等。多因素試驗(yàn)：多個(gè)x→y。將p（≥2）個(gè)應(yīng)變量分開(kāi)進(jìn)行p次單變量分析的缺點(diǎn)：（1）信息利用率↓:多應(yīng)變量間內(nèi)在聯(lián)系。（2）概括性↓:各指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果不一致時(shí)。（3）Ⅰ類(lèi)錯(cuò)誤的概率↑。宜用多元統(tǒng)計(jì)分析法：Hotelling：對(duì)應(yīng)t（2組）wilks：對(duì)應(yīng)F（k組）二、多元計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)量:均數(shù)向量、協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣。
3、既有大小又有方向的量叫做向量（矢量，vector沒(méi)有起點(diǎn)終點(diǎn)），與標(biāo)量相對(duì)?！?HotellingT2檢驗(yàn)和多元方差分析P228p個(gè)應(yīng)變量同時(shí)檢驗(yàn)→組間差別，應(yīng)變量間關(guān)系。一、HotellingT2test（measurementmultivariatedata）t的推廣，1個(gè)x而且其水平數(shù)為2(2組）p個(gè)y。①樣總比較：多元正態(tài)、1標(biāo)準(zhǔn)值（總體均數(shù)向量μ0）H0μ=μ0，例16－2②配對(duì)比較：配對(duì)差值→樣本均數(shù)向量與總體0比較例16－2③兩樣比較：多元正態(tài)，多元協(xié)方差矩陣相等。H0μ1=μ2正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)：A
4、nalyze→DescriptiveStatistics→Explore，將血紅蛋白、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)選入Dependentvariables；將貧血類(lèi)別選入FixedFactor→Plots，Normalityplotswithtest，Untransformed→Continue→OK不單獨(dú)進(jìn)行正態(tài)性和方差齊性檢驗(yàn)§3重復(fù)測(cè)量資料的方差分析P233一、重復(fù)測(cè)量資料（repeatedmeasuredata）每個(gè)對(duì)象的相同觀測(cè)指標(biāo)重復(fù)測(cè)量所得資料。特征：（1）區(qū)組間隨機(jī)而區(qū)組內(nèi)固定：處理組在受試對(duì)象間隨機(jī)、重復(fù)測(cè)量點(diǎn)（如時(shí)
5、間）固定。（2）自相關(guān)性：同一對(duì)象的重復(fù)測(cè)量值不獨(dú)立，不同對(duì)象間獨(dú)立。10位病人每天的三測(cè)單。自身前后配對(duì)設(shè)計(jì)：每個(gè)觀察對(duì)象有兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的觀察值，是最簡(jiǎn)單的重復(fù)測(cè)量。二、重復(fù)測(cè)量資料的方差分析p次重復(fù)測(cè)量視為p個(gè)不同的應(yīng)變量?？傋儺愄幚黹g變異組間因素造成的組間變異。受試者間變異受試者內(nèi)（重復(fù)測(cè)量）變異：組內(nèi)變異。變異/df→均方，均方/誤差→F值齊性與球?qū)ΨQ(chēng)H-Ftest（Huynh-Feldt）滿足H-F（球形檢驗(yàn)P>0.05）→一元方差分析。不滿足（P≤0.05）→多元方差分析、混合效應(yīng)模型。球形檢驗(yàn)：P>0.0
6、5→第1行P≤0.05→第2行和multivariatetests。三、兩個(gè)重復(fù)測(cè)量因素的方差分析某瘦身法：10人在試驗(yàn)前、3個(gè)月和6個(gè)月的腰圍和臀圍測(cè)量數(shù)據(jù)，2個(gè)重復(fù)測(cè)量因素（時(shí)間、區(qū)域），時(shí)間有3個(gè)水平，區(qū)域有2個(gè)水平（腰圍、臀圍）。SPSS分析：建立7列（1標(biāo)識(shí)＋2重復(fù)全面組合6個(gè)分析變量）10行（受試者）L16－5。Analyze→GeneralLinearModels→Repeatedmeasures，在Within-subjectfactorname，factor1鍵3→Add→factor2鍵2→Add
7、→Define，將兩重復(fù)因素在同一測(cè)量時(shí)間成對(duì)的變量名依測(cè)量時(shí)間順序分別送入Within-subjectvariable→Plots，factor1入HorizontalAxis，factor2入SeparateLines→Add→Continue→Option，將factor1*factor2選入DisplayMeansfor，√comparemaineffect,√Descriptivestatistics→Continue→OK
