城市住宅地價(jià)微觀影響因素及其空間規(guī)律研究——以武漢市為例

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1、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文城市住宅地價(jià)微觀影響因素及其空間規(guī)律研究--以武漢市為例姓名:任君申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):土地資源管理指導(dǎo)教師:王秀蘭201206華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2012屆碩士學(xué)位論文:城市住宅地價(jià)微觀影響因素及其空間規(guī)律研究——以武漢市為例摘要土地價(jià)格能夠客觀地反映土地經(jīng)濟(jì)質(zhì)量,也能為國(guó)家對(duì)土地市場(chǎng)進(jìn)行宏觀調(diào)控起到重要作用。近年來(lái),國(guó)家采取多種政策和措施對(duì)土地市場(chǎng)及房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)控,然而我國(guó)的土地價(jià)格與房地產(chǎn)價(jià)格仍然高位運(yùn)行。如何充分發(fā)揮市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制在城市土地市場(chǎng)中的作用是當(dāng)前我國(guó)城市土

2、地管理中噬待解決的問(wèn)題。解決這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵在于科學(xué)的認(rèn)識(shí)城市土地價(jià)格的內(nèi)涵、形成機(jī)制及其背后的推動(dòng)因素。當(dāng)前我國(guó)學(xué)者對(duì)地價(jià)研究日益增多,然而有關(guān)城市住宅地價(jià)影響因素的實(shí)證研究仍偏少。研究方法多以基于最小二乘法的特征價(jià)格法為主,忽略了地價(jià)的形成在空間上的非穩(wěn)定性以及地價(jià)與其影響因素間關(guān)系的局部特征。將GWR(地理加權(quán)回歸)方法引入地價(jià)影響因素研究可以有效地彌補(bǔ)這一不足,凸顯城市土地價(jià)格微觀影響因素及其空間規(guī)律。本文以武漢市主城區(qū)為研究區(qū)域,以2001年一2011年主城區(qū)住宅用地出讓地塊為觀測(cè)樣點(diǎn),

3、選取10個(gè)微觀影響因素作為研究對(duì)象。運(yùn)用GWR3.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型計(jì)算,得出每個(gè)樣點(diǎn)處各個(gè)影響因素的回歸系數(shù)。運(yùn)用Surfer9.0軟件將回歸系數(shù)可視化,直觀分析各因素對(duì)地價(jià)空間結(jié)構(gòu)的影響,并將各因素對(duì)地價(jià)的影響方向、程度和空間規(guī)律進(jìn)行客觀描述,對(duì)其產(chǎn)生的可能原因進(jìn)行分析。本論文共五個(gè)章節(jié),第一章為緒論,主要介紹了本文的研究背景、目的與意義、研究的基礎(chǔ)理論、研究方法、研究?jī)?nèi)容等;第二章為文獻(xiàn)綜述,對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)的研究成果進(jìn)行了總結(jié);第三章是微觀影響因素的識(shí)別量化以及GWR模型原理;第四章為

4、實(shí)證研究,主要分析微觀因素對(duì)武漢市主城區(qū)住宅地價(jià)影響的空間規(guī)律;第五章為研究結(jié)論與展望。關(guān)鍵詞:住宅地價(jià);微觀影響因素;空間非平穩(wěn)性;GWR模型;空間規(guī)律;武漢市AbstractLandpriceisconsideredasanindicatorreflectingthelandeconomyquality.Italsoplaysanimportantroleinoperatingthelandmarketonconditionofmacroeconomicregulation.Recently

5、,thecentralgovemmenthasadoptedavarietyofmacroeconomicregulationpoliciestostabilizetheprice.HoweveLthepriceinthelandmarketandrealestatemarketarestillkeptatahi曲level.Thus,howtogivefullplaytothemarketmechanismintheurbanlandmarketisaprobleminmanagingthel

6、anduseinurbanareas.硒ekeytotheproblemistounderstandtheformationmechanismofurbanlandpriceanditsinherentrule.Currently,therearemanystudiesontheurbanlandprice.Whilefewofthemfocusesontheempiricalstudiesofthefactorsdeterminingurbanhousingprice.Mostprevious

7、studiesadoptedtraditionaltechniquessuchasHedonicmodelswhichbasedontheordinaryleastsquares(OLS)method.However,thosemodelsoverlookthespatialnonstationarityinformingthelandpriceandhideimportantlocalvariationsinthemodelparameters.Tobetterexaminethespatia

8、llyvaryingrelationshipsbetweenlandpriceanditsinfluencefactors,GeographicallyWeightedRegression(GWR)isintroducedinstudies.TtlisstudytooktheurbanareasinthecityofWuhanasthestudyarea,usedthelandtransactiondataintheurbanresidentialareasfrom2001to201assamp

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