流程型企業(yè)備件的采購決策

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1、流程型企業(yè)備件的采購決策目前，備件庫存存量大且結構不合理是困擾流程型企業(yè)的一大難題。本文在典型的流程型企業(yè)（石化企業(yè)）中以典型備件——閥門為例，根據閥門本身的特性進行分類，在分類的基礎上進行需求預測，并且采用相應的庫存策略，建立一套分類－預測－庫存決策體系。[被屏蔽廣告]RR%UJ9z@BN　　備件庫存管理存在的問題/v"L#cC'O5V物流論壇

2、物流技術

3、物流沙龍

4、物流

5、供應鏈　　1.對備件需求缺乏有效的預測與分析機制。物流論壇,物流技術,供應鏈論壇,物流聚會,北京物流,物流咨詢,工程設計,物流職位,物流交友,物流網,物流論壇,外貿論壇,報關論壇,供應鏈,物流論文,物

6、流新聞,物流管理,海運,空運,陸運GWJr)v3qM$W^6s　　備件需求與多種因素有關，需求帶有很強的隨機性。在進行備件管理時，大部分企業(yè)的備件需求都是靠生產作業(yè)人員根據多年的經驗上報需求計劃，然后物資供應部門根據需求計劃以及自己的經驗來進行采購。這就造成對很多備件，如閥門預測的準確性不高，缺乏有效的需求預測及分析機制。www.logclub.com*Io[D$k　　2.備件管理存在"牛鞭效應"。mcD3n#@ndL物流沙龍Logclub　　由于備件需求的不確定性，生產作業(yè)部門為了保障設備正常運行，上報的需求計劃往往是放大了的計劃，而物資供應部門進行采購

7、時，根據上報的需求計劃與自己的經驗進行判斷，需求可能進一步放大，造成大量的備件庫存積壓，庫存周轉慢。物流沙龍Logclub&Y/Yf*i*]tY5X+r)n　　3.缺乏有效的備件庫存管理方法W7Rc1Ss*U]　　現有的庫存管理方法以經驗管理為主導，沒有合理地設定安全庫存、訂購點、訂購批量等參數，缺乏有效的備件管理措施。因而，企業(yè)需要建立一套科學完整的備件庫存管理系統(tǒng)，在科學預測的基礎上，既能保證供應，又不會沉淀大量的流動資金負擔沉重的庫存維持費用。www.logclub.com2b9d^)a"?　　備件庫存管理體系原理物流論壇

8、物流技術

9、物流沙龍

10、物流

11、供應鏈.Uz

12、SVy9VB%s　　首先從需求預測的角度對備件進行分類，然后針對分類備件進行需求預測，最后結合需求預測的結果進行庫存管理。usQZhP*Dwww.logclub.com　　1.需求預測方法。/G@3[0T.i!~$Ek物流論壇,物流技術,供應鏈論壇,物流聚會,北京物流,物流咨詢,工程設計,物流職位,物流交友,物流網,物流論壇,外貿論壇,報關論壇,供應鏈,物流論文,物流新聞,物流管理,海運,空運,陸運　　預測方法有很多種，一般而為統(tǒng)計預測。預測方法有很多種，一般而言，按照預測方法的特征分類，可分為定性預測和定量預測兩類。定性預測是指依靠人的觀察分析能力進行預測的方法；定

13、量預測是指依靠歷史統(tǒng)計數據，運用數學方法建立數學模型進行預測的方法，也稱為統(tǒng)計預測。'q?

14、????r"U*S}物流論壇,物流技術,供應鏈論壇,物流聚會,北京物流,物流咨詢,工程設計,物流職位,物流交友,物流網,物流論壇,外貿論壇,報關論壇,供應鏈,物流論文,物流新聞,物流管理,海運,空運,陸運　　定量預測中，按照需求的連續(xù)性劃分，可以劃分成連續(xù)需求和間斷需求兩類。連續(xù)需求指需求序列是連續(xù)的，每一期都有需求；間斷需求是指需求序列中有很多零，需求是間隔開的。間斷需求在現實生活中出現的較少，已有的研究成果不多，預測方法較少，目前只有指數平滑、加權移動平均、Croston、Bootst

15、rap和IFM法等。筆者重點介紹間斷需求預測方法。tw*NsJo(P8b@　　Croston法是用來預測間斷需求的常用方法，適用于需求量服從正態(tài)分布、需求間隔比較穩(wěn)定（如服從泊松分布）的需求序列。該方法是在指數平滑的基礎上發(fā)展起來的，主要針對指數平滑預測周期性的間斷需求時過高估計需求的情況發(fā)展的一種算法。該方法采用對需求間隔和需求量進行分開估計，然后采用平均需求率來預測未來的需求。JohnstonＦR則采用多種算例，說明了只要需求間隔大于1.25，Croston法就比指數加權移動平均法有優(yōu)勢。但該方法對于非正態(tài)分布的需求，間隔變化大的情況不適用。a6MI8nz&_A

16、`'r.p6u　　Bootstrap法是2004年由Willemain提出的間斷需求預測方法，主要針對需求序列中有大量的零、提前期固定的需求序列。Willemain用了9個工業(yè)數據庫來計算，發(fā)現Bootstrap法比Croston法和指數平滑法更精確。該方法是根據需求歷史數據統(tǒng)計需求發(fā)生的概率和前后需求發(fā)生與否的相關性，然后利用需求發(fā)生的概率結合需求量隨機抽樣的方法來產生未來需求的預測，重復多次能夠得到預測的提前期需求分布。該方法不能考慮需求的影響因素預測