湖北省農業(yè)科技進步貢獻率測算研究

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1、湖北省農業(yè)科技進步貢獻率測算研究湖北省農業(yè)科技進步貢獻率測算研究改革開放以來，農業(yè)經濟得到了前所未有的發(fā)展，科學技術為這一發(fā)展做出了突出的貢獻。但是隨著經濟的發(fā)展，農業(yè)的發(fā)展必須舍棄粗放式生產的道路，取而代之的應是科技支撐農業(yè)發(fā)展。湖北省作為魚米之鄉(xiāng)，是中國重要的糧棉油生產基地和最大的淡水養(yǎng)殖基地，一直將農業(yè)科技發(fā)展視為促進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的重要推動力。近年來發(fā)布了湖北農業(yè)發(fā)展十二五規(guī)劃和《關于加快農業(yè)科技創(chuàng)新推進農業(yè)強省建設的意見》等一系列文件，后者更是將農業(yè)科技創(chuàng)新作為突出強調的重點，并正式提出了農業(yè)強

2、省的戰(zhàn)略目標。對湖北省農業(yè)科技進步貢獻度進行測算，進而評價湖北省農業(yè)科技發(fā)展水平，梳理湖北省農業(yè)科技發(fā)展的歷程的同時深入分析目前發(fā)展面臨的困難，以期為解決這些問題提出建議，對湖北省改革科技體制、增加科技活力、支撐現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展無疑具有重要的理論和現(xiàn)實意義?！　∫?、湖北省農業(yè)科技進步貢獻率的測算與分析　　農業(yè)科技進步貢獻率是科技進步在農業(yè)經濟增長中所占的份額其大小往往用于反映農業(yè)科技對于農業(yè)經濟的貢獻多少。有關湖北省近年來農業(yè)科技進步貢獻率的研究并不多見。湖北省作為農業(yè)大省，雖然科技實力處于全國一流，科研資

3、源豐富，并且取得了一定的成績，但仍然不能成為農業(yè)科技強省，合理評價湖北省農業(yè)科技發(fā)展的現(xiàn)狀和水平，對于確定農業(yè)科技進步對農業(yè)經濟增長的關系，進而制定政策促進農業(yè)科技進步，促進現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實意義?！　。ㄒ唬┠Ｐ图胺椒ǖ脑O定　　評價農業(yè)科技進步的方法主要有索洛余值法、指標評價法等。其中，索洛余值法是通過減去農業(yè)總產值增長率中的物質消耗、勞動力投入、土地投入的貢獻率后得到的殘值。但因為殘值中包括技術溢出和管理水平提高所帶來的貢獻，因而數值經常偏高?？紤]到索洛余值存在的問題，有些學者試圖建立指標

4、評價體系來對農業(yè)科技貢獻進行評價，但由于有些指標無法量化衡量，而且選取指標不夠客觀并存在不同程度的片面性等缺點，使得這種方法具有較大爭議。雖然索洛余值法具有一定的缺陷，但其實用性較強、簡單明了、應用廣泛確是不爭的事實，并且這種方法被世界銀行所采用，也被我國農業(yè)部科學技術與質量標準司頒布為全國統(tǒng)一的農業(yè)科技進步貢獻率測算方法，足以證明其具有較強的應用價值，因此，這里采用索洛余值法對我省農業(yè)科技進步貢獻率進行測算。　　通過索洛余值法測算湖北省農業(yè)科技進步貢獻率，具體而言是在農業(yè)經濟增長率中減去由于生產要素的

5、投入而產生的經濟增長本文由.L.收集整理率，得出農業(yè)科技進步率，方程如下：　　1.式中y、k、l、d分別表示農業(yè)總產值增長率、資本消耗增長率、勞動力投入增長率及土地投入增長率，α、β、γ則是資本消耗、勞動力投入、土地投入的投入產出彈性系數，λ是科技進步率。而　　2.式中用ΔY來代替dY。在應用索洛余值法時，必須先確定α、β、γ三個投入產出彈性系數值。通常α、β、γ值的確定是通過

6、三種途徑，第一種是直接借鑒某一區(qū)域經已經測算出的投入產出彈性系數；第二種是依據自己的經驗和判斷，主觀地設定彈性系數值；最后一種是利用C-D生產函數進行最小二乘回歸，計算彈性系數的估計值。本文采用第三種方法，即運用C-D生產函數對彈性系數進行測算，C-D生產函數的模型形式為：　　在（3）式中，Y表示農業(yè)總產值，K、L、D分別表示物質消耗、勞動力投入數量和耕地投入，A為常數項，t為時間變量，α、β、γ分別為勞動力投入、物質消耗和耕地投入的投入產出彈性系數，α+&

7、beta;+γ>1時為規(guī)模報酬遞增，α+β+γ<1時為規(guī)模報酬遞減，α+β+γ=1時為不變規(guī)模報酬。對等式兩邊取對數，可得：　?。?）式為多元線性方程，可以利用多元線性回歸方程求得各參數的估計值。再將α、β、γ代入（1），（1）式也可寫成　　分別表示物質消耗值、勞動力數量和耕地面積的年平均增長率，這里微分均以差分代替?！　。ǘ祿倪x擇處理和模型的計算　　本文在測算中使用了湖北

8、農村統(tǒng)計年鑒（1992～2011）和湖北科技統(tǒng)計年鑒（1992～2011）上的數據，并對數據進行了必要的處理工作：由于索洛余值模型包含時間序列，而時間序列數據不能太少，否則計算出來的結果將與實際情況相去甚遠，時間序列樣本越多，結果越準確，因此，這里使用了湖北省1991～2010年間的數據，以此為基礎對湖北省20年間分階段的農業(yè)科技進步貢獻率進行測算與分析，盡量符合模型要求；由于不同年份的數字之間不具有直接可比性（因為通貨膨脹等因素的影響），