《虛擬變量模型 》ppt課件

《虛擬變量模型 》ppt課件

ID:26958621

大小:213.01 KB

頁數(shù):24頁

時間:2018-11-30

《虛擬變量模型 》ppt課件_第1頁
《虛擬變量模型 》ppt課件_第2頁
《虛擬變量模型 》ppt課件_第3頁
《虛擬變量模型 》ppt課件_第4頁
《虛擬變量模型 》ppt課件_第5頁
資源描述:

《《虛擬變量模型 》ppt課件》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、第九章虛擬變量模型一、虛擬變量的基本含義二、虛擬變量的設(shè)置原則三、虛擬變量的引入一、虛擬變量的基本含義許多經(jīng)濟變量是可以定量度量的,如:商品需求量、價格、收入、產(chǎn)量等但也有一些影響經(jīng)濟變量的因素無法定量度量,如:職業(yè)、性別對收入的影響,戰(zhàn)爭、自然災(zāi)害對GDP的影響,季節(jié)對某些產(chǎn)品(如冷飲)銷售的影響等等。為了在模型中能夠反映這些因素的影響,并提高模型的精度,需要將它們“量化”,這種“量化”通常是通過引入“虛擬變量”來完成的。根據(jù)這些因素的屬性類型,構(gòu)造只取“0”或“1”的人工變量,通常稱為虛擬變量(dummyvariables),記為D。例如,反映文化程度的虛擬變量可取為:反映性別的虛

2、擬變量可取為:(1)將定性因素(或?qū)傩砸蛩兀?yīng)變量的影響數(shù)量化,當虛擬變量值取“1”時,表明質(zhì)的影響發(fā)生作用,即代表某種屬性的因素存在或某種定性因素發(fā)生作用;取“0”時…(2)引入虛擬變量后,相當于把不同屬性類型的樣本合并,即相當于擴大樣本容量,從而提高模型精度。(3)分離異常因素的影響。虛擬變量的作用:例如,一個以性別為虛擬變量考察企業(yè)職工薪金的模型:其中:Yi為企業(yè)職工的薪金(千元),Xi為工齡;表明:當性別變量為常數(shù)時,工齡每增加一年,平均年薪增加1370元,當工齡保持不變時,男性的平均年薪比女性多1330元,性別對薪金的影響是顯著的。女性平均年薪:男性平均年薪:二、虛擬變量的

3、設(shè)置原則例。已知冷飲的銷售量Y除受k種定量變量Xk的影響外,還受春、夏、秋、冬四季變化的影響,要考察該四季的影響,只需引入三個虛擬變量即可:虛擬變量的個數(shù)須按以下原則確定:(1)若定性因素有m個相互排斥的類型或?qū)傩?,只能引?m-1)個虛擬變量,否則會陷入“虛擬變量陷阱”,產(chǎn)生完全共線性。(當無截距項時,應(yīng)引入m個虛擬變量)則冷飲銷售量的模型為:在上述模型中,若再引入第四個虛擬變量則冷飲銷售模型變量為:其矩陣形式為:如果只取六個觀測值,其中春季與夏季取了兩次,秋、冬各取到一次觀測值,則式中的:顯然,(X,D)中的第1列可表示成后4列的線性組合,從而(X,D)不滿秩,參數(shù)無法唯一求出。這

4、就是所謂的“虛擬變量陷井”,應(yīng)避免。二、虛擬變量的設(shè)置原則虛擬變量的個數(shù)須按以下原則確定:(1)若定性因素有m個相互排斥的類型或?qū)傩?,只能引?m-1)個虛擬變量,否則會陷入“虛擬變量陷阱”,產(chǎn)生完全共線性。(當無截距項時,應(yīng)引入m個虛擬變量)(2)一般情況,虛擬變量取“0”值代表比較的基準。(3)虛擬變量在單一方程中,可以作為解釋變量,也可以作為應(yīng)變量。例如,引入政府經(jīng)濟政策的變動對應(yīng)變量的影響:三、虛擬變量的引入虛擬變量做為解釋變量引入模型有兩種基本方式:加法方式和乘法方式。企業(yè)男職工的平均薪金為:上述企業(yè)職工薪金模型中性別虛擬變量的引入采取了加法方式。在該模型中,如果仍假定E(?

5、i)=0,則企業(yè)女職工的平均薪金為:1、加法方式幾何意義:假定?2>0,則兩個函數(shù)有相同的斜率,但有不同的截距。意即,男女職工平均薪金對教齡的變化率是一樣的,但兩者的平均薪金水平相差?2。可以通過傳統(tǒng)的回歸檢驗,對?2的統(tǒng)計顯著性進行檢驗,以判斷企業(yè)男女職工的平均薪金水平是否有顯著差異。?2稱為截距差異系數(shù)。?0?2又例:在橫截面數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,考慮個人保健支出對個人收入和教育水平的回歸。教育水平考慮三個層次:高中以下,高中,大學及其以上模型可設(shè)定如下:這時需要引入兩個虛擬變量:在E(?i)=0的初始假定下,高中以下、高中、大學及其以上教育水平下個人保健支出的函數(shù):高中以下:高中:大學及其

6、以上:假定?3>?2,其幾何意義:在E(?i)=0的初始假定下,高中以下、高中、大學及其以上教育水平下個人保健支出的函數(shù):高中以下:高中:大學及其以上:假定?3>?2,其幾何意義:表明:受教育水平對平均保健支出沒有影響。還可將多個虛擬變量引入模型中以考察多種“定性”因素的影響。如在上述職工薪金的例中,再引入代表學歷的虛擬變量D2:本科及以上學歷本科以下學歷職工薪金的回歸模型可設(shè)計為:女職工本科以下學歷的平均薪金:女職工本科以上學歷的平均薪金:于是,不同性別、不同學歷職工的平均薪金分別為:男職工本科以下學歷的平均薪金:男職工本科以上學歷的平均薪金:2、乘法方式加法方式引入虛擬變量,考察:

7、截距的不同,許多情況下:往往是斜率就有變化,或斜率、截距同時發(fā)生變化。斜率的變化可通過以乘法的方式引入虛擬變量來測度。例:根據(jù)消費理論,消費水平C主要取決于收入水平Y(jié),但在一個較長的時期,人們的消費傾向會發(fā)生變化,尤其是在自然災(zāi)害、戰(zhàn)爭等反常年份,消費傾向往往出現(xiàn)變化。這種消費傾向的變化可通過在收入的系數(shù)中引入虛擬變量來考察。這里,虛擬變量D以與X相乘的方式引入了模型中,從而可用來考察消費傾向的變化。假定E(?i)=0,上述模型所表示的函數(shù)可化

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。