FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc

FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc

ID:27484974

大?。?.66 MB

頁數:14頁

時間:2018-12-04

FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc_第1頁
FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc_第2頁
FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc_第3頁
FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc_第4頁
FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc_第5頁
資源描述:

《FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn).doc》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在應用文檔-天天文庫。

1、FPGA在大數據時代的機遇與挑戰(zhàn)  8月8日,英特爾在美國總部召開了名為“以數據為中心(Data-Centric)”的創(chuàng)新峰會。在會上,以英特爾執(zhí)行副總裁、數據中心集團總經理NavinShenoy為首的各產品線主要負責人介紹了英特爾在大數據時代的發(fā)展愿景和布局,對“以數據為中心的計算(Data-CentricComputing)”的潛在市場進行了分析,并且公布了若干英特爾相關軟硬件產品的發(fā)展路線圖?! ”敬畏鍟读撕芏嚓P于FPGA的重大動態(tài),其中包括正式宣布了基于英特爾FPGA的智能網卡產品線,以及其第一款代號為“CascadeGlacier(冰川瀑布)”的量產版智能網卡。作

2、為這款產品的FPGA研發(fā)團隊的主要成員之一,筆者從立項之初就參與了它的各項研發(fā)工作,并負責了多個軟硬件模塊和系統(tǒng)的設計與驗證任務。因此對于這款產品的正式對外發(fā)布,我倍感欣喜,并希望通過本文進一步梳理和分析峰會的技術細節(jié),以及從以下幾個方面探討FPGA在大數據時代的各種機遇和挑戰(zhàn):  1.英特爾“泛數據中心”業(yè)務及其潛在市場  2.基于FPGA的智能網卡產品線的正式發(fā)布  3.英特爾人工智能計算加速器產品系列的相關布局  4.FPGA開發(fā)的痛點與潛在方案英特爾“泛數據中心”業(yè)務  近年來,英特爾一直積極的尋求業(yè)務轉型,即從一家以個人計算機和CPU為主的企業(yè),轉向以數據為中心并圍繞

3、其發(fā)展全棧式解決方案的公司。為了實現(xiàn)這一目標,這幾年英特爾先后收購了FPGA大廠Altera(167.5億美金),自動駕駛大廠Mobileye(153億美金),人工智能芯片初創(chuàng)公司Nervana、機器視覺公司Movidus等眾多公司擴展其產品線,并同時招攬了兩位芯片設計大神JimKeller和RajaKoduri分別擔任半導體工程總負責人和芯片總架構師,負責統(tǒng)領英特爾各類芯片(特別是高端數據中心芯片)的整體架構和路線圖規(guī)劃。另外,英特爾旗下的風投部門僅在2017年就投資了包括地平線在內的十余家AI初創(chuàng)企業(yè),各領域總投資額超過五億美元。  推動這場變革的主要力量,就是目前方興未艾

4、的大數據浪潮。目前,全世界現(xiàn)有的超過90%的數據都是在過去的兩年內產生的。隨著人工智能、自動駕駛、5G、云計算等各種技術的不斷發(fā)展,各類數據將會基于源源不斷的產生,預計到2025年時,數據總量將比現(xiàn)在增長10倍。由于上述技術的發(fā)展都基于對大數據的研究和分析,因此有人形象的將數據比作未來人工智能時代的石油?! ‰S著數據量的增長和技術的發(fā)展,對數據進行處理的能力也有了長足的進步。特別是隨著摩爾定律的延續(xù),從2012年至2017年,處理數據所需的計算和存儲成本分別下降了56%和77%;同時,處理數據的性能相較2006年則提升了41倍,如圖1所示。然而即便如此,現(xiàn)如今只有不到1%的數據

5、被有效的進行了處理、分析和利用。由此可見,如何高效的以數據為中心進行現(xiàn)有系統(tǒng)的優(yōu)化設計、升級和創(chuàng)新,擁有著巨大的市場潛力和前景?!   D1:摩爾定律的延續(xù)帶來的數據處理性能的增長  在本次峰會上,英特爾對其2022年的大數據相關的潛在市場規(guī)模(TotalAddressableMarket–TAM)做了自己的預測,如下圖所示:    圖2:2022年英特爾大數據相關的潛在市場規(guī)?! ∮⑻貭柕母黝愐詳祿橹行牡臉I(yè)務部門主要包括四個子業(yè)務群:第一,傳統(tǒng)的數據中心業(yè)務,包括Xeon處理器、網絡、連接等;第二,非易失性存儲業(yè)務;第三,物聯(lián)網和自動駕駛業(yè)務,包括各類人工智能相關的業(yè)務部門

6、;第四,F(xiàn)PGA業(yè)務。我在本文中將將其統(tǒng)一稱作“泛數據中心”集團。至2022年,泛數據中心集團的潛在市場規(guī)模將超過2000億美元,并由此成為英特爾歷史上最大的市場機遇。其中,各個子業(yè)務群的市場規(guī)模分別為,傳統(tǒng)數據中心業(yè)務超過900億美元、非易失性存儲業(yè)務750億美元,物聯(lián)網和自動駕駛業(yè)務330億美元,F(xiàn)PGA相關的業(yè)務也超過80億美元?! 榇?,英特爾提出了“全棧式”的數據中心系統(tǒng)解決方案路線圖,并由此打造以數據為中心的基礎架構,如下圖所示。    圖3:英特爾全棧式數據中心解決方案  可以看到,這個路線圖主要由“三駕馬車”進行驅動,分別是傳輸、存儲和計算。值得注意的是,圖中在

7、傳輸和計算的部分都明確標出了FPGA的存在。下文將進一步分析FPGA在這兩個領域中所面臨的主要機遇和挑戰(zhàn)。使用FPGA智能網卡加速數據中心網絡  (1)數據中心網絡市場高速增長  在2022年,F(xiàn)PGA的數據中心相關業(yè)務的潛在市場規(guī)模將達到80億美元,較現(xiàn)在增長將超過30億美元。就英特爾FPGA業(yè)務部(原Altera)而言,其數據中心相關業(yè)務的年同比增長率在今年一季度達到了140%,與高端FPGA器件相關的增幅達50%,而整體業(yè)務也有超過兩位數的增長,見下圖所示?!   D4:英特爾可編程業(yè)

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內容,確認文檔內容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。