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《權(quán)重信息不完全的混合型多屬性決策方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、為了確?！敖虒W(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進(jìn)行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點(diǎn)管理人員統(tǒng)一到縣教師進(jìn)修學(xué)校進(jìn)行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護(hù)。權(quán)重信息不完全的混合型多屬性決策方法研究 摘要：針對(duì)屬性權(quán)重信息不完全且屬性取值為精確數(shù)、語(yǔ)言標(biāo)度、區(qū)間數(shù)、直覺(jué)模糊數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的混合型多屬性決策問(wèn)題，根據(jù)五種不同形式的屬性值規(guī)范化定義，建立每種形式下屬性值之?g的相關(guān)系數(shù)。基于偏愛(ài)程度的加權(quán)平均算子和逼近理想解法構(gòu)建單目標(biāo)最優(yōu)化模型求出各屬性的權(quán)重，通過(guò)對(duì)屬性值和屬性權(quán)重的線性集結(jié)，得到排序結(jié)果。最后通過(guò)數(shù)值算例，驗(yàn)證了
2、該方法的可行性和操作性?！ ￡P(guān)鍵詞：混合型多屬性決策；不完全權(quán)重；偏愛(ài)程度的加權(quán)平均算子；逼近理想解法；相關(guān)系數(shù)；單目標(biāo)最優(yōu)化模型 中圖分類(lèi)號(hào)：TN911?34；文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004?373X06?0158?04 Abstract：Inallusiontotheproblemsthatattributeweightinformationisincompleteandtheattributevaluesareprecisenumbersinthehybridmultipleattributedecisionmakingwithlinguist
3、iclabels，intervalnumbers，intuitionisticfuzzynumbersandintervalintuitionisticfuzzynumbers，correlationcoefficientbetweenattributevaluesof為了充分發(fā)揮“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備的作用，我們不僅把資源運(yùn)用于課堂教學(xué)，還利用系統(tǒng)的特色欄目開(kāi)展課外活動(dòng)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行安全教育、健康教育、反邪教教育等豐富學(xué)生的課余文化生活。為了確保“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進(jìn)行。設(shè)備安裝到位后，中心
4、校組織各學(xué)點(diǎn)管理人員統(tǒng)一到縣教師進(jìn)修學(xué)校進(jìn)行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護(hù)。eachformisbuiltaccordingtofivedifferentformsofnormalizeddefinitionsforattributevalues.AsingletargetoptimizationmodelbasedonpreferencedegreeweightedaveragingoperatorandTOPSISmethodisestablishedtosolvetheweightofeachattribute.Therankingresultisobt
5、ainedbymeansoflinearaggregationofattributevaluesandattributeweights.Thefeasibilityandoperabilityofthemethodareverifiedbymeansofnumericalexamples. Keywords：hybridmultipleattributedecisionmaking；incompleteweight；PDWAoperator；TOPSISmethod；correlationcoefficient；singletargetoptimizat
6、ionmodel 0引言 多屬性決策問(wèn)題普遍存在于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、教育、管理等各個(gè)決策，是決策理論與方法研究的重要內(nèi)容之一。決策者在決策中往往需要提供方案之間的偏愛(ài)信息，而對(duì)于定性和定量皆存的偏愛(ài)信息，用精確數(shù)、語(yǔ)言標(biāo)度、區(qū)間數(shù)、直覺(jué)模糊數(shù)、區(qū)間直覺(jué)模糊數(shù)的混合型屬性值去表示，顯得更加方便、合適。由此統(tǒng)一混合屬性值形式的研究已日益得到了重視[1?6]。逼近理想解法[7]自1981年由Hwang，Yoon提出以來(lái)，為了充分發(fā)揮“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備的作用，我們不僅把資源運(yùn)用于課堂教學(xué)，還利用系統(tǒng)的特色欄目開(kāi)展課外活動(dòng)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行安全教育、健康教
7、育、反邪教教育等豐富學(xué)生的課余文化生活。為了確保“教學(xué)點(diǎn)數(shù)字教育資源全覆蓋”項(xiàng)目設(shè)備正常使用，我校做到安裝、教師培訓(xùn)同步進(jìn)行。設(shè)備安裝到位后，中心校組織各學(xué)點(diǎn)管理人員統(tǒng)一到縣教師進(jìn)修學(xué)校進(jìn)行培訓(xùn)，熟悉系統(tǒng)的使用和維護(hù)。獲得了廣泛的應(yīng)用，尤其在混合屬性值的多屬性決策問(wèn)題上也取得了一定的進(jìn)展[8?12]。本文針對(duì)只有部分權(quán)重信息的混合型多屬性決策問(wèn)題，定義了每種形式下屬性值之間的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)TOPSIS方法原理建立了最優(yōu)決策模型求得權(quán)重，并對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)劣排序?！ ?基本概念 定義1設(shè)[X=x1，x2，…，xn]是有限方案集[13]， [A，B∈IVIFS
8、X] [A=xi，μALxi，μAUxi，vALxi，vAUxi
