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《品質(zhì)手法直方圖及正態(tài)分布知識》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、正態(tài)分布,也稱常態(tài)分布,是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種應(yīng)用廣泛的連續(xù)分布,用來描述隨機(jī)現(xiàn)象。首先由德國數(shù)學(xué)家高斯(CarlFriedrichGauss1777-1855)發(fā)現(xiàn),所以亦稱高斯分布。正態(tài)分布現(xiàn)大量應(yīng)用于誤差分析,及質(zhì)量管理上,可以這樣說,沒有正態(tài)分布,就沒有數(shù)理統(tǒng)計(jì),沒有正態(tài)分布,就沒有現(xiàn)代化企業(yè)。CarlFriedrichGauss正態(tài)分布的定義是什么呢?對于連續(xù)型隨機(jī)變量,一般是給出它的概率密度函數(shù).一、正態(tài)分布的定義如果連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度為:記作f(x)所確定的曲線叫作正態(tài)曲線.其中和都是常數(shù),任意,>0,則稱X服從參數(shù)為和的正態(tài)分布.正態(tài)分布
2、有些什么性質(zhì)呢?由于連續(xù)型隨機(jī)變量唯一地由它的密度函數(shù)所描述,我們來看看正態(tài)分布的密度函數(shù)有什么特點(diǎn).正態(tài)分布的圖形特點(diǎn)正態(tài)分布的密度曲線是一條關(guān)于對稱的鐘形曲線.特點(diǎn)是“兩頭小,中間大,左右對稱”.決定了圖形的中心位置,決定了圖形中峰的陡峭程度.正態(tài)分布的圖形特點(diǎn)能不能根據(jù)密度函數(shù)的表達(dá)式,得出正態(tài)分布的圖形特點(diǎn)呢?容易看到,f(x)≥0即整個(gè)概率密度曲線都在x軸的上方;故f(x)以μ為對稱軸,并在x=μ處達(dá)到最大值:令x=μ+c,x=μ-c(c>0),分別代入f(x),可得f(μ+c)=f(μ-c)且f(μ+c)≤f(μ),f(μ-c)≤f(μ)
3、這說明曲線f(x)向左右伸展時(shí),越來越貼近x軸.即f(x)以x軸為漸近線.當(dāng)x→?∞時(shí),f(x)→0,為f(x)的兩個(gè)拐點(diǎn)的橫坐標(biāo).x=μ?σ拐點(diǎn)坐標(biāo)為,在內(nèi)是凸的,其它范圍內(nèi)是凹的。根據(jù)對密度函數(shù)的分析,也可初步畫出正態(tài)分布的概率密度曲線圖.拐點(diǎn)極大值點(diǎn)二、正態(tài)曲線(normalcurve)圖形特點(diǎn):鐘型中間高兩頭低左右對稱最高處對應(yīng)于X軸的值就是均數(shù)曲線下面積為1標(biāo)準(zhǔn)差決定曲線的形狀Xf(X)mμ決定曲線的位置,σ決定曲線的“胖瘦”(4)服從正態(tài)分布的總體特征產(chǎn)品尺寸這一典型總體,它服從正態(tài)分布。它的特征:生產(chǎn)條件正常穩(wěn)定,即工藝、設(shè)備、技術(shù)、操
4、作、原料、環(huán)境等可以控制的條件都相對穩(wěn)定,而且不存在產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的明顯因素。一般地,當(dāng)一隨機(jī)變量是大量微小的獨(dú)立隨機(jī)因素共同作用的結(jié)果,而每一種因素都不能起到壓倒其他因素的作用時(shí),這個(gè)隨機(jī)變量就被認(rèn)為服從正態(tài)分布。用上海99年年降雨量的數(shù)據(jù)畫出了頻率直方圖.從直方圖,我們可以初步看出,年降雨量近似服從正態(tài)分布.下面是我們用某大學(xué)男大學(xué)生的身高的數(shù)據(jù)畫出的頻率直方圖.紅線是擬合的正態(tài)密度曲線可見,某大學(xué)男大學(xué)生的身高應(yīng)服從正態(tài)分布.人的身高高低不等,但中等身材的占大多數(shù),特高和特矮的只是少數(shù),而且較高和較矮的人數(shù)大致相近,這從一個(gè)方面反映了服從正態(tài)分布
5、的隨機(jī)變量的特點(diǎn).請大家想一想,實(shí)際生活中以及工作種具有這種特點(diǎn)的隨機(jī)變量還有哪些呢?除了我們在前面遇到過的年降雨量外,在正常條件下各種產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo),如零件的尺寸;纖維的強(qiáng)度和張力;某地區(qū)成年男子的身高、體重;農(nóng)作物的產(chǎn)量,小麥的穗長、株高;測量誤差,射擊目標(biāo)的水平或垂直偏差;信號噪聲等等,都服從或近似服從正態(tài)分布.設(shè)X~,X的分布函數(shù)是正態(tài)分布由它的兩個(gè)參數(shù)μ和σ唯一確定,當(dāng)μ和σ不同時(shí),是不同的正態(tài)分布.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下面我們介紹一種最重要的正態(tài)分布二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.其密度函數(shù)和分布函數(shù)常用和表示:標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的重要性在
6、于,任何一個(gè)一般的正態(tài)分布都可以通過線性變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.它的依據(jù)是下面的定理:根據(jù)定理1,只要將標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)制成表,就可以解決一般正態(tài)分布的概率計(jì)算問題.,則~N(0,1)設(shè)定理1書末附有標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表,有了它,可以解決一般正態(tài)分布的概率計(jì)算查表.三、正態(tài)分布表表中給的是x>0時(shí),Φ(x)的值.當(dāng)-x<0時(shí)若~N(0,1)若X~N(0,1),利用下表,可求出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)總體在任一區(qū)間內(nèi)取值的概率。即,可用如圖的藍(lán)色陰影部分表示。公式:由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的查表計(jì)算可以求得,這說明,X的取值幾乎全部集中在[-3,3]區(qū)間內(nèi),超出這個(gè)范圍
7、的可能性僅占不到0.3%.當(dāng)X~N(0,1)時(shí),P(
8、X
9、1)=2(1)-1=0.6826P(
10、X
11、2)=2(2)-1=0.9544P(
12、X
13、3)=2(3)-1=0.9974四、3準(zhǔn)則將上述結(jié)論推廣到一般的正態(tài)分布,時(shí),可以認(rèn)為,Y的取值幾乎全部集中在區(qū)間內(nèi).這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱作“3準(zhǔn)則”。