基于改進(jìn)度和群體沖突度的不確定語(yǔ)言群決策方法

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1、基于改進(jìn)度和群體沖突度的不確定語(yǔ)言群決策方法王堅(jiān)強(qiáng),劉淘(中南大學(xué)商學(xué)院,湖南省長(zhǎng)沙市,410083)摘要:定義了參考矩陣、方案改進(jìn)度、沖突度等概念。針對(duì)準(zhǔn)則權(quán)重與決策者權(quán)重皆未知、準(zhǔn)則值為區(qū)間語(yǔ)言的多準(zhǔn)則群決策問(wèn)題,提出了一種基于方案改進(jìn)度和群體沖突度的群決策方法。本文討論了在群體專家進(jìn)行決策的過(guò)程中,當(dāng)專家給出方案評(píng)價(jià)時(shí),用群體一致性算法,使專家群體思維不斷趨于收斂,并最終達(dá)到群體意見(jiàn)一致,方案改進(jìn)度達(dá)標(biāo)。得出各方案的排序及決策結(jié)果。并通過(guò)實(shí)例表明該方法的有效性與可行性。關(guān)鍵詞:參考矩陣;方案改進(jìn)度;沖突度中圖分類號(hào):C934文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AUncer

2、tainLinguisticMulti-criteriaGroupDecision-makingMethodBasedOnimprovementdegreeofthealternativesandtheDegreeofGroupConflictWANGJian-qiang,LIUTao(SchoolofBusiness,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:Parameters,suchasreferencematrix,theimproveddegreeofthealter

3、nativesandthedegreeofconflictaredefined.Adecision-makingmethodbasedontheimproveddegreeoftheprogramanddegreeofgroupconflictisproposedtosolvethemulti-criteriagroupdecision-makingprobleminwhichthecriteriaweightsandthedecision-makers’weightsarebothunknownandthecriteriavaluesareinterv

4、al-linguistic.Whentheevaluationinformationofthealternativesisgivenbytheexpertsunderthedecision-makingprocessoftheexpertsgroup,withthegroupconsistencyalgorithms,theexpertsgroupthoughtcanbeconvergedgradually,andtheconsistencyofthegroupopinioncanbereached,theimproveddegreeofthealter

5、nativescanmeetthestandardandtherankofthealternativescanbereached.Finally,examplesaregivenshowingthatthemethodspresentedinthispaperareefficientandfeasible.Keywords:ReferenceMatrix;theimproveddegreeofthealternatives;thedegreeofconflict1引言多準(zhǔn)則群決策過(guò)程是集結(jié)有關(guān)群體對(duì)某一決策問(wèn)題的意見(jiàn)的過(guò)程,大體可分為三個(gè)邏輯階段:評(píng)價(jià)準(zhǔn)

6、備階段(包括指標(biāo)、方案等的確定)、獲取決策人偏好數(shù)據(jù)階段(定量或定性的評(píng)價(jià)等)和數(shù)據(jù)分析階段(群體[1-3]意見(jiàn)一致性、穩(wěn)定性分析等)。大量學(xué)者對(duì)集結(jié)群體意見(jiàn)的方法進(jìn)行了相關(guān)研究。在實(shí)際的群決策過(guò)程中,如果有個(gè)別決策者和其他決策者的看法相差很大,集結(jié)起來(lái)的群體偏好就可能與現(xiàn)實(shí)情況相差甚遠(yuǎn)。群決策要求決策者之間的偏好數(shù)據(jù)的差異應(yīng)該在一定的范圍之內(nèi),在滿足一致性條件的基礎(chǔ)上集結(jié)起來(lái)的群體偏好才可能符合現(xiàn)實(shí)。因此,對(duì)群體偏好數(shù)據(jù)之間的一致性考慮也逐漸引起了學(xué)[4-9]者的重視。文獻(xiàn)[4]討論了一種基于模糊集合的專家群體決策不一致性的判定方法,并提出了確定調(diào)整內(nèi)

7、容的算法。但是,由于專家群體決策一致性的調(diào)整過(guò)程是由專家群體本身參與完成,不一致性的度量結(jié)果與調(diào)整方向、如何與調(diào)整策略有機(jī)地結(jié)合,有待進(jìn)一步研究。文獻(xiàn)[5]運(yùn)用三角模糊數(shù)的概念,提出了衡量決策者之間意見(jiàn)一致性的相似度量函數(shù),并利用該函數(shù)構(gòu)造了個(gè)體、群體一致性指標(biāo)。但是,文章沒(méi)有給出對(duì)于一致性的嚴(yán)格定義,且也沒(méi)有將方法用于多準(zhǔn)則決策中來(lái)。在文獻(xiàn)中,對(duì)不同決策者之間的一致性分析,可以分為三類:第一,在每個(gè)決策者排序之后分析個(gè)人決策結(jié)果之間的差異;第二,在每個(gè)屬性層分析不同決策者對(duì)各個(gè)方案評(píng)價(jià)值的差異;第三,在每個(gè)方案層分析不同決策者對(duì)各個(gè)屬性的評(píng)價(jià)值的差異。

8、群體意見(jiàn)不一致的原因很多,而群體沖突就是一個(gè)主要影響因素。因此,本文將對(duì)存在群體

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