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1、萬方數(shù)據(jù)第43卷第3期計(jì)算機(jī)科學(xué)V01．43No．32016年3月ComputerScienceMar2016基于相似度的多粒度不確定語言群決策方法譚敏史越楊俊超延靜(空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院西安710051)摘要針對具有多粒度不確定語言評價(jià)信息的多屬性群決策問題，提出了一種基于區(qū)間二元語義信息處理和矢量相似度的群決策方法，彌補(bǔ)了基于距離測度的決策方法易造成信息混淆的不足。該方法首先使用二元語義轉(zhuǎn)換函數(shù)對多粒度區(qū)間語言評價(jià)信息進(jìn)行一致化處理；然后通過建立使備選方案對正理想解相似度最大、負(fù)理想解相似度最小的最優(yōu)化模型來獲得相應(yīng)的屬性權(quán)
2、重；最后利用區(qū)間二元語義的集結(jié)算子對評價(jià)信息進(jìn)行加權(quán)集成，并通過優(yōu)序數(shù)排序法實(shí)現(xiàn)對各方案的排序。實(shí)例分析說明了該方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞群決策，多粒度，矢量相似度，區(qū)間二元語義，優(yōu)序數(shù)中圖法分類號C934文獻(xiàn)標(biāo)識碼ADOI10．11896／j．issn．1002-137X2016．3．048Multi-granularityUncertainLinguisticGroupDecisionMakingMethodBasedonSimilarityMeasureTANMinSHIYueYANGJun-chaoYANJing(Equipment
3、ManagementandSafetyEngineeringCollege，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710051，China)AbstractBasedonintervaltwo-tuplelinguisticinformationandsimilarityofvector。anewmethodwasproposedformultipleattributegroupdecision-makingproblemswithmulti_granularityuncertainlinguisticinfo
4、rmation．Ithopestosupplementtheinsufficiencyofthemethodbasedondistancemeasure．Firstly，themulti—granularity1inguisticinforma—tionisuniformedusingatwo-tuplelinguistictransformationfunction．Then。anoptimizationmodel．whichaimstomaxi—mizethesimilaritydegreeofthealternativestothepo
5、sitiveidealsolutionandminimizethattothenegativeidealsolu—tion，isestablished，andthentheattributeweightscanbedetermined．Theintervaltwo-tupleaggregationoperatorisuti—lizedtoaggregatethelinguisticassessmentinformationcorrespondingtoeachalternative，andthroughtheoptimalordi—nalra
6、nkingmethod，thealternativescanberanked．Anexamplewasgiventodemonstratethefeasibilityandefficiencyoftheproposedmethod．KeywordsGroupdecisionmaking，Multi-granularity，Similarityofvector，Intervaltwo-tuplelinguisticinformation，Op—timalordinalranking1引言在許多現(xiàn)實(shí)決策問題(如對許多定性問題的評估)中，決策者往往
7、難以用清晰的數(shù)值來評價(jià)方案或指標(biāo)，而是采用語言信息的形式來表達(dá)其傾向。尤其是在組織多專家群進(jìn)行決策時(shí)，決策者又會依據(jù)其個(gè)人偏好而提出不同語言評價(jià)集，從而給出各自的語言評價(jià)信息，即多粒度語言評價(jià)信息群決策‘1·2I。多粒度語言評價(jià)信息群決策的突出特征是給出的語言評價(jià)信息往往是不確定的，如決策者給出某個(gè)備選方案在某個(gè)屬性下的評價(jià)信息為“好到很好之間”。因此，對多粒度不確定語言型群決策問題進(jìn)行研究具有現(xiàn)實(shí)意義。人們針對該問題開展了研究，已經(jīng)取得了一定的成果[3‘7]。文獻(xiàn)[3]考慮屬性權(quán)重已知的情況，通過計(jì)算各決策者關(guān)于方案的優(yōu)勢可能度矩陣，使用O
8、WA算子集結(jié)各決策者關(guān)于方案的優(yōu)勢可能度矩陣，進(jìn)而給出方案的排序；文獻(xiàn)[4]將多粒度不確定語言評價(jià)信息轉(zhuǎn)化為梯形模糊數(shù)，并基于TOPSIS原理，提出了一種決策分析方
