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《基于直覺模糊數(shù)的三種多屬性決策模型》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、密級:學校代碼:10075分類號:學號:20091398管理學碩士學位論文基于直覺模糊數(shù)的三種多屬性決策模型學位申請人：高紅云指導教師：哈明虎教授田大增教授學位類別：管理學碩士學科專業(yè)：管理科學與工程授予單位：河北大學答辯日期：二〇一二年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C.:NO:20091398ADissertationfortheDegreeofM.ManagementThreeMulti-attributeDecisionModelsBasedontheIntuitionisticFuzzyNumbersCandidate:GaoH
2、ongyunSupervisor:Prof.HaMinghuProf.TianDazengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:ManagementScience&EngineeringUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:May,2012河北大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含為獲
3、得河北大學或其他教育機構(gòu)的學位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了致謝。作者簽名：日期：年月日學位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解河北大學有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。學校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。本學位論文屬于1、保密□，在年月日解密后適用本授權(quán)聲明。2、不保密□。（請在以上相應方格內(nèi)打“√”）保護知識產(chǎn)權(quán)聲明本人為申請河北大學學位所提交的題目為（基于直覺模糊數(shù)的三種多屬性決策模型）
4、的學位論文，是我個人在導師（哈明虎，田大增）指導并與導師合作下取得的研究成果，研究工作及取得的研究成果是在河北大學所提供的研究經(jīng)費及導師的研究經(jīng)費資助下完成的。本人完全了解并嚴格遵守中華人民共和國為保護知識產(chǎn)權(quán)所制定的各項法律、行政法規(guī)以及河北大學的相關(guān)規(guī)定。本人聲明如下：本論文的成果歸河北大學所有，未經(jīng)征得指導教師和河北大學的書面同意和授權(quán)，本人保證不以任何形式公開和傳播科研成果和科研工作內(nèi)容。如果違反本聲明，本人愿意承擔相應法律責任。聲明人：日期：年月日作者簽名：日期：年月日導師簽名：日期：年月日摘要摘要基于模糊集的模糊多屬性決策方法是現(xiàn)代決策科學的一個重要組成部分
5、，它已被廣泛應用于多屬性決策領(lǐng)域。考慮到客觀世界中屬性信息的直覺模糊不確定性，而傳統(tǒng)的模糊集難以完整地表達所研究問題的直覺模糊屬性信息。本文將直覺模糊數(shù)應用于多屬性決策方法中，給出了基于直覺模糊數(shù)的三種多屬性決策模型，它們比基于模糊集的模糊多屬性決策方法在處理直覺模糊不確定性方面更具靈活性和實用性。首先，考慮到傳統(tǒng)的模糊層次分析法難以處理的直覺模糊環(huán)境下的模糊綜合評判問題，利用直覺模糊數(shù)建立了一種直覺模糊層次結(jié)構(gòu)多屬性決策模型，并通過風險投資項目算例驗證了該模型的有效性。其次，將上述模型與TOPSIS方法相結(jié)合，建立了直覺模糊TOPSIS層次結(jié)構(gòu)多屬性決策模型，并通過風
6、險投資項目算例驗證了該模型的有效性。最后，針對決策中屬性信息量綱不一致的情況，給出了一種直覺模糊無量綱化的處理方法。并基于此，建立了一種基于熵權(quán)法的直覺模糊TOPSIS多屬性決策模型，并通過建筑供應商選擇問題算例驗證了該模型的可行性和有效性。關(guān)鍵詞直覺模糊數(shù)模糊層次分析法熵權(quán)法TOPSIS多屬性決策IAbstractAbstractFuzzymulti-attributedecisionmakingmethodbasedonthefuzzysetsisanimportantpartofthemoderndecisionscience,whichhasbeenwidely
7、usedinmulti-attributedecisionmakingfields.Consideringavarietyofintuitionisticfuzzyuncertaintyofattributeinformationintheobjectiveworld,thetraditionalfuzzysetisdifficulttoexpressallintuitionisticfuzzyattributeinformationcompletely.Inthispaper,theintuitionisticfuzzynumbersa
