基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的 TOPSIS 多屬性決策方法.pdf

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1、上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)第36卷第3期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVo1.36No.32014文章編號(hào):1007—6735(2014)03—0281—06DOI:10.13255/j.cnki.jusst.2014.03.014基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法周曉輝,姚儉,吳天魁(上海理工大學(xué)管理學(xué)院,上海200093)摘要:針對(duì)屬性值為梯形直覺(jué)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題,給出了一種基于梯形直覺(jué)模糊數(shù)的TOPSIS多屬性決策方法.根據(jù)提出的梯形直覺(jué)模糊數(shù)的Hamming距離公式,計(jì)算各方案和梯形直覺(jué)模糊數(shù)正負(fù)理想

2、方案的距離,從而求得各方案和正理想解的相對(duì)貼近度,基于貼近度大小對(duì)方案集進(jìn)彳手排序.最后,用數(shù)值實(shí)例進(jìn)一步說(shuō)明了該梯形直覺(jué)模糊TOPSIS方法的有效性和實(shí)用性.關(guān)鍵詞:多屬性決策;梯形直覺(jué)模糊數(shù);Hamming距離;TOPSIS方法中圖分類號(hào):C934文獻(xiàn)標(biāo)志碼:AMulti--attributeDecision--makingBasedonTrapezoidalIntuiti0nisticFuzzyNumbersTOPSISMethodZH0UXiao-hui,YA0Jian,WuTian.kui(BusinessSchool,UniversityofShanghaifoS

3、cienceandTechnology,Shanghai~00093,China)Abstract:Formultiattributedecision—makingproblems,inwhichthevaluesofattributesaretrapezoidalintuitionisticfuzzynumbers,amethodofT0PSISmulti—attributedecisionmakingbasedontrapezoidalintuitionisticfuzzynumberswasproposed.AHammingdistanceformulafortrape

4、zoidalintuitionisticfuzzynumberswasdefined.BythisHammingdistanceformulathedistancesbetweeneachprogramandthepositiveideal—solutionaswellasthenegativeideal—solutionofthetrapezoidalintuitionisticfuzzynumberswerecalculated.Therelativeclosenesstotheidea1.solutionofalternativeswasacquiredandthera

5、nkingofthealternativessetwascondutedbycomparingtherelativeclosenessofalternatives.TheresultofanumericalexamplefurtherillustratesthepracticalityandefficiencyofthenewextendedT0PSISmethod.Keywords~multi—attributedecision—making;trapezoidalintuitionisticfuzzynumbers;Hammingdistance;ToPsISmethod

6、社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中,存在大量的多屬性決策信息的模糊性,決策者往往很難做出準(zhǔn)確的決策,因(multipleattributedecisionmaking,MCDM)問(wèn)題,此對(duì)含有多屬性的備選方案進(jìn)行合理準(zhǔn)確的排序已在實(shí)際決策中由于備選方案的復(fù)雜性和不確定性及成為決策領(lǐng)域研究的熱點(diǎn).AtanassovE卜提出的直收稿日期:2013—05—27第一作者:周曉輝(1987一),男,碩士研究生.研究方向:系統(tǒng)工程、模糊決策理論與應(yīng)用、模糊系統(tǒng)理論.E-mail:zxhhappy521g@163.com通訊作者:姚儉(1960一),男,教授.研究方向:智能控制、模糊系統(tǒng)理論、系統(tǒng)工程、模糊決

7、策理論與應(yīng)用E—mail:yaojian@usst.edu.cn282上海理工大學(xué)學(xué)報(bào)2014年第36卷覺(jué)模糊集是模糊集的擴(kuò)展,它比模糊集在處理模糊,≤∞<1—L~、‘性和不確定性方面更具有靈活性和實(shí)用性.當(dāng)前,直覺(jué)模糊數(shù)引起了越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注.Park等[3]將釓麗,Ⅱ1≤≤a2(2)雷()TOPSIS方法和直覺(jué)模糊集相結(jié)合提出了基于直覺(jué)x-a2+u~(au-x)—a—,倪2<≤uc——a2一、模糊集的TOPSIS方法.張茂軍等[4提出了帶有三角直覺(jué)模糊數(shù)的多屬性TOPSIS方法,為解決直覺(jué)模糊多屬

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