數(shù)據(jù)挖掘在電信營銷的應(yīng)用

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1、⑧申請同濟(jì)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在電信營銷的應(yīng)用培養(yǎng)單位：一級學(xué)科：二級學(xué)科：研究生：指導(dǎo)教師：校外導(dǎo)師：軟件學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件工程何明軒張苗苗副教授楊勇勤二oo七年一月摘要本文以電信客戶為研究目標(biāo)。針對客戶的多樣化、層次化、個(gè)性化的需求，大眾化營銷已經(jīng)失去了其優(yōu)勢，基于客戶信息、客戶價(jià)值和行為，深入數(shù)據(jù)分析的洞察力營銷、精確化營銷的理念逐漸被各大電信運(yùn)營商所接受，并渴望通過從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值來減少營銷成本、提高營銷效益。本文使用數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的各種算法對電信客戶群進(jìn)行分群，發(fā)現(xiàn)其中的戰(zhàn)略客戶群，并對其進(jìn)行特征刻畫。本文首先介紹了研究背景、研究目的，并對本次

2、數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，然后設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)挖掘所需要的寬表，分析寬表中存在的問題，并介紹了如何使用SOL語句創(chuàng)建所需的寬表。在第四章首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步挖掘，發(fā)現(xiàn)一些比較淺顯的特征，對電信客戶有一個(gè)比較初步和直觀的了解。進(jìn)而確定深入挖掘時(shí)所需使用的各個(gè)行為變量和價(jià)值變量，并篩選出不用于分群用于特征刻畫的變量。在第五章、第六章、第七章分別介紹了K均值聚類，支持向量機(jī)模型，隱馬爾可夫模型的相關(guān)理論知識，并將三種算法應(yīng)用于客戶分群，在其中利用支持向量機(jī)庫LIBSVM和隱馬爾可夫模型庫HTK對客戶進(jìn)行行為和價(jià)值分群。在最后對三種分類方法的分類結(jié)果進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)三種方法的結(jié)果非

3、常相似，驗(yàn)證了分群的有效性。最后對各個(gè)價(jià)值群和行為群進(jìn)行特征刻畫，并且結(jié)合價(jià)值分群和行為分群的結(jié)果對電信客戶進(jìn)行戰(zhàn)略分群，并刻畫了各個(gè)戰(zhàn)略群的特征，以方便針對各個(gè)客戶群制定營銷策略。在論文的最后對全文作了總結(jié)，指出了本文的應(yīng)用方向。討論了本文的得與失，并展望了下一步的研究方向。關(guān)鍵字：K均值聚類支持向量機(jī)模型隱馬爾可夫模型聚類行為分群價(jià)值分群戰(zhàn)略分群特征刻畫——壘!!塑壁ABSTRACTInthispaper,themainobjectistomccttherequirementofclientdusterfromtelecommunicationenterpris

4、e．Therequirementsofwhomalenowindividualandcomplicatedcamparedwithitwaslikebefore．ThemarketingingeneralwayisnOWchallengedbythehigherrequirementsandfailtokeepupwiththetide．T1leexceededmarketingconceptioncarriedoutbypreciseandprofoundmarketingmeansbasedonaniysisoftheinformation，value，beha

5、vioraboutcostomersaremoreandmorewelcomednowadays．Furthermore，peoplearetryingtoreducethecostandimprovetheefficiencyofmarketing．Asaresult，thepaperaimedatclientsratingandorientatedOilvaluabletargetclients，bymakeapplicationofdifferentarithmetic，halSOprocessthecharectristicdepictiononthetar

6、getclientclusters．Thefristchapterpresentstheintroductionofbackgroundandobjectiveoftheprogram，thenidesignedtheappropriativetableontherequirementofdataminingprocessandanylizedtheproblemeximedinthetable，meanwhile，introducedhowtocreateaappropriativetablebyusingSQL．hltheforthchapter,iinitia

7、teapreliminarydiscoveryofthedatacharacteristics，asaresult，ifindoutsomeinformationonsuperficiallayer,SOthatiknowofclientsfromtelecommunicationinthesenseofprimaryandintuitionistic，F(xiàn)urthermore，tomakeoutthebehaviorvariableandvaluevariable,asillaSthevariablebejngtodescribedatacharactelist