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《高血壓健康危險因素的logistic回歸和對數(shù)線性模型分析》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、·372·中國慢性病預(yù)防與控制2012年8月第20卷第4期ChinJPrevContrChronDis，August2012，Vol．20，No．4·論著·高血壓健康危險因素的logistic回歸和對數(shù)線性模型分析112211肖靜，楊梅，宗蕾，茅亞達(dá)，于小月，高月霞1.南通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計教研室，江蘇省南通226019；2.南通市崇川區(qū)衛(wèi)生局醫(yī)藥科摘要：目的了解南通市居民高血壓危險因素，以期為高血壓的早期防治、制定干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù)。方法采用多級分層隨機(jī)抽樣的方法，抽取南通市6個街道和6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)15歲及以上常住5年以上的自然人群作為調(diào)查對象，共調(diào)查6000人
2、，獲取有效問卷5800份。采用SPSS18.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行描述性分析、χ2檢驗、logistic回歸以及對數(shù)線性模型。結(jié)果多元logistic回歸與對數(shù)線性模型分析結(jié)果表明，影響高血壓發(fā)生的主要危險因素為年齡、高血壓家族史、體質(zhì)指數(shù)（BMI）和飲酒。結(jié)論年齡偏大、有高血壓家族史、飲酒和高BMI是南通市高血壓患病人群的危險因素。關(guān)鍵詞：高血壓；危險因素；logistic回歸分析；對數(shù)線性模型中圖分類號：R544.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1004-6194（2012）04-0372-03ApplicationofLogisticRegressionandLog-LinearM
3、odelontheStudyofRiskFactorsofHypertensionXIAOJing*,YANGMei,ZONGLei,MAOYa-da,YUXiao-yue,GAOYue-xia*DepartmentofPublicHealth,NantongUniversity,JiangsuProvince226019,ChinaCorrespendingauthor:GAOYue-xia,E-mail:yxgao@ntu.edu.cnAbstract：ObjectiveToexploretheriskfactorsofhypertensionamongtheresid
4、entsinNantongcity．MethodsWithmultistagetratifiedrandomsampling，6000residents，aged15yrsandaboveandlivingformorethan5yrs，wereselectedfromsixstreetsandsixtownsinNantongcity．Finally，5800ofvalidquestionnaireswereobtained．ThedatawasanalyzedbySPSS18．0softwarefordescriptivestatisticalanalysis，χ2te
5、st，unconditionallogisticregressionandlog－linearmodel．ResultsMultiplelogisticregressionandlog－linearmodelanalysisshowedthatthemainriskfactorsforhypertensionwereage，familyhistoryofhypertension，bodymassindex，alcoholconsumption．ConclusionOlderage，familyhistoryofhypertension，highalcoholconsumpt
6、ionandbodymassindexarethemainriskfactorsforhypertensioninresidentsinNantong.Keywords：Hypertension；Riskfactors；Logisticregressionanalysis；Log－linearmodel高血壓是最常見的心血管疾病，近年來患病率在情況（姓名、家庭住址、性別、年齡、民族、教育程度、婚全球范圍內(nèi)呈上升趨勢。據(jù)WHO報道，每年約有1700姻狀況、職業(yè)、高血壓的現(xiàn)患狀況及家族史、吸煙、飲[1]萬人死于高血壓。由于高血壓的患病率及危險因素有酒、飲食習(xí)慣、體力活動、體重、
7、身高等）。問卷現(xiàn)場核對[2]地域差異，我們綜合運用logistic回歸以及對數(shù)線性和邏輯檢查，抽取部分進(jìn)行回訪。剔除不完整數(shù)據(jù)后得模型對南通市5800例城鄉(xiāng)自然人群進(jìn)行分析，旨在到5800例（城市3288例，農(nóng)村2512例），有效率為探討該地區(qū)高血壓患病的主要危險因素，從而采取有96.7%。效的預(yù)防控制措施來降低人群高血壓的患病率。1.2評價標(biāo)準(zhǔn)高血壓診斷按《中國高血壓防治指[3]南》中的標(biāo)準(zhǔn)：坐位收縮壓（SBP）≥140mmHg和（或）1對象與方法舒張壓（DBP）≥90mmHg或有既往高血壓史，目前正[4]1.1
