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《基于粒子群算法的增程式電動(dòng)汽車能量管理策略研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)分類號UDC密級學(xué)位論文基于粒子群算法的增程式電動(dòng)汽車能量管理策略研究作者姓名：王坤玉指導(dǎo)教師：趙廣耀副教授東北大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院申請學(xué)位級別：碩士學(xué)科類別：工學(xué)學(xué)科專業(yè)名稱：車輛工程論文提交日期：2014年6月論文答辯日期：學(xué)位授予日期：2014年7月答辯委員會(huì)主席：評閱人：楊蘇東北大學(xué)2014年6月互乎昂萬方數(shù)據(jù)AThesisfortheDegreeofMasterinV．ehicIeEngineeringStudyonEnergyManagementStrategyofExtendedRangeElectricV．ehicleBasedonP
2、articleSwarmOptimizationAlgorithmByW抽g岬Supervisor：AssociateProfessorZhaoGuangyaoNortheasternUniVersi鑼June2014萬方數(shù)據(jù)獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。『．、學(xué)位論文作者簽名：()2仂審咖日期：矽f夠，f學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本
3、學(xué)位論文作者和指導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時(shí)間為作者獲得學(xué)位后：簽字日期：沙，壚．6、z7
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6、兩年∥導(dǎo)師簽名：簽字日期：仞／髟．莎·夕7口半、劣年．歇一洋口名年簽一者作文口淦年位半學(xué)萬方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要基于粒子群算法的增程式電動(dòng)汽車能量管理策略研究摘要增程式電動(dòng)汽車的動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類似于傳統(tǒng)串聯(lián)混合動(dòng)力汽車，但其容量更大的電池組是汽車的主要?jiǎng)恿?/p>
7、源，幾乎可以滿足車主在日常城市中的上下班需求，其搭載的增程器(包括發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī))是汽車的輔助動(dòng)力系統(tǒng)，便于車主長途行駛。相比于純電動(dòng)汽車，增程式電動(dòng)汽車也可以實(shí)現(xiàn)一定里程的電動(dòng)行駛，而且由于發(fā)動(dòng)機(jī)的存在，可以解決超大容量電池成本高昂的問題、消除駕駛者對行駛里程的顧慮，是緩解資源短缺和環(huán)境污染的一種優(yōu)良車型。本文針對增程式電動(dòng)汽車的能量管理策略進(jìn)行研究，提出多邏輯門限能量管理策略并利用優(yōu)化算法完成改進(jìn)，同時(shí)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，最后搭建了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量管理策略。本文主要內(nèi)容如下：(1)根據(jù)增程式電動(dòng)汽車的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，對關(guān)鍵部件(電機(jī)、電池組、增程器)進(jìn)行部件選型和參數(shù)
8、匹配。(2)分析研究當(dāng)前能量管理策略的現(xiàn)狀，結(jié)合傳統(tǒng)混合動(dòng)力汽車的控制策略，提出多邏輯門限能量管理策略，利用粒子群算法優(yōu)化能量管理策略的門限值和發(fā)動(dòng)機(jī)定點(diǎn)工作值，對能量管理策略進(jìn)行改進(jìn)完善。(3)建立動(dòng)力部件數(shù)學(xué)模型、組建整車模型，進(jìn)行離線仿真，驗(yàn)證能量管理策略的有效性、合理性。(4)基于D2P快速原型開發(fā)系統(tǒng)，搭建整車實(shí)時(shí)仿真平臺(tái)，通過線束連接，利用ECU控制器和踏板操作機(jī)構(gòu)對能量管理策略的實(shí)時(shí)性進(jìn)行驗(yàn)證，檢測能量管理策略的實(shí)際控制效果。(5)考慮到實(shí)際駕車過程中工況的隨意性，借鑒粒子群算法對能量管理策略的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，提取具有代表性的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建
9、立一種能適應(yīng)各種工況的時(shí)能量管理策略，避免特定工況的限制，實(shí)現(xiàn)對汽車更好的控制。經(jīng)過研究，驗(yàn)證了本文能量管理策略是合理的、有效的，具有一定的理論意義和實(shí)用價(jià)值，可為增程式電動(dòng)汽車能量管理策略的更深層次的研究、設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)和相關(guān)指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：增程式電動(dòng)汽車；能量管理策略：粒子群算法；D2P；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)．II．萬方數(shù)據(jù)SmdyonEnergyMan鹋ementStrategyofExtendedRangeElec仃ic、廠ehicleBasedonParticleSw鋤nOptimizationAlgoritbmAbstractTheStmctureofExt
10、el：ldedRangeElectricVc艋cle(EREV)po、№rsystemissmlartomatof仃aditio腳SeriesHybmEle嘶cVeKcle．111ebatte巧ofEREVismaillpowersource，aIlditscapaci鑼isla瑪ersot11atitcanmeettlledriVerS’commutert曲erequirementinaci吼RallgeExtender(RE)，inCludeden咖eandgenerator，isauXiliarypowerSystemtoensure血vers’long-
11、distaIlcetra
