因果分析法教學(xué)ppt課件

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1、因果分析法一定義二因果關(guān)系及其類別三分析因果關(guān)系的方法是分析思想信息、思想現(xiàn)象的因果聯(lián)系的方法，主要用于分析各種思想形成、發(fā)展和變化的原因及其所引起的后果，在揭示一定的思想傾向、思想現(xiàn)象形成的認(rèn)識根源、社會根源和歷史根源及這種思想傾向、思想現(xiàn)象所引起的行為表現(xiàn)和社會影響方面具有特殊的重要作用。1.必要原因和充分原因2.非確定性原因3.組合式非唯一充分原因4.直接和間接原因5.雙向因果關(guān)系所謂必要原因，是指現(xiàn)象Y的發(fā)生（變化）一定以現(xiàn)象X的發(fā)生（變化）為前提，因此X被認(rèn)為是Y的必要原因。換言之，如果

2、X不存在，那么Y必定不會存在。例如：氧元素的存在是燃燒的必要條件，也就是說，一旦不存在氧，也就不存在燃燒。必要原因的特點(diǎn)：能從一個(gè)現(xiàn)象（果）的存在確定性地倒推回另一個(gè)現(xiàn)象（因）的存在。例如：如果我們能夠知道取得博士學(xué)位是獲得教授職稱的必要條件，那么一旦我們觀察到某人獲得了教授職稱，那么就肯定可以判斷他之前取得了博士學(xué)位。所謂必要原因，是指現(xiàn)象X的發(fā)生（變化）一定會導(dǎo)致現(xiàn)象Y的發(fā)生（變化）。例如：在一定大氣條件下，氣溫下降到零攝氏度，水一定會變成冰，因此零攝氏度以下的溫度是水變?yōu)楸谋匾?。盡管有

3、些原因可以既構(gòu)成充分條件，也構(gòu)成必要條件，但在許多情況下，充分原因并不構(gòu)成必要原因，反之亦然。例如：貧窮，性別歧視，厭學(xué)等等，均可看作是一個(gè)小女孩從學(xué)校退學(xué)的充分原因，但都不是必要原因。相對于確定性的必要/充分原因，非確定性原因通過兩種方式表現(xiàn)出來：一種是解釋變量除了可以被看作是完全的必要/充分原因外，也可以體現(xiàn)為在多大程度撒謊能夠被看作是近似必要/充分原因。另一種是各個(gè)解釋變量都可以對結(jié)果（被解釋變量）具有一定的作用，但都無法被獨(dú)立看作是完全的充分或必要條件。例如，良好的地理?xiàng)l件、較高的儲蓄率、

4、較高的人力資本，等到，都對經(jīng)濟(jì)增長具有作用，但都無法被看作是經(jīng)濟(jì)增長的完全的充分或必要條件。而醉酒駕駛和車禍之間的關(guān)系也與此類似。組合式非唯一充分原因意為對一組可以用來解釋結(jié)果的解釋原因而言，所有這些因素可以劃歸為若干子原因組，其中每一個(gè)子原因都可以構(gòu)成導(dǎo)致結(jié)果的充分原因，而構(gòu)成這些子原因的因素本身，對其所在的子原因而言都可以看作是構(gòu)成它的必要而不是充分原因。直接原因是不經(jīng)過其他因素而直接會導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的原因，而間接原因是直接原因的原因。換言之，如果X是Y的直接原因，而Z是導(dǎo)致X的原因，那么Z就是

5、Y的間接原因。例如，對某產(chǎn)業(yè)投資的決策而言，對該產(chǎn)業(yè)增長前景的信心程度是決策的直接原因，而該國的法律對產(chǎn)權(quán)的保護(hù)則是間接原因，因?yàn)樗ㄟ^影響投資者讀該產(chǎn)業(yè)的信心來影響投資決策。間接原因一般在分析歷史因素時(shí)會起到很大的作用。例如在歷史學(xué)上有個(gè)有趣的命題，即中國長城的修建導(dǎo)致羅馬帝國的衰亡。其因果鏈條如下：長城的存在阻擋了野蠻人向東方挺進(jìn)，迫使他們向西方發(fā)展。這些向西洶涌而去的野蠻人最終沖破了羅馬帝國的防御，導(dǎo)致后者衰亡。這里，來自野蠻人的進(jìn)攻是羅馬帝國崩潰的直接原因，而中國長城的修建則是間接原因。除

6、了以上介紹的單向因果關(guān)系外，現(xiàn)實(shí)中還存在打量的雙向因果關(guān)系。在一定時(shí)期、條件下，X是Y的原因。隨著時(shí)間、條件的改變，Y成為X的原因。例如經(jīng)濟(jì)政策和經(jīng)濟(jì)危機(jī)的關(guān)系、經(jīng)濟(jì)增長和收入分配的關(guān)系、工資上升和物價(jià)上漲的關(guān)系，等等。這些雙向因果關(guān)系，在很大程度上是建立在多樣本基礎(chǔ)之上，是對連續(xù)性、重復(fù)性現(xiàn)象的一般化。如果把注意力集中到單獨(dú)的事件，那么單向的因果關(guān)系會更有助于我們對現(xiàn)象關(guān)系的理解。1、定量方法——相關(guān)分析或回歸分析法2、定量分析法2——實(shí)驗(yàn)分析法3、定性方法1——米爾分析法4、定性分析法2——過

7、程追蹤法回歸分析法是通過衡量變量Y在X變量接受刺激和接受控制之間的狀態(tài)變化來衡量變量X所導(dǎo)致的Y的變化，因而這種方法也被看作是―因果關(guān)系效應(yīng)法（Effect-of-Causal）。而這種衡量平均效應(yīng)的方法并不適合用來直接檢驗(yàn)確定性的必要/充分原因。在回歸方法下，X對Y的因果關(guān)系一般表示為：在其他條件不變的情況下，X的一定變化所導(dǎo)致的Y的相應(yīng)變化。實(shí)驗(yàn)分析法是在上世紀(jì)60、70年代開始逐步被應(yīng)用在社會科學(xué)研究中，近年來更是被廣泛應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域。在公共物品投資、政治參與、收入分配、

8、激勵機(jī)制、行為主體的心理感受、認(rèn)知能力對行為影響等各個(gè)方面，實(shí)驗(yàn)方法所帶來的沖擊和效果都是非常顯著的。實(shí)驗(yàn)方法的基本思路通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)者人直接控制、操縱實(shí)驗(yàn)參與者所面臨的約束和激勵條件（解釋變量X），并觀察他們在接受刺激前、后的狀態(tài)（解釋變量Y）的變化，從而得到X對Y的因果效應(yīng)。米爾分析法被廣泛用來分析在小樣本條件下確定性的必要/充分原因是否存在。這一方法主要包括：（1）一致分析法（MethodofAgreement,MOA）MOA可以用來確定地排除那些不構(gòu)成必要原因的因素。MOA的