資源描述：
《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)智能調(diào)度的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、武漢理l：大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要電梯是高層建筑中不可缺少的垂直交通運(yùn)輸工具，隨著高層智能建筑的大量涌現(xiàn)，人們對(duì)電梯系統(tǒng)的性能提出了越來越高的要求。近年來，電梯控制技術(shù)得到了快速的發(fā)展，許多先進(jìn)的控制技術(shù)被應(yīng)用于電梯群控系統(tǒng)中，使電梯群控系統(tǒng)的性能在很大程度上得到提高，但仍有不少突出問題需要解決。本文以電梯研究為背景，以群控電梯系統(tǒng)為研究對(duì)象，開展兩臺(tái)電梯的群控系統(tǒng)的研究，建立合理的控制策略和智能控制算法，開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電梯群控系統(tǒng)智能調(diào)度的算法。主要研究?jī)?nèi)容如下：本文首先對(duì)電梯群控系統(tǒng)的不確定性、多目標(biāo)性和擾動(dòng)性進(jìn)行了特征分析，闡述了電梯群控系統(tǒng)控制方式和性能評(píng)價(jià)指標(biāo)，并定義了影
2、響電梯群控系統(tǒng)控制效果的特征值。其次介紹了電梯運(yùn)行中的上行高峰、下行高峰、多路交通、平衡的層間交通和空閑交通等不同交通模式及其特征，并提出了針對(duì)不同交通模式的控制策略。不同的交通模式采用不同的群控算法可以提高電梯運(yùn)行系統(tǒng)的性能。然后本文以減小乘客平均候梯時(shí)間，減少乘客長(zhǎng)時(shí)間等待率，以及降低系統(tǒng)運(yùn)行能耗3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)平均作為電梯調(diào)度的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)，并根據(jù)不同交通模式調(diào)整3個(gè)加權(quán)系數(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)度策略；此外還對(duì)每種指標(biāo)輸入變量的計(jì)算、交量的歸一化及評(píng)價(jià)函數(shù)的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了姆述。最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和泛化能力進(jìn)行派梯，根據(jù)建筑物內(nèi)不同時(shí)間的交通流量的變化選擇不同的調(diào)度算法。本文最
3、后構(gòu)建了大樓電梯群控系統(tǒng)的仿真模型，用MATLAB對(duì)所設(shè)計(jì)的電梯群控算法進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)果表明這種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)智能調(diào)度方法應(yīng)用在電梯群控系統(tǒng)中能夠得到合理的派梯結(jié)果，使系統(tǒng)的運(yùn)行效率得以提高，增加了乘客的滿意度。關(guān)鍵詞：電梯群控系統(tǒng)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；仿真；智能控制武漢理l：大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractTheelevatoris鋤indispensableverticaltrafficmeansoftransportintheskyscraper,withtheemerginginalargeamountofthehigh-storyintelligentbuilding,pa
4、ssengershaveputforwardhigherandhigherdemandtothesystematicfunctionoftheelevator．Inrecentyears，thecontroltechnologyoftheelevatorhasgotfastdevelopment,alotofadvancedcontroltechnologyisappliedtotheElevatorGroupControlSystemO!ocs)，improvingthesystematicperformanceofEGCSgreatly,buttherearemanysh-ess
5、ingproblemsdemandingpromptsolutions．ThethesisregardstheEGCSastheresearchobject．EGCSisacomplex,nonlinear,uncart地multi-objectiveandrandomdecision-makingsystem,thispaperhasintroducedthesystem'scontrolfashionand,performanceevaluateguidelines．Thenthispaperhasintroducedtheup-peaktrafficcondition,down
6、-peaktrafficcondition,multi-waytrafficcondition,balancedfloortrafficconditionandfleetrafficcondition．Italsoproposescontrolstrategiestothedifferenttrafficconditions．ItcaIIimprovethesystem’Sperformance．ThearticlehasdeeplyresearchedthedispatchalgorithmoftheEGCSbasedONthedetailanalyzedinthepassenge
7、rflowcharacteristicdescriptionoftransportationvariable．Shnultaneouslythisarticletakeenhancingtheelevatorgroupcontrolsystemtheintellectualizedlevelasastartingpoint,bypassenger'saveragetimeofwaitingfortheelevatorshort．thepassengerlo
