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《基于具有自我更新機制的量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、2016年11月25日第33卷第6期通毪電．潦技術(shù)TelecomPowerTechnologyNov．25，2016，V01．33No．6文章編號：1009—3664(2016)06—0106—04中圖分類號：TM744文獻標識碼：A鍪壤舞麟l基于具有自我更新機制的量子粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)周旖輝，陳堂賢，邢航(三峽大學電氣與新能源學院，湖北宜昌443000)摘要：配電網(wǎng)重構(gòu)本質(zhì)上是一個復雜的求解滿足一定約束條件下的多目標非線性組合優(yōu)化問題。針對傳統(tǒng)粒子群算法中粒子存在老化并使得算法存在早熟收斂的現(xiàn)象，文中將自我更新機制融
2、入量子粒子群算法，改進了算法的收斂速度和全局搜索能力。并且針對配電網(wǎng)的特性采取了二進制編碼，采取了合適方法淘汰不可行解，改善了算法的計算效率。最后通過仿真，驗證了所提出的算法在求解重構(gòu)問題時具有更好的尋優(yōu)結(jié)果，且收斂速度和全局搜索能力均有提升。關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)重構(gòu)；分布式電源；粒子群算法；自我更新機制；全局搜索能力DistributionNetworkReconfigurationBasedonQuantum-BehavedParticleSwarmOptimizationAlgorithmwithSelf-RenewalM
3、echanismZHOUYi-hui，CHENTang-xian，XINGHang(CollegeofElectricalEngineeringandNewEnergy，ChinaThreeGorgesUniversity，Yichang443002，China)Abstract：Distributionnetworkreconfigurationisessentiallyacomplexmulti-objectivenon[inearintegercombinatorialoptimizationproblembased
4、oncertainconstraints．BasedonthefactthattheageingofparticlesinthetraditionalparticleswarmoptimizationalgorithmleadstOprematureconvergence，thispaperwillupdateself-renewalmechanismintothequan-turnparticleswarmoptimization(pso)algorithm，strengtheningtheconvergencespee
5、dandglobalsearchabilityofthealgo-rithm．Accordingtothecharacteristicsofdistributionnetwork，binarycodeiSadoptedandthesuitablemethodisputfor—wardtOeliminateinfeasiblesolution，allofthesestrengthenthecalculationefficiency．Atlast，throughthesimulationre—suits，itisverifie
6、dthattheproposedalgorithminsolvingreconfigurationquestionshasbetteroptimizationresults，andtheconvergencespeedandglobalsearchabilityispromoted．Keywords：distributionnetworkreconfiguration；distributedgeneration；particleswarmoptimization；self-renewalmechanism；globalse
7、archability0引言配電網(wǎng)的重構(gòu)其實質(zhì)是一個比較復雜的求解滿足一定約束條件的基于開關(guān)開閉狀態(tài)的多目標非線性組合優(yōu)化問題。開關(guān)作為決策變量，其數(shù)目比較龐大，這必然會導致求解比較復雜，問題的關(guān)鍵在于重構(gòu)算法是否能快速準確地找到全局最優(yōu)解。目前應用于配電網(wǎng)拓撲重構(gòu)的算法有啟發(fā)式算法和智能算法，其中智能算法應用較廣，例如：免疫算法、粒子群算法[1‘2]、遺傳算法D-4]等，但考慮分布式電源影響的重構(gòu)方法較少有人提及。隨著大量分布式電源E5]的接入，配電網(wǎng)重構(gòu)也變得更加復雜。文獻E6]91人了并行禁忌搜索算法，降低了配電網(wǎng)重
8、構(gòu)的復雜度。文獻E7]91人基本環(huán)矩陣，將其與改進和聲搜索算法相結(jié)合，加強了算法尋優(yōu)快速性。文獻E8-191人了多智能體和粒子群算法相結(jié)合，算法雖比較復雜但具有良好的計算效率和計算穩(wěn)定性。目前應用于配電網(wǎng)重構(gòu)的一些人工智能仍然存在收斂速度較慢以及陷入局部最優(yōu)的問題。本文將生命體的自我更新引入QPSO算法
