基于數(shù)據(jù)挖掘技術的常規(guī)公交服務水平評價體系研究

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1、８￡ｌＬＬｉｉ華碩士學位論文胃ｍａｓｔｅｒｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ論文題目：基于數(shù)據(jù)挖掘技術的常規(guī)公交服務水平評價體系研究＝：＝＾２ｉ＝＾Ｅ＾：國內(nèi)圖書分類號：密級公開國際圖書分類號：西南交通大學研究生學位論文基于數(shù)據(jù)挖掘技術的常規(guī)公交服務水平評價體系研究２０１２級年級姓名安冬冬申請學位級別工學碩士專業(yè)交通工禾呈指導老師劉星崗副教授２０１５年５月－ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：ｍｉｉＵ．Ｄ．Ｃ：ｓｙＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔ

2、ｙＭａｓｔｅｒＤｅｇｒｅｅＴｈｅｓｉｓＲＥＧＵＬＡＲＢＵＳＳＥＲＶＩＣＥＥＶＡＬＵＡＴＩＯＮＳＴＵＤＹＢＡＳＥＤＯＮＤＡＴＡＭＩＮＩＮＧＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＤｏｎｇｄｏｎｇＡｎＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｏｆＡｃａｄｅｍｉｃＳｅｃｉａｌｉｔ：ＴｒａｆｆｉｃＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｙｇｇＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＹｕａｎＬＩＵｐｇｇＭａｙ．２０１５西南交通大學學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關

3、保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構(gòu)送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權西南交通大學可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以釆用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于１．□保密，在年解密后適用本授權書；２．不保密Ｖ，使用本授權書。＂＂（請在以上方框內(nèi)打Ｖ）丨ｉ學位論文作者簽名：指導老師簽名：力１＾‘．曰期：＞５丨》日期：西南交通大學碩士學位論文主要工作（貢獻）聲明本人在學位論文中所做的主要工作或貢獻如下：１．完成相關理論資料的整理，確定論文內(nèi)容的

4、結(jié)構(gòu)層次關系。論文總結(jié)現(xiàn)有公交服務水平評價方法的缺陷與不足，分析利用數(shù)據(jù)挖掘模型進行公交數(shù)據(jù)處理的改進之處與優(yōu)越性。２一．提出以條公交線路作為研究對象來建立常規(guī)公交服務水平評價體系。為了利用生成的規(guī)則結(jié)論對公交線路服務水平有針對性地提出評價與改進措施，或在線路新辟時從整體上進行指導與建議，論文以常規(guī)公交服務水平的評價作為研究目標，選擇一條公交線路作為研究對象，選取線路長度、非直線系數(shù)、高峰滿載率、準點性等９個常規(guī)公交服務水平評價指標，并分別闡述了各個指標的定義與規(guī)范標準。一３—．提出種新的模型用來評價常規(guī)公交服務水平ＤＲＢＳＥ模型。鑒于傳統(tǒng)指標

5、體系與傳統(tǒng)模型的弊端，結(jié)合公交服務水平評價的要求與公交數(shù)據(jù)樣本的特點，論文采用決策樹理論，對公交服務水平評價體系進行分類挖掘研究。論文詳細分析了ＤＲＢＳＥ模型的理論與工作流程，在建立公交服務質(zhì)量的決策樹時，以信息增益率代替信息增益作為決策樹屬性順序的判斷準則，避免了構(gòu)造樹形時偏向選取取值數(shù)量多的屬性這一問題為了減少模型對樣本集的過度擬合，利用后剪枝算法對初步建立的決；策樹進行剪枝，以提高決策樹分類與預測效果，；最后提出對模型生成的規(guī)則進行約束以得出在實際運用中直觀有用的模型規(guī)則。本人鄭重聲明：所呈交的學位論文，是在導師指導下獨立進行研究工作所得的成

6、果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的個人和集體，均己在文中作了明確說明。本一人完全了解違反上述聲明所引起的切法律責任將由本人承擔。學位論文作者簽名：“曰期丨ｇ：西南交通大學碩士研究生學位論文第Ｉ頁摘要隨著城市規(guī)模的急劇擴大與人口數(shù)量的快速增長，常規(guī)公交己成為城市居民日常出行的主要方式，如何評價與提升常規(guī)公交服務水平己成為城市交通發(fā)展的一主要目標之一。為了將評價結(jié)果有針對性地應用到改進措施中，論文以條公交線路為研究對象，采用數(shù)據(jù)挖掘技術對常規(guī)公交服務水平進行評價

7、。論文首先介紹了六種公交數(shù)據(jù)調(diào)查與獲取的常用方法，并對各種方法的優(yōu)劣與適用性進行分析。結(jié)合公交服務水平評價的要求與公交數(shù)據(jù)樣本的特點，論文明確了公交數(shù)據(jù)挖掘的目標與工作流程，重點介紹分類分析與聚類分析兩種任務與相應的工具模型，并對其進行實例探討，決定采用決策樹模型對公交服務水平一評價體系進行分類挖掘研究。接著，論文以條公交線路為研究對象，選取線路、車輛與營運三個層次共９個指標構(gòu)建常規(guī)公交服務水平評價體系，并利用層次分析法對所選指標進行合理性檢驗。基