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1、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的礦產(chǎn)資源評價(jià)研究ResearchonMineralResourcesEvaluationBasedonDataMiningTechnology研究生姓名：孫家駒指導(dǎo)教師姓名：孟海東內(nèi)蒙古科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院包頭014010，中國Candidate：SUNJia-JuSupervisor：MENGHai-DongSchoolofMiningEngineeringInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnologyBaotou014010，P.R.CHIN
2、A獨(dú)創(chuàng)性說明本人鄭重聲明：所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，也不包含為獲得內(nèi)蒙古科技大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。簽名：___________日期：____________關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解內(nèi)蒙古科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許論文被查閱
3、和借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。（保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定）簽名：___________導(dǎo)師簽名：___________日期：____________內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要礦產(chǎn)資源是國家經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)之一，隨著危機(jī)礦山的不斷增多，亟需發(fā)現(xiàn)新的礦產(chǎn)資源。隨著地球科學(xué)的發(fā)展，為礦產(chǎn)資源評價(jià)提供了豐富的地學(xué)數(shù)據(jù)。由于地學(xué)數(shù)據(jù)具有大量、高維、不完全、有噪聲、模糊的特征，給傳統(tǒng)的資源評價(jià)方法帶來一定的困難，在這種情況下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了一個(gè)有效解
4、決問題的途徑。傳統(tǒng)的地球化學(xué)找礦方法是根據(jù)采樣區(qū)域內(nèi)每個(gè)采樣點(diǎn)、每一種化學(xué)元素含量值繪制等值線圖，然后對所有元素的等值線圖進(jìn)行分析與比對。這樣工作量大、效率較低，評價(jià)結(jié)果受人為的主觀因素影響較大。本文與傳統(tǒng)的地球化學(xué)找礦不同的是：引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，確定資源賦存靶區(qū)；然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析確定靶區(qū)賦存的資源類型，為礦產(chǎn)資源評價(jià)提供了新的理論方法。首先，將地球化學(xué)采樣點(diǎn)作為數(shù)據(jù)對象，測量的16種元素作為數(shù)據(jù)對象屬性，運(yùn)用K-means算法和Cluster算法分別對采樣點(diǎn)
5、進(jìn)行聚類，研究和分析了采樣區(qū)內(nèi)地球化學(xué)元素的分布特征。在研究區(qū)域內(nèi)，聚類分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)地球化學(xué)元素組合特征相一致（數(shù)據(jù)對象屬性變化特征相同）的2個(gè)采樣區(qū)域。通過將聚類結(jié)果與區(qū)域地質(zhì)數(shù)據(jù)的疊加和分析對比，確定出了礦產(chǎn)資源賦存靶區(qū)。其中一個(gè)靶區(qū)位于鉀長花崗巖、花崗斑巖分布區(qū)域；另外一個(gè)靶區(qū)位于安山玄武巖、安山巖夾玄武安山巖分布區(qū)域。然后，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)分析進(jìn)一步分析與研究了礦產(chǎn)資源賦存靶區(qū)內(nèi)地球化學(xué)元素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系（地球化學(xué)元素的共生與組合特征），即第一個(gè)靶區(qū)中W與Bi關(guān)聯(lián)，Sb與As關(guān)聯(lián)，Cu與Co、
6、Co與Ni、Ni與Cu關(guān)聯(lián)，Zn與Cd、Cd與Ag關(guān)聯(lián)；第二個(gè)靶區(qū)中As、Sb、Hg、Mo關(guān)聯(lián)，Pb、Cd關(guān)聯(lián)，W、Ni關(guān)聯(lián)。根據(jù)地球化學(xué)理論知識，推斷出第一個(gè)靶區(qū)是尋找銀、銅、鉛、鋅多金屬礦的有利地段；第二個(gè)靶區(qū)是尋找金、銀、鉛、鋅礦的有利地段。通過相關(guān)文獻(xiàn)查閱，本文評價(jià)與推斷結(jié)果和目前已知的本區(qū)域研究成果基本一致，表明了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效的應(yīng)用到礦產(chǎn)資源評價(jià)中，可以大大提高工作效率，并且能夠取得良好的評價(jià)結(jié)果。關(guān)鍵詞：聚類分析；關(guān)聯(lián)分析；地球化學(xué)；資源評價(jià)I內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractM
7、ineralresourcesisoneofthefoundationsofthecountry'ssustainedeconomicdevelopment,anditneedstofindnewmineralresourcesalongwiththeincreasingofthecrisismines.Thedevelopmentofearthsciencesprovidesawealthofgeologicaldatafortheevaluationofmineralresources.Butgeosc
8、iencedatahaslarge,high-dimensional,incomplete,noise,fuzzyfeatureswhichbringsomedifficultiestothetraditionalmethodsofresourceevaluation.Inthiscase,dataminingtechnologyprovidesaneffectivesolutionfortheproblem.T
