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《基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、i
2、+黲博士學(xué)位論文密級(jí)公開(kāi)基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究StudyofDataMiningBasedAssessmentofDistanceLearning指導(dǎo)教師姓名:?jiǎn)挝?;專業(yè)名稱:論文提交日期:學(xué)位授予單位:劉革平(200014)邱玉輝職稱:教授、博導(dǎo)西南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院基礎(chǔ)心理學(xué)研究方向:人工智能與認(rèn)如二OO五年四月論文答辯日期:二OO五年六月西南師范大學(xué)答辯委員會(huì)主席:論文評(píng)閱人;二OO五年月日基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)研究專業(yè)名稱:指導(dǎo)教師:基礎(chǔ)心理學(xué)邱玉輝教授研究方向:人工智能與認(rèn)知博士生:劉革-習(xí)z(
3、200014)內(nèi)容摘要提高學(xué)習(xí)質(zhì)量的途徑之一是通過(guò)科學(xué)、有效的評(píng)價(jià)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找出差距,及時(shí)改進(jìn)。但是,在遠(yuǎn)程教育環(huán)境下,由于學(xué)生以分散學(xué)習(xí)和業(yè)余學(xué)習(xí)為主,導(dǎo)致學(xué)習(xí)過(guò)程難以監(jiān)控、學(xué)習(xí)效果不便診斷,因此普遍存在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)困難的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的研究極少,尚沒(méi)有指導(dǎo)實(shí)踐工作的可操作方案,無(wú)法應(yīng)對(duì)快速發(fā)展的遠(yuǎn)程教育事業(yè)的迫切需要。本論文構(gòu)建了一個(gè)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。論文從分析遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的特征出發(fā),創(chuàng)設(shè)了學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)環(huán)境,研究了適合遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)特點(diǎn)的評(píng)價(jià)量規(guī),運(yùn)用當(dāng)代評(píng)價(jià)方法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相結(jié)合的評(píng)價(jià)手段,對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià),以期
4、發(fā)現(xiàn)學(xué)生在遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過(guò)程中存在的問(wèn)題,為其改進(jìn)學(xué)習(xí)提供參考和建議:同時(shí)學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)結(jié)果也作為總結(jié)性評(píng)價(jià)的一個(gè)有機(jī)組成部分。本論文取得了以下創(chuàng)造性的成果:(11提出了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)多維一體化評(píng)價(jià)理論在總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和繼承前人研究的基礎(chǔ)上,本論文提出了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)多維一體化評(píng)價(jià)理論,指出遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)應(yīng)體現(xiàn)對(duì)象、質(zhì)性、真實(shí)和發(fā)展等多個(gè)維度,采用集多種評(píng)價(jià)維度為一體的評(píng)價(jià)方法和技術(shù),高效率地完成學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工作。這一理論的提出,可以為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的實(shí)踐提供指導(dǎo)。(2)制訂了針對(duì)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)特點(diǎn)的評(píng)價(jià)量規(guī)評(píng)價(jià)活動(dòng)必須建立適合評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本論文在總結(jié)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)
5、要素和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,研究并制訂了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)量規(guī),進(jìn)行了專家判定。量規(guī)包括學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)過(guò)程三個(gè)一級(jí)指標(biāo),13個(gè)二級(jí)指標(biāo)。量規(guī)既考慮了學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的有效性,又具有可操作性。(3)研究了基于數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)技術(shù)為提高遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的效率,本論文提出了運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的方法。重點(diǎn)研究了利用文本挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)信息進(jìn)行知識(shí)提取的技術(shù);通過(guò)對(duì)向量關(guān)聯(lián)技術(shù)的研究,實(shí)現(xiàn)了學(xué)生學(xué)習(xí)信息與學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)分析。借助使用記錄挖掘技術(shù),獲取學(xué)生在線學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)行為分析。(4)構(gòu)建了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)
6、體系本論文從遠(yuǎn)程教育實(shí)踐工作的需求出發(fā),深入地研究了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)特點(diǎn)和規(guī)律;在對(duì)當(dāng)代教育評(píng)價(jià)的新理論和新方法進(jìn)行深入剖析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用人工智能領(lǐng)域的最新成果,探索了遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)的有效方法;形成了一套符合遠(yuǎn)程教育規(guī)律的學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)體系,可以直接運(yùn)用于遠(yuǎn)程教育實(shí)踐。最后,將本論文構(gòu)建的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn),與教師手工評(píng)價(jià)進(jìn)行的對(duì)比研究表明,本論文給出的評(píng)價(jià)技術(shù)與方法具有很高的有效性。關(guān)鍵詞:遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘UStudyofDataMiningBasedAssessmentofDistanceLearningMajor
7、:PsychologyMinor:ArtificialIntelligenceandCognitionAdvisor:ProfessorQiu,YuhuiDoctoralCandidate:Liu,GepingAbstr’act0neeffectivewaytoimprovelearningoutcomesisthroughscientificandefficientassessmenttoidentifyingprobtems,SOthatsuitablestrategiescouldbedevelopment.Inthedis
8、tancelearningenvironment,studentsmainlystudyintheirownpaceandintheirsparetime.Thishasbeenachallengeforonlineinstitutionstosupervisestudents’online1eanlingandevaluatelearningoutcomes.SofarthereislittleresearchhavebeenconductedinChinaonthequalityofonlinelearning,andnoDr
9、acticalassessmentmethodshavebeendevelopedtoreflecttheonlinele鋤ingandteachinginordertoresponsetoanurgentneedfromtherapidchang