壓縮追蹤算法研究

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1、廣東工業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文（理學(xué)碩±）壓縮追蹤算法研究張彬彬二〇—六年六月分類號(hào)：學(xué)校代號(hào)：１１８４５ＵＤＣ：密級(jí)；學(xué)號(hào)：２１１１３１４００９廣東工業(yè)大學(xué)碩±學(xué)位論文理學(xué)碩±（）壓縮追蹤算法研究張彬彬指導(dǎo)教師姓名、職稱：王福龍教授學(xué)科專業(yè)或領(lǐng)域名稱：（）學(xué)生所屬學(xué)院：應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院論文答辯日斯２０１６年６月１日ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＧｕａｎｄｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｇｙｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃ

2、ｅ（）ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅＴｒａｃｋｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈａｎｇＢｉｎｂｉｎＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＷａｎＦｕｌｏｎｐｇｇ化ｎｅ２０化ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ，５１０５２０摘要一目標(biāo)追蹤是近年來個(gè)十分活躍的研究方向，它融合了汁算機(jī)視覺、人工智能、模式識(shí)別等學(xué)科技術(shù)，在視頻安全監(jiān)控．系，視頻壓縮與檢索等方面

3、有廣鬧的應(yīng)用前景統(tǒng)輸入圖像序列，輸出的則是圖像中目標(biāo)的各種屬性，如大小、位置等，其目的是為．影響視頻追蹤的原因有多個(gè)了判斷圖像序列中目標(biāo)的位置，如光照變化、部分遮擋、目標(biāo)變形、運(yùn)動(dòng)等．．追蹤算法通常分為生成式算法和判別式算法壓縮感知是一它打破了奈奎斯特采樣定律對(duì)信號(hào)采樣個(gè)快速噓起的信號(hào)壓縮理論．一，經(jīng)提出，各學(xué)者率的限制，為信號(hào)處理開創(chuàng)了新局面．由于其本身的優(yōu)越性該理論就爭相研巧，為其發(fā)展做出卓越的貢獻(xiàn)，其應(yīng)用不再局．隨著壓縮感知理論的逐步完善限于靜態(tài)信號(hào)，提高了追蹤的，與動(dòng)態(tài)追蹤算法的巧妙結(jié)合有效的減低了計(jì)算復(fù)雜度Ｔ是一速度，開創(chuàng)了壓縮追蹤算法的新格局．基

4、于壓縮感知的實(shí)時(shí)目標(biāo)追蹤算法（Ｃ種新）穎的算法．，能得到快速準(zhǔn)確的追蹤效果ＣＴ是由張開華教授于一實(shí)時(shí)壓縮追蹤算法２０１２年提出的種在巧縮域提取被追蹤（）目標(biāo)特征的目標(biāo)追蹤算法一．ＣＴ作為種新的追蹤算法，具有簡單、高效、實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn)，因此受到了廣泛的關(guān)注，并相繼呈現(xiàn)各種改進(jìn)算法，其中ＦＣＴ算法増加偵內(nèi)空間捜索，ＷＣＴ算法選擇具有高分辨率的特征建立外觀模型等等．本文將Ｗ快速壓縮追蹤ＦＣＴ算法為重點(diǎn)研究對(duì)象，全面分析和比較了ＣＴ、ＷＣＴ（）和ＦＣＴ等壓縮追蹤算法的優(yōu)缺點(diǎn)，在ＦＣＴ的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的分塊快速壓縮追蹤算法．在ＦＣＴ中，由于壓縮測量矩陣的稀疏性，忽略

5、了樣本的空間信息，使得提取的特征不一能準(zhǔn)確的表征樣本．；當(dāng)追蹤錯(cuò)誤時(shí)沒有補(bǔ)救措施本文提出種改進(jìn)的快速壓縮追蹤算法Ｈｒ－，，ａａｌｉｋｅ特征該方法充分利用樣本圍像的空間信息分塊提取樣本的；利用目標(biāo)運(yùn)動(dòng)估計(jì)法矯正分類錯(cuò)誤時(shí)追蹤到的目標(biāo)．通過調(diào)整壓縮測量矩陣中行向量的稀疏度及樸素貝葉斯分類器的閩值可Ｗ實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確追蹤．實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法與快速壓縮追蹤算法ＦＣＴ相比，無論是在追蹤相似度、追蹤成功率還是主觀視覺效果上都有所（）提高．ＦＣＴＨａ－關(guān)鍵詞：快速壓縮追蹤（ａｒｌｉｋｅ特征）；壓縮感知；樸素貝葉斯分類器；稀疏性；Ｉ廣東工業(yè)大學(xué)碩去學(xué)位論文

6、ＡＢＳＴＲＡＣＴＲｅｃｅｎｔｌｖｉｓｕａｌｔａｒｅｔｔｒａｃｋｉｎｉｓａｎＷＣＴｉｖｅｂｒａｊａｃｈ．Ｉｔｃｏｍｂｉｎｅｓｃｏｍｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎｙ，，ｇｇｐａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉ打ｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅａｔｅｒｎｒｅｃｏｎｉｔｉｏｎａｎｄｏｔｈｅｒｔ：ｅｃｈｎｉｃａｌｄｉｓｃｉｌｉｎｅｓ．Ｉｔｈａｓｂｒｏａｄ，ｐｇｐａｉｃａｔｏ打ｒｓｅ巧ｓｎｖｅｏｓｅｃｕｒｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｖｉｄｅｏｃｏｍｒｅｓｓｏ打ａｎｄｅｔｒｖａ化Ｔｈｅｌｉｏｉｉｄｉｉｒｉｅｌｅ．ｐｐｐｐｙｇ，ｐ，ｓｓｔｅｍｉｎｕｔｓｉｍａｅｓｅｕｅ

7、ｎｃｅｔｈｅｏｕｔｕｔｉｓｔｈｅｔａｒｅｔｏｆｖａｒｉｏｕｓａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｓｕｃｓｙｐｇ，ｐｇｈａｑ，ｓｚｅｏｓｔｉｏｎａｎｄｓｏｏｎ．Ｉｔｓｕｒｏｓｅｉｓｔｏｄｅｍｉｎｅｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｔｉｎｍａｉ＾ｐｉ，ｐｐｔｅｒｅｏｂｊｉｇｅｓｅｑｕｅｎｃｅ．Ｔｈｅｒｅａｒｅｓｅｖｅｒａｌｒｅａｓｏｎｓｔｏｂａｄｔｒａｃｋｉｎｇｓｕｃｈａｓｃｈａｎｇｅｓ