基于自適應(yīng)模型預(yù)測控制的電動汽車恒速下坡控制研究

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1、...、..?,.,..H■早:■\..fy;■r’,、’辛.紅:分^6、單V賀,學(xué)號M.£-,:...餐一嘩;,苗如追義^姜’r,-壤vv'.v為'.'-.琴石碩±:學(xué)1論文..,位/-?>,"麵V苗裝,'‘V產(chǎn).:.iV辛#巧琴郵模型獅I汽車..恒下猶'.速驢黨\-扭.?-;fV.臺r.';名V.語.'..己.■,?V、/r彭星*:,"'、私、嫂\/';一.接;:'.,./賣產(chǎn).t一J終^..巧,.:.i作.;-&:i!’'節(jié)時.違.捧氣>:e一言.:/-

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3、PengXingSupervisor:AssociateProf.ZihaoGuozhuMaor:VehicleEnineeringjgNaninAriculturalUniversitjggyJune,2015原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨立進行研究工作所取得的成果。除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均己在文中明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。/^年學(xué)位論文作者(需親筆

4、)簽名方1^(5月曰^學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保,允許論文被查閱和借閱留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版。本人授權(quán)南京農(nóng)業(yè)大學(xué)可W將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進、。行檢索,可W采用影印縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□,在年解密后適用本授權(quán)書本學(xué)位論文屬于不保密__s/o請在上方框內(nèi)巧‘V"()學(xué)位論文作者需親筆簽名;年(月曰()^■■_導(dǎo)師(需親筆)簽名:蘭\宅)束^年/月/日目錄摘要IABSTRACTII一胃緒

5、^^1第1.1研究背景1231.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12.1.汽車下坡制動研究現(xiàn)狀31.2.2電動汽車下坡制動研巧現(xiàn)狀412.35.兩軸式電動汽車制動力分配策略研巧現(xiàn)狀.13本文研巧內(nèi)容614.本章小結(jié)7第二章再生制動原理及其約束條件8218.再生制動原理及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2丄1再生制動原理8-2.1.2電動汽車再生機械制動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)92210.再生制動限制條件211.2.電機峰值轉(zhuǎn)矩限制12.2.2ECE法規(guī)對再生制動力的限制112.2.313電池最大可充電功率限制215.3幾種典型的制動

6、力分配策略2.3.1理想制動力分配策略152.3.2最大制動能量回收控制策略16.2.3.31并行能量回收控制策略62.47本章小結(jié)1第S章自適應(yīng)模型預(yù)測控制基本原理183.119自適應(yīng)模型預(yù)測控制的發(fā)展及應(yīng)用3.2自適應(yīng)模型預(yù)測控制原理1913.2.預(yù)測模型203.2.2滾動優(yōu)化23323;25..在線校正263.2.4參考軌跡3.326本章小結(jié)第四章電動汽車恒速下坡自適應(yīng)模型預(yù)測控制274.1電動汽車恒速下坡制動系統(tǒng)模型274丄1車輛縱向動力學(xué)模型274丄2車輛再生制動系統(tǒng)模

7、型284丄3車輛機械制動系統(tǒng)模型巧4丄4制動系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型29430.2電動汽車下坡制動自適應(yīng)模型預(yù)測控制算法431.3本章小結(jié)第五章最小二乘路面坡度辨識325二乘32.1最小算法原理533.2路面坡度估計5:.34.3仿真結(jié)果及分析5;35.4本章小結(jié)第六章電動汽車恒速下坡制動系統(tǒng)建模%6%.1電動客車參數(shù)選擇637.2制動系統(tǒng)仿真模型6.3自適應(yīng)模型預(yù)測控制系統(tǒng)建模3863.3.1建立辨識對象

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