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《多源遙感圖像匹配方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、④中國(guó)科學(xué)院大學(xué)UniversityofChineseAcadem)’ofSciences博士學(xué)位論文多源遙感圖像匹配方法研究作者姓名：韭殮墨指導(dǎo)教師：韭紅建盈宜魚蟲國(guó)科堂睡塹王芏班蘊(yùn)壓學(xué)位類別：王堂擅±學(xué)科專業(yè)：籃量皇籃皇處理研究所：生囤控堂匱皇王生嬰壅壓StudyonMulti-SensorRemoteSensingImageRegistrationByHanmoZhangADissertationSubmittedtoTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequ
2、irementForthedegreeofDoctorofPhilosophyInstituteofElectronics，ChineseAcademyofSciencesMay,2013研究成果聲明本人鄭重聲明：所提交的學(xué)位論文是我本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作獲得的研究成果。盡我所知，文中除特別標(biāo)注和致謝的地方外，學(xué)位論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書所使用過的材料。與我一同工作的合作者對(duì)此研究工作所做的任何貢獻(xiàn)均已在學(xué)位論文中作了明確的說明并表示了謝意。特此申明。簽名：黼日
3、期：汐D．1)，弓關(guān)于學(xué)位論文使用權(quán)的說明本人完全了解中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，其中包括：①電子所有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②電子所可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③電子所可允許學(xué)位論文被查閱或借閱；④電子所可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈(zèng)送和交換學(xué)位論文；⑤電子所可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容(保密學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)。簽名：j姻溉日期：加I≥．各弓導(dǎo)師簽名：檐紅留日期：少傳．f、)摘要摘要遙感圖像間的匹配作為遙感圖像處理與應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，一直是遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。
4、隨著成像技術(shù)的快速發(fā)展及對(duì)圖像解譯、應(yīng)用需求的急速增長(zhǎng)，遙感圖像已經(jīng)出現(xiàn)了多傳感器、多時(shí)相、高分辨率的趨勢(shì)。圖像融合、鑲嵌、變化檢測(cè)、三維重建等應(yīng)用需求，都需要多傳感器遙感圖像匹配處理作為基礎(chǔ)。豐富的遙感數(shù)據(jù)類型也進(jìn)一步拓展了遙感的應(yīng)用領(lǐng)域，不同的傳感器所測(cè)量的地物信息不同，主動(dòng)成像傳感器測(cè)量了地物的粗糙度，被動(dòng)成像傳感器測(cè)量的是地物的溫度及反射量。多源遙感圖像匹配的主要難點(diǎn)就在于如何有效處理傳感器成像原理差異導(dǎo)致的圖像差異。傳統(tǒng)的多源匹配方法，為了保證匹配結(jié)果的高精度和可靠性，往往采用人工選取控制點(diǎn)(CPs，ControlPoints)的方法，對(duì)圖像對(duì)上相
5、似的明顯地物特征進(jìn)行配對(duì)。這類方法由于人工的參與使得工作效率受限，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)在自動(dòng)化處理對(duì)遙感數(shù)據(jù)的要求。人們?cè)诤笃谘芯恐?，提出許多的方法和改進(jìn)策略，均在匹配精度、運(yùn)算效率、以及魯棒性上進(jìn)行折中。因此，如何從不同分辨率、不同傳感器的遙感圖像中準(zhǔn)確、高效地實(shí)現(xiàn)圖像的精確匹配具有重要的研究意義。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：(1)研究了星載合成孔徑雷達(dá)(SAR，SyntheticApertureRadar)影像與光學(xué)遙感影像的精匹配方法?，F(xiàn)有的SAR影像與光學(xué)遙感影像匹配方法都是利用圖像中的幾何特征作為所謂的匹配先決條件，以克服SAR影像中的乘性相干斑噪聲對(duì)匹配的
6、影響。但是特定的幾何特征限制了算法的適用性，對(duì)于大刈幅的遙感圖像并不具有普適性。本文充分利用圖像的大尺度梯度結(jié)構(gòu)特征來減少SAR圖像相干斑噪聲對(duì)圖像間相似性度量有效性的影響，提出了一種新的IRS(ISEF．ROA．SVD)梯度算子，通過在圖像灰度域與梯度域上分別進(jìn)行“濾波”處理，得到SAR圖像的大尺度梯度結(jié)構(gòu)。再以梯度圖為基礎(chǔ)，采用歸一化梯度互相關(guān)(NGC，NormalizedGradientCross．Correlation)作為SAR和光學(xué)圖像相似性度量方法，計(jì)算得到圖像間同名點(diǎn)對(duì)。通過隨機(jī)一致性(RANSAC，RandomSampleConsensus
7、)算法對(duì)同名點(diǎn)進(jìn)行篩選，并采用三角網(wǎng)(TINs，trianglenetwork)對(duì)圖像進(jìn)行變換，可以達(dá)到較高精度的匹配結(jié)果。多源遙感圖像匹配方法研究(2)研究了星載高光譜影像與全色影像、紅外影像與全色影像間的匹配方法。根據(jù)紅外影像與高光譜影像的圖像特征，提出了一種基于圖像梯度結(jié)構(gòu)特征的匹配方法，此方法結(jié)合了圖像的梯度結(jié)構(gòu)特征與結(jié)構(gòu)相似性(SSIM，StructuralSimilarityMe刪emem)，與傳統(tǒng)的圖像邊緣特征的匹配方法相比較，提出的方法能夠準(zhǔn)確的計(jì)算大分辨率差異圖像的同名點(diǎn)對(duì)。通過中值漂移傳播(MSP，MedianShiftPropagati
8、on)算法對(duì)同名點(diǎn)對(duì)集合進(jìn)行糾正誤匹配點(diǎn)。該方法在保
