基于SOM網(wǎng)絡(luò)模型的供水管網(wǎng)水質(zhì)綜合評價

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1、第26卷第11期中國給水排水V0J.26No.112010年6月CHINAWATER&WASTEWATERJun.201O基于SOM網(wǎng)絡(luò)模型的供水管網(wǎng)水質(zhì)綜合評價王俊良,李娜娜,高金良。,???,鄭成志。(1.大連市投資審核中心,遼寧大連116021;2.中國核電工程有限公司,北京100840;3.哈爾濱工業(yè)大學市政環(huán)境工程學院,黑龍江哈爾濱150090)摘要:以供水管網(wǎng)微觀模型為基礎(chǔ),綜合考慮各種水質(zhì)指標,采用自組織特征映射(SOM)網(wǎng)絡(luò)和K—means算法對城市供水管網(wǎng)飲用水水質(zhì)進行聚類分析。結(jié)果表明,水質(zhì)綜合評價方法可以綜

2、合考慮各種水質(zhì)指標,克服了單一指標評價模型極端化、片面化的缺點,客觀反映了管網(wǎng)中飲用水的水質(zhì)狀態(tài)??梢?,利用SOM網(wǎng)絡(luò)模型進行城市供水管網(wǎng)水質(zhì)綜合評價是可行的。關(guān)鍵詞:供水管網(wǎng);水質(zhì)綜合評價;自組織特征映射網(wǎng)絡(luò);K—means算法中圖分類號:TU991文獻標識碼:C文章編號:1000—4602(2010)11—0l16—04ComprehensiveWaterQualityEvaluationinUrbanWaterDistributionSystemBasedonSOMNetworkModelWANGJun—liang,LIN

3、a—na,GAOJin—liang,CHANGKui,ZHENGCheng—zhi(1.DalianInvestmentandAuditingCenter,Dalian116021,China;2.ChinaNuclearPowerEngineeringCo.Ltd.,Beng100840,China;3.SchoolofMunicipalandEnvironmentEngineering,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150090,China)Abstract:Basedonthemicr

4、oscopicmodelofwaterdistributionsystem,andtakingthevariouswa—terqualityindexesintoaccount,theclusteranalysisofdrinkingwaterqualityinthewaterdistributionsystemwasperformedbyself-organizingmap(SOM)andK—meansalgorithm.Theresultshowsthatacomprehensivewaterqualityevaluatio

5、nmethodcanconsiderallkindsofwaterqualityindexescomprehen—sively,overcomethedefectsofextremalizationandone—sidednessfromasinglewaterqualitymodelandreflectthewaterqualitystatusinthewaterdistributionsystemobjectively.ItisfeasibletousetheSOMnetworkmodeltoevaluatethewater

6、qualityinurbanwatersupplysystem.Keywords:waterdistributionsystem;comprehensivewaterqualityevaluation;serf-organizingmap;K-meansalgorithm隨著供水管網(wǎng)水質(zhì)模型的發(fā)展,國內(nèi)外供水管各單項指標之間的復(fù)雜關(guān)系,評價結(jié)果亦可能出現(xiàn)網(wǎng)水質(zhì)評價體系研究取得巨大進展¨。國內(nèi)對復(fù)不相容;而且現(xiàn)行國家水質(zhì)標準中的水質(zhì)級別是按雜系統(tǒng)評價方法的研究已初步具備一定的水平,并照悲觀評價原則確定的,即以水質(zhì)最差的單項指標提出

7、一系列復(fù)雜系統(tǒng)的評價方法,如灰色系統(tǒng)理論、所屬類別來確定水體綜合水質(zhì)的類別,故水質(zhì)評價物元分析理論等。但由于實際供水管網(wǎng)評價對象的過于極端化、片面化,評價結(jié)果受主觀因素影響較各評價指標值一般是連續(xù)的實數(shù)值,因而難以體現(xiàn)大,客觀性不強。筆者采用自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)基金項目:國家科技支撐計劃項目(2006BA08B03);哈爾濱工業(yè)大學科研創(chuàng)新基金資助項目(HIT.NSRIF.2008.68)·116·王俊良,等:基于SOM網(wǎng)絡(luò)模型的供水管網(wǎng)水質(zhì)綜合評價第26卷第11期絡(luò)(SOM網(wǎng)絡(luò))和K.meads算法對城市供水管網(wǎng)行相應(yīng)權(quán)值調(diào)整

8、后得到具有一定代表性的競爭層神水質(zhì)進行聚類分析,建立了城市供水管網(wǎng)水質(zhì)綜合經(jīng)元;然后再利用K-means算法對SOM網(wǎng)絡(luò)的競爭評價體系。層神經(jīng)元權(quán)值進行分類,聯(lián)合每類中的多個競爭層1SOM網(wǎng)絡(luò)原理神經(jīng)元權(quán)值作為每類的代表性特征向量集。這種用1.1SOM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特

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