幾種灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法研究

幾種灰色模糊多準(zhǔn)則決策方法研究

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1、摘要在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中,存在著大量的灰色模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題。這些問(wèn)題是準(zhǔn)則值取為灰色模糊數(shù)時(shí),方案選優(yōu)和排序問(wèn)題。由于大量決策問(wèn)題自身的模糊性、灰色性等不確定性,因而方案的準(zhǔn)則值、準(zhǔn)則權(quán)重和決策者偏好等參數(shù)不確定或不能完全確定的灰色模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題大量存在。目前,這些問(wèn)題的研究很少,因此對(duì)準(zhǔn)則值為灰色模糊數(shù)的灰色模糊多準(zhǔn)則決策理論和方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究,具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文在研究相關(guān)理論文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)灰色模糊集合以及已有的幾種灰色模糊數(shù)的定義,考慮到它們的特點(diǎn),把多準(zhǔn)則決策方法的研究成果推廣到灰色模糊多準(zhǔn)則決策領(lǐng)域,提出了相應(yīng)的決策方法。根據(jù)優(yōu)化理論和優(yōu)化算法對(duì)灰

2、色模糊多準(zhǔn)則問(wèn)題進(jìn)行求解。其主要工作與成果如下:(1)分別采用了集對(duì)分析和模糊OWA算子對(duì)準(zhǔn)則權(quán)重完全確定或不完全確定或完全不確定,準(zhǔn)則值為灰色區(qū)間模糊數(shù)和區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題進(jìn)行了研究。對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全確定和不完全確定而準(zhǔn)則值都為灰色區(qū)間模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題,分別提出了基于集對(duì)分析的準(zhǔn)則權(quán)重完全確定的灰色區(qū)間模糊多準(zhǔn)則決策方法和基于集對(duì)分析的準(zhǔn)則權(quán)重不完全確定的灰色區(qū)間模糊多準(zhǔn)則決策TOPSIS方法;對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全確定和完全不確定而準(zhǔn)則值都為區(qū)間灰色梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題,采用了模糊OWA算子進(jìn)行研究。(2)對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全確定,準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色區(qū)間模

3、糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題利用PROMETHEE方法進(jìn)行了研究,采用方案與最理想方案的貼近度之差作為優(yōu)先函數(shù)的變量,進(jìn)而計(jì)算模糊流出、流入和凈流,按凈流對(duì)方案進(jìn)行排序;對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全確定,準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色區(qū)間模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題提出了勢(shì)度排序方法,利用方案與最理想方案的貼近度之差作為勢(shì)度函數(shù)的變量,建立勢(shì)度矩陣,計(jì)算出方案全局的勢(shì)度流,按勢(shì)度流對(duì)方案進(jìn)行排序;對(duì)于準(zhǔn)則權(quán)重完全不確定而準(zhǔn)則值為區(qū)間灰色區(qū)間模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題,將離差最大化的思想應(yīng)用到勢(shì)度排序法中,建立勢(shì)度離差最大化模型,求解準(zhǔn)則權(quán)重,進(jìn)而計(jì)算方案全局的勢(shì)度流,按勢(shì)度流對(duì)方案排序。(3)針對(duì)決策者給出的方案的偏好

4、信息是區(qū)間灰色區(qū)間模糊數(shù)和區(qū)間灰色梯形模糊判斷矩陣而準(zhǔn)則權(quán)重完全未知的灰色模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題進(jìn)行了研究,引入決策者給出的方案偏好信息和綜合準(zhǔn)則值之間的偏差,最小化這個(gè)偏差,得到最優(yōu)的準(zhǔn)則權(quán)重,然后求出各方案的綜合準(zhǔn)則值,最后得到了方案的排序。關(guān)鍵詞:信息不完全;灰色模糊數(shù);集對(duì)分析;模糊OWA算子;PROMETHEE;勢(shì)度排序法;偏好信息IIABSTRACTInthesocialandeconomicactivities。itiScommonthatpeoplewillencounteralotofgreyfuzzymulti—criteriadecision-makingp

5、roblems.Theseproblemsaretheproblemofselectingandrankingalternativeswheretheirevaluationsaregreyfuzzynumbersonmulti-criteria.Becauseofvagueness,greyandindeterminacyoftheproblemstobedecided,itisnormalthatpeoplewillencounteralotofgreyfuzzymulti-criteriadecision—makingproblemswhoseinformationof

6、thedecision—makingfactors,suchastheweightsandthepreferencevaluesgivenbythedecision.maker’maybeincomplete.Recently,fewpeoplefocusontheseproblems.Thereforeitissignificantandmeaningfultodosomesystemicresearchonthetheoryandmethodsofthegreyfuzzymulti—criteriadecision—makingproblems,whichhavingin

7、completeinformationaboutthedecisionmakingfactorsbeingrepresentedbygreyfuzzynumber.Basedoncomprehensiveresearchonthecurrentdomesticandintemationalsituationofgreyfuzzymulti-·criteriadecision—makingresearch,accordingtogreyfuzzysetsandseveralgreyfuzzynumbers

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