數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行CRM中的應(yīng)用研究

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行CRM中的應(yīng)用研究

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1、TiAmmUNJIN/WSITY中國第-臟代大學(xué)FOUNDEDIN1895工程碩士學(xué)位論文領(lǐng)域工程(金融信息化):軟件作者姓名:酈冉指導(dǎo)教師:熊’熊碰企業(yè)導(dǎo)師:劉麗波高級(jí)工程師天津大學(xué)研究生院2015年11月數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在銀行CRM中的應(yīng)用研究領(lǐng)域:軟件工程)(金融信息化研宄生:酈冉指導(dǎo)教師:熊熊(教授)企業(yè)導(dǎo)師:劉麗波(高級(jí)工程師)天津大學(xué)軟件學(xué)院2015年11月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得

2、的研宄成果,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研宄成果,也不包含為獲得天津大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料一。與我同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名簽字日期:年日丨^學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解天津大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)天津大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向

3、國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明)學(xué)位論文作者簽名:導(dǎo)師簽名:¥簽字曰期:曰簽字曰期年:年月曰D/>/>摘要在銀行業(yè),各種信息系統(tǒng)和員工頭腦中存在著大量的與客戶有關(guān)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)背后往往隱藏著許多重要的信息,但由于技術(shù)和觀念的局限性,很多客戶數(shù)據(jù)背后隱藏的客戶信息和客戶知識(shí)無法被快速有效地挖掘出來??蛻絷P(guān)系管理(CRM)一作為個(gè)系統(tǒng)性的工程,夠使企業(yè)由以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心進(jìn)行轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ诳蛻絷P(guān)系管理來說能夠從大量的日

4、常積累的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的客戶信息和知識(shí)。由于銀行在與客戶交互過程中積累下來的各種客戶數(shù)據(jù)能夠出反映客戶特征和需求,論文結(jié)合銀行的數(shù)據(jù)特點(diǎn)詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)挖掘與銀行CRM系統(tǒng)的相互關(guān)系及其分類情況;論文通過詳細(xì)的系統(tǒng)需求分析,討論了系統(tǒng)的主要研究方法和構(gòu),建方案并且通過構(gòu)建銀行客戶行為模型來實(shí)現(xiàn)多元模型的歸類,并把銀行個(gè)人客戶按照客戶群進(jìn)行分類,并且能夠?qū)ζ渲休^為重要的客戶群加以識(shí)別;論文還通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法在CRM中的應(yīng)用方案研宄,提出了改進(jìn)的聚類算法以滿足銀行基金,在客戶數(shù)據(jù)信

5、息方面的分析需求從而能夠挖掘出的高附加值的決策支持信息,為銀行的決策者準(zhǔn)確地提供市場分析信息;最后論文研宄了銀行CRM中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)施方法,并最終構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的銀行客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的研宄分析,可以從大量的的客戶信息中挖掘出有價(jià)值的,信息并且區(qū)分客戶類型和預(yù)測客戶金融消費(fèi)行為,從而滿足銀行各類理財(cái)產(chǎn)品在客戶數(shù)據(jù)信息方面的分析需求,以挖掘出的高附加值的決策支持信息,為銀行的決策者準(zhǔn)確地提供準(zhǔn)確的營銷策略。關(guān)鍵詞,:數(shù)據(jù)挖據(jù),CRM系統(tǒng),J2EE數(shù)據(jù)倉庫

6、AbstractInthebankingsectorinformationsstemsandstaffinmindtherearealotof,yt-cusomerrelateddatathesedataareoftenhtomrtatitiddenbehindalofionnformaion,p,butduetothelimitationsoftechnoloandideasalotofcustomerdatabehindt

7、hegy,customerinformationandcustomerknowledecannotbeuicklndeficientlytaed.gqyappCustomerRelationshipManagement(CRM)asasystematicproject,sothatenterprises-htrtcent-enoubheoducrictoacustomercenteredchane.DataMininforCustomergy

8、pggRelationshipManaementisabletoidentifotentialandvaluablecustomerinformationgypandnowllkledgefromaargeamountofdataaccumulatedindaiy.Asban

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