《結(jié)構(gòu)方程模型簡介》PPT課件

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1、結(jié)構(gòu)方程模型簡介ningxing8/3/20211概念結(jié)構(gòu)方程模型是一種通用的線性統(tǒng)計建模技術(shù)。它主要是利用聯(lián)立方程組求解，但是沒有嚴(yán)格的假設(shè)限定條件，同時允許自變量和因變量存在測量誤差。8/3/20212假設(shè)與其他分析方法相同的假設(shè)條件包括：（1）觀察變量是相互獨(dú)立的；（2）隨機(jī)抽樣；（3）線性相關(guān)8/3/20213步驟模型設(shè)定模型識別模型估計模型評價模型修正8/3/20214模型設(shè)定：2個基本假設(shè)理論依據(jù)是增加或者刪除連線的依據(jù)，用最少的因果路徑或者相關(guān)關(guān)系來刻劃在理論上可行的模型線性關(guān)系8/3/20215模型設(shè)定：2種變量潛在變量和顯示變量潛在變量——不可直接衡量的顯示變量（測

2、量變量）——問卷中直接測量的內(nèi)生變量和外生變量內(nèi)生變量——由模型內(nèi)其他變量作用所影響的變量外生變量——變量的影響因素在模型之外8/3/20216模型設(shè)定：2個模型測量模型——表示潛在變量和觀測變量之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)模型（潛在變量模型）——表示潛在變量之間的關(guān)系8/3/20217樣本容量一般而言，最保守的是一個變量要5個樣本來衡量，此時樣本服從多元正態(tài)分布，而且沒有奇異值。也有人認(rèn)為一個變量由15個樣本來衡量比較好。最低的樣本要求是50。一般樣本量在100～200之間比較合適。8/3/20218變量數(shù)量選擇多個指標(biāo)表示潛在因子具有統(tǒng)計上和概念上的優(yōu)勢一般以3～4個指標(biāo)表示1個因子比較合適當(dāng)

3、因子互相關(guān)聯(lián)的時候，可以減至2個8/3/20219前期工作可信度檢驗——SPSS中完成效度檢驗缺省值處理——SPSS中完成8/3/202110模型識別：概念1當(dāng)一個未知參數(shù)至少可以由觀測變量的方差協(xié)方差矩陣中的一個或者多個元素的代表函數(shù)來表達(dá)，就稱這個參數(shù)可識別的。如果模型中的參數(shù)都是識別參數(shù)，那么這個模型就是可識別的。8/3/202111模型識別：概念2過度識別——當(dāng)一個模型中的參數(shù)都是識別的并且至少有一個是過度識別的，那么這個模型就是過度識別的恰好識別——當(dāng)一個模型中的參數(shù)都是識別的并且沒有一個是過度識別的，那么這個模型就是恰好識別的不可識別——模型中至少有一個不可識別的參數(shù)8/

4、3/202112模型識別：不可識別的原因模型能否識別并不是樣本的問題原因：1、自由度少2、因子之間的相互作用，即雙向作用8/3/202113模型識別：判斷方法數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目不能少于自由參數(shù)的數(shù)目。數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目就是觀測變量的方差和協(xié)方差的數(shù)目。自由參數(shù)的數(shù)目特指待定的因子載荷、通徑系數(shù)、潛在變量和誤差項的方差、潛在變量之間與誤差項之間的協(xié)方差的總數(shù)必須為模型中的每一個潛在變量建立一個測量尺度。將潛在變量的方差設(shè)定為1；將潛在變量的觀測標(biāo)識中任何的一個因子負(fù)載設(shè)定為一個常數(shù)，通常為18/3/202114模型識別：預(yù)防措施預(yù)防不可識別的模型主要是有關(guān)參數(shù)的設(shè)定，盡量減少自由參數(shù)的數(shù)目，讓模型

5、簡約。當(dāng)模型中的變量之間有循環(huán)或是雙向關(guān)系，那么這個模型就是非遞歸的，一般是不可識別的。8/3/202115模型估計：方法選擇1最大似然估計和最小二乘估計假定：觀測變量是連續(xù)變量，具有多元正態(tài)分布。即使是在大樣本的情況下，觀測變量的偏態(tài)性，尤其是在很高的峰度下，會導(dǎo)致很差的估計以及不正確的標(biāo)準(zhǔn)誤和偏高的卡方值。8/3/202116模型估計：方法選擇2對偏態(tài)分布的變量進(jìn)行轉(zhuǎn)換；去除奇異值；采用加權(quán)最小二乘法8/3/202117模型評價：不適合的參數(shù)估計誤差項有負(fù)方差標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)系數(shù)大于或者接近于1某一相關(guān)系數(shù)有很大的標(biāo)準(zhǔn)差8/3/202118模型評價：解決辦法模型是否可以識別將誤差項固

6、定在很小的正值減少結(jié)構(gòu)8/3/202119模型評價：3個方面絕對指標(biāo)相對指標(biāo)簡約性8/3/202120模型評價：絕對指標(biāo)從設(shè)定模型的擬合和獨(dú)立模型擬合之間的比較得出的卡方值與自由度的比值：1~3之間（p>0.05）GFI：>0.9AGFI：>0.9RMSEA：<0.088/3/202121模型評價：相對指標(biāo)設(shè)定模型和特定模型的比較規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）：設(shè)定模型和獨(dú)立模型的卡方值的比較（不能控制自由度，在小樣本的時候低估）IFI：對NFI的修正比較擬合指數(shù)CFI：設(shè)定模型和獨(dú)立模型的卡方值的比較，非中心的卡方分布8/3/202122模型評價：簡約性阿凱克信指數(shù)AIC模型的比較8/3/

7、202123模型比較嵌套模型的比較非嵌套模型的比較8/3/202124模型比較：嵌套模型嵌套關(guān)系：在兩個模型中，其中一個模型是在另一個模型的基礎(chǔ)上加一定的限制得到的，一個模型的自由度是另外一個模型的子集似然比較檢驗：通過兩個模型擬合優(yōu)度的卡方檢驗值的差值和自由度的差值得到的新的卡方值和自由度結(jié)果顯著：模型中的變化并不是改善8/3/202125模型比較：非嵌套模型阿凱克信指數(shù)AIC一致性阿凱克信指數(shù)CAIC期望交叉證實指數(shù)ECVI這些值的數(shù)值越小，就說明模型