《結構方程模型》PPT課件.ppt

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1、結構方程模型1.什么是結構方程模型？2.為什么使用結構方程模型？3.結構方程模型的基本原理？4.結構方程模型的應用步驟？5.結構方程模型的優(yōu)缺點？結構方程模型（StructuralEquationModel）是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關系的一種統(tǒng)計方法，所以也稱為協(xié)方差結構分析。它是綜合運用多元回歸分析、路徑分析和驗證型因子分析等方法而形成的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析工具。其核心概念在20世紀70年代初期被提出，到80年代末期得以快速發(fā)展成為多元數(shù)據(jù)分析的重要工具，廣泛應用于心理學、經(jīng)濟學、社會學、行為科學等領域。1.什

2、么是結構方程模型？心理、教育、社會等領域有很多概念難以直接準確測量，稱之為潛變量，如智力、學習動機、家庭社會經(jīng)濟地位等等。我們只能用一些外顯指標去間接測量這些潛變量。另外，有時候需要處理多個原因和多個結果的關系。這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法不能很好解決的問題傳統(tǒng)的統(tǒng)計建模分析方法不能有效處理潛變量，而結構方程模型能同時處理潛變量和顯變量（指標）。傳統(tǒng)的線性回歸分析不允許有多個因變量存在測量誤差，假設自變量是沒有誤差的，結構方程模型則沒有這些限制。2.為什么使用結構方程模型？一、結構方程模型的原理結構方程模型的基本思路是:首先，

3、根據(jù)已有理論和知識，經(jīng)推理和假設形成一個關于一組變量之間相互關系的模型；然后，經(jīng)過測查，獲得一組觀測變量(外顯變量)數(shù)據(jù)和基于此數(shù)據(jù)而形成的協(xié)方差矩陣，這種協(xié)方差矩陣稱為樣本矩陣。最后，將構想的假設模型與樣本矩陣的擬合程度進行檢驗，如果假設模型能擬合客觀的樣本數(shù)據(jù)，說明模型成立；否則就要修正，如果修正之后仍然不符合擬合指標的要求，就要否定假設模型。3.結構方程的基本原理？二、結構方程模型的結構結構方程模型的結構示意圖如下所示：3.結構方程的基本原理？首先了解幾個概念：（1）觀測變量：可直接測量的變量，通常是指標（2）潛變

4、量：潛變量亦稱隱變量，是無法直接觀測并測量的變量。潛變量需要通過設計若干指標間接加以測量。（3）外生變量：是指那些在模型或系統(tǒng)中，只起解釋變量作用的變量。它們在模型或系統(tǒng)中，只影響其他變量，而不受其他變量的影響。在路徑圖中，只有指向其他變量的箭頭，沒有箭頭指向它的變量均為外生變量。（4）內生變量：是指那些在模型或系統(tǒng)中，受模型或系統(tǒng)中其它變量包括外生變量和內生變量影響的變量，即在路徑圖中，有箭頭指向它的變量。它們也可以影響其它變量。3.結構方程的基本原理？結構方程模型在形式上是反映隱變量和顯變量關系的一組方程，一般來講由

5、兩類矩陣方程構成：（1）測量方程（MeasurementEquation）（2）結構方程（StructuralEquation）3.結構方程的基本原理？（一）測量方程：測量方程用來描述隱變量和顯變量之間的關系，可以寫成如下通式：其中：x——外生潛變量ξ的可測變量組成的向量；y——內生潛變量η的可測變量組成；ξ——外生潛變量組成的向量；η——內生潛變量組成的向量；∧x——外生指標與外生變量之間的關系，是外生指標在外生潛變量上的因子負荷矩陣；∧y——內生指標與內生變量之間的關系，是內生指標在內生潛變量上的因子負荷矩陣。（二）

6、結構方程：結構方程用來描述隱變量之間的關系的關系，可以寫成如下通式：其中：ξ——外生潛變量組成的向量；η——內生潛變量組成的向量；B——內生隱變量間的系數(shù)矩陣；?！馍鷿撟兞肯禂?shù)陣；ζ——結構方程的參差項，反映方程中未能被解釋的部分。4.結構方程的應用步驟？構建研究模型，具體包括：觀測變量（指標）與潛變量（因子）的關系，各潛變量之間的相互關系等對模型求解，其中主要是模型參數(shù)的估計，求得參數(shù)使模型隱含的協(xié)方差距陣與樣本協(xié)方差距陣的“差距”最小檢查1.路徑系數(shù)/載荷系數(shù)的顯著性；2.各參數(shù)與預設模型關系是否合理；3.各擬合

7、指數(shù)是否通過（1）模型擴展（使用修正指數(shù)）（2）模型限制（使用臨界比率）模型構建模型擬合模型評價模型修正一、結構方程模型的優(yōu)點總的來說，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計建模分析方法相比，結構方程模型主要有以下幾個優(yōu)點：（1）允許回歸方程的自變量含有測量誤差；（2）可以同時處理多個因變量；（3）可以在一個模型中同時處理因素的測量和因素之間的結構；(4)允許更具彈性的模型設定。5.結構方程的優(yōu)缺點？二、結構方程模型的局限性結構方程模型也存在一定的局限性：（1）給定的模型可能會產(chǎn)生無法解釋的結果；（2）特定的方法可能需要很大的樣本含量；（3）需要

8、滿足多變量正態(tài)分布的假設；(4)很少用于預測的應用；（5）完全掌握結構方程需要基礎知識、練習和努力；（6）很多問題還沒有很好的答案和可以遵循的指南。5.結構方程的優(yōu)缺點？謝謝觀看！