大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述-陸化普.caj

大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述-陸化普.caj

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1、第15卷第5期交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息Vol.15No.52015年10月JournalofTransportationSystemsEngineeringandInformationTechnologyOctober2015文章編號(hào):1009-6744(2015)05-0045-08中圖分類號(hào):U491.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A大數(shù)據(jù)及其在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述*陸化普,孫智源,屈聞聰(清華大學(xué)交通研究所,北京100084)摘要:大數(shù)據(jù)給城市智能交通系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用革新帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn).從交通大數(shù)據(jù)的基本概念、交通大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)學(xué)建模方法等方面,闡

2、述了交通大數(shù)據(jù)給智能交通系統(tǒng)帶來(lái)的變革.為了深入理解交通大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,分析交通大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景,提出了交通大數(shù)據(jù)的“6V”特征,總結(jié)了智能交通系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的基本類型.面對(duì)交通大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)通信、計(jì)算效率和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等諸多問(wèn)題,提出了應(yīng)對(duì)策略和思路.對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法進(jìn)行了分析,說(shuō)明了混合模型的意義.最后,討論了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能交通系統(tǒng)的體系框架.關(guān)鍵詞:智能交通;交通大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);智能交通系統(tǒng)DOI:10.16097/j.cnki.1009-6744.2015.05.007BigDataandItsApplicationsinUrbanIntellig

3、entTransportationSystemLUHua-pu,SUNZhi-yuan,QUWen-cong(InstituteofTransportationEngineering,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China)Abstract:Bigdatabringsbothopportunitiesandchallengestotechnologicaldevelopmentandapplicationinnovationofurbanintelligenttransportationsystem.Significantchan

4、gesofITS,whichbroughtbytrafficbigdata,areshowninthreeaspects:theconceptoftrafficbigdata,problemsbroughtbytrafficbigdata,andbig-data-drivenbasedmathematicmodelingmethods.Thispaperisintendedtodeeplyunderstandbigdata,thebackgroundandcategoryoftrafficbigdataaresketched,the“6V”characteristic

5、softrafficbigdataareproposed,thebasictypesoftrafficbigdatainITSaresummarized.Strategiesandideasarepresentedbasedontheproblemsoftrafficbigdata,namely,datasecurity,networkcommunication,computationalefficiency,anddatastorage.Thispaperalsoanalyzesthemethodofdatadrivenmodel,anddescribesthesi

6、gnificanceofhybridmodel.Finally,systemframeworkofITSbasedontrafficbigdataisproposed.Keywords:intelligenttransportation;trafficbigdata;datadriven;intelligenttransportationsystem01引言Ctiy)接踵而來(lái).1998年1月,美國(guó)前副總統(tǒng)戈?duì)柊l(fā)隨著信息技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等的快表了題為“數(shù)字地球——新世紀(jì)人類星球之認(rèn)識(shí)速發(fā)展,數(shù)字城市(DigitalCity)與智慧城市(Smart(TheDig

7、italEarth:Understandingourplanetinthe收稿日期:2015-02-04修回日期:2015-08-30錄用日期:2015-09-09基金項(xiàng)目:“十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2014BAG01B04-03);國(guó)家自然科學(xué)基金(51408023);清華大學(xué)蘇州汽車研究院(吳江)返校經(jīng)費(fèi)課題(2015WJ-B-02).作者簡(jiǎn)介:陸化普(1957-),男,遼寧鐵嶺人,教授.*通信作者:luhp@tsinghua.edu.cn46交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息2015年10月[9]21stCentury)”的演說(shuō),數(shù)字地球的概念由此產(chǎn)浮動(dòng)

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