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《基于熵權(quán)TOPSIS法的高校學(xué)生成績綜合評價與排名 - 副本》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第30卷第5期許昌學(xué)院學(xué)報V01．30．NO．52011年9月jouRNALOFXUCHANGUNIVERSITYSep．2011文章編號：1671—9824(2011)05—0146—04基于熵權(quán)TOPSIS法的高校學(xué)生成績綜合評價與排名陳文峰，孟德友(商丘師范學(xué)院環(huán)境與規(guī)劃系，河南商丘476000)摘要：針對現(xiàn)有成績綜合評價方法中存在的缺陷，把熵權(quán)TOPSIS法引入大學(xué)生成績綜合評價中，并以商丘師范學(xué)院地理科學(xué)專業(yè)某年級學(xué)生O8～09年度專業(yè)課成績?yōu)閷嵗M行分析．研究表明，熵權(quán)TOPSIS法用于學(xué)生成績綜合評價和排名不僅能有效體現(xiàn)課程差異，而且避免了權(quán)重設(shè)定的主觀性，提升了高校學(xué)生成績綜
2、合評價與排名的合理性與客觀性．關(guān)鍵詞：熵權(quán)TOPSIS法；成績綜合評價；大學(xué)生中圖分類號：0212文獻標識碼：A大學(xué)生學(xué)習成績綜合評價是教育評價的重要內(nèi)容，通過課程成績綜合評定，不但可以掌握學(xué)生專業(yè)知識和技能水平的高低差異狀況，而且可以反映學(xué)生成績水平在本班級所處的層次，也是教育管理工作中評優(yōu)定先、評定各種獎學(xué)金的的重要指標．因此，科學(xué)、合理、公平地對學(xué)習成績進行綜合評價，不但有利于優(yōu)化教學(xué)管理，而且可以有效地避免學(xué)生在擇優(yōu)選先的競爭中產(chǎn)生不必要的矛盾．當前在高校教學(xué)管理實踐中，對學(xué)生成績綜合評價的方法主要有原始分累加法、算術(shù)平均法、平均學(xué)分績法、主成分分析法，還有學(xué)者在學(xué)分績模型的基礎(chǔ)上疊
3、加因子分析進行修正，建立了學(xué)分績因子分析模型一．其實，這些方法對學(xué)生成績進行綜合評價及排名都缺乏公平合理性．由于各門課程在教學(xué)體系中地位的不同、課程難易程度不同、教學(xué)質(zhì)量不同、考試的難易程度不同，課程成績間雖然分數(shù)相等，而實際則不同，不同課程成績之間不具有可比性，也不具備簡單算術(shù)運算的功能，原始分累加法和算術(shù)平均法則忽視了這一點，嚴重缺乏科學(xué)性和公平性；平均學(xué)分績法貌似公平，其實各課程學(xué)分的設(shè)定缺乏科學(xué)依據(jù)，主觀性太強；因子分析法較以上方法有了明顯的改進，但是在提取公因子時只提供了主要信息，并沒有充分體現(xiàn)全部信息，同時對樣本容量的要求也較高，如果指標過多而樣本較少則會直接影響評價結(jié)果的統(tǒng)計顯
4、著性．針對以上情況，探索科學(xué)合理的成績綜合評價方法具有重要的現(xiàn)實意義．筆者把多目標綜合決策的熵權(quán)TOPSIS法引入綜合成績評價中，并結(jié)合實例進行分析，彰顯了該方法應(yīng)用于學(xué)生成績綜合評價與排名的科學(xué)性和客觀性．1熵權(quán)TOPSIS法原理TOPSIS法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)是由Hwang和Yoon于1981年提出的，利用各待評方案的指標體系，通過計算各待評價方案與理想解的接近程度，作為評價各方案的依據(jù)的一種多目標決策評價方法．現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用于企業(yè)管理決策，綜合競爭力評價等領(lǐng)域；戚巍等采用TOPSIS評價模型對
5、我國“985”工程中33所研究型大學(xué)的學(xué)術(shù)績效進行了評價．TOPSIS法的基本原理就是測算待評方案與理想解和負理想解的相對距離來進行排序選優(yōu)，既靠近理想解又遠離負理想解的方案就是整個方案體系中的最佳選擇．在使用TOPSIS法進行多目標綜合評價的過程中，權(quán)重的確定是較為重要的環(huán)節(jié)，為克服權(quán)重確定過程中的主觀性，本文采用信息熵法進行賦權(quán)．信息熵賦權(quán)法能夠深刻的反映出指標信息熵值的效用價值，所給出的指標權(quán)重值比層次分析法和專家經(jīng)驗評估法可信度高，適合于收稿日期：201l一02—23作者簡介：陳文峰(1974一)，男，河南商丘人，講師，碩士，研究方向：城市與區(qū)域經(jīng)濟研究與教學(xué)萬方數(shù)據(jù)第30卷第5期陳
6、文峰，等：基于熵權(quán)TOPSIS法的高校學(xué)生成績綜合評價與排名147對多元指標進行綜合評價．熵原本是熱力學(xué)的概念，由Shannon引入信息論用于測度一個系統(tǒng)的無序程度．若某個指標的信息熵越小，表明指標的變異程度越大，提供的信息量就越大，在綜合評價中的其權(quán)重也就越大；反之，若某項指標的信息熵越大，其指標權(quán)重則越?。貦?quán)TOPSIS法的計算步驟為(1)指標標準化．對初始評價數(shù)據(jù)矩陣X={，}進行標準化處理，構(gòu)成一個具有m個評價樣本和n項評價指標的標準化矩陣X’={’?采用極值標準化法，對于正向指標’。：xlJx。，逆向指標’f=X'jm／x式中，『m。和為指標的最大值和最小值．(2)確定指標權(quán)重．
7、根據(jù)標準化矩陣’={’}?計算信息熵=一k∑lnL，其中=’／∑’，k=1／lnm；根據(jù)指標的變異程度，計算評價指標的差異性系數(shù)gj=1一ej，g值越大，表示指標的差異度越大，其權(quán)重也越大；反之，則該指標的權(quán)重越小，定義指標的信息熵權(quán)重加，=g／Eg，．(3)計算加權(quán)標準化矩陣．通過信息熵法得到的各指標權(quán)重，與標準化后的評價矩陣X’={，}相乘，得到加權(quán)的標準化矩陣S=}?其中，sf=wj×’(4)確定理想解
