房地產(chǎn)價格與住房保障

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1、房地產(chǎn)價格與住房保障規(guī)模研究姚春明趙煒朱金寶師俊朋摘要1、通過查閱資料、上網(wǎng)等途徑查找有關(guān)數(shù)據(jù)，將物價水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、等因素在時間序列上與房地產(chǎn)價格進行比較，找到了影響房地產(chǎn)價格的主要因素為全國居民消費水平、房地產(chǎn)投資總額、保障房。2、針對問題2，我們建立多元線性回歸模型，得到了房價與主要因素的具體關(guān)系，并利用殘差分析法對模型進行了檢驗，結(jié)果符合實際，可靠性較強。3、針對問題3、4，我們采用二次擬合法預(yù)測得到2011～2015年間房屋銷售均價為：5352、60

2、96、7034、8163、9483元/m2。同時，依據(jù)預(yù)測結(jié)果和實際情況提出了一些合理建議。1、影響房地產(chǎn)價格的因素很多，選擇物價水平、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等10個因素作為比較因素，經(jīng)時間序列分析法可得到對房地產(chǎn)價格影響顯著地因素。2、為尋找房地產(chǎn)價格與主要因素之間的聯(lián)系，可建立多元線性回歸模型，以得到具體的量的關(guān)系。3、根據(jù)有關(guān)政策和規(guī)劃對未來幾年我國的保障房建設(shè)力度下可對房地產(chǎn)價格趨勢進行預(yù)測。簡要分析通過對幾種因素與房屋銷售均價的趨勢進行對比,可得主要因素為全國居

3、民消費水平、房地產(chǎn)投資總額、全社會固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值四項指標(biāo)，則建立如下的多元線性回歸模型:求解解得：運用擬合方法對全國居民消費水平，房地產(chǎn)投資總額，保障房三因素在2011到2015年進行預(yù)測，可得2011到2015年間房屋銷售均價為：5352、6096、7034、8163、9483元/m2預(yù)測檢驗和一元回歸一樣,多元線性回歸模型只是一種假設(shè),求出回歸方程后,還需要對它進行方差分析,利用MATLAB可得時序殘差圖和殘差向量正態(tài)性檢驗圖建議1、進一步完善房地產(chǎn)價格調(diào)控,促進房地產(chǎn)

4、市場健康發(fā)展。2、應(yīng)從供給和需求這兩個方面來采取適當(dāng)?shù)拇胧?、政府應(yīng)采取一些有力的政策來穩(wěn)定物價，抑制物價指數(shù)的過度上升。4、明確政策法規(guī)，不斷優(yōu)化房地產(chǎn)投資環(huán)境。謝謝！