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1、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)結(jié)果：均值、方差、未加權(quán)的權(quán)重和加權(quán)的權(quán)重，從表3-2屮可以看出“農(nóng)業(yè)”最發(fā)達(dá)的處在第3類(lèi)中；“林業(yè)”最發(fā)達(dá)的處在第1類(lèi)中；“牧業(yè)”相對(duì)比較發(fā)達(dá)的處在第3類(lèi)中；“漁業(yè)”比較發(fā)達(dá)的處在第3類(lèi)中.表3-3匯聚的組內(nèi)矩陣'農(nóng)業(yè)林業(yè)牧業(yè)漁業(yè)協(xié)方差農(nóng)業(yè)147937.80832.32953946.03638237.523林業(yè)32.3294221.968763?5645011.382牧業(yè)53946.036763.56488914.814-1202.757漁業(yè)38237.5235011.382-1202.75781954.578相關(guān)性農(nóng)業(yè)1.
2、000.001.470.347林業(yè).0011.000.039.269牧業(yè).470.0391.000-.014漁業(yè).347.269-.0141.000a.協(xié)方差矩陣的自由度為25。表3-4協(xié)方差矩陣'案例的類(lèi)別號(hào)農(nóng)業(yè)林業(yè)牧業(yè)漁業(yè)1農(nóng)業(yè)117078.4301692.49142646.94025617.256林業(yè)1692.4915374.9051683.83611767.276牧業(yè)42646?9401683.836111342.6278140.306漁業(yè)25617.25611767.2768140.30696378.5282農(nóng)業(yè)99379.
3、4205349.29733360.199-1210.280林業(yè)5349.2972439.8922404.6602442.228牧業(yè)33360.1992404.66016398.533?81.391漁業(yè)-1210.2802442.228-81.3913842.5313農(nóng)業(yè)349772.315-16911.335134161.459164855.882林業(yè)-16911.3354772.826-5689.721-9475.701牧業(yè)134161.459?5689.721184793.008-31755.020漁業(yè)164855.882-947
4、5.701-31755.020214434.833合計(jì)農(nóng)業(yè)861248.75328961.813508218.736183988.724林業(yè)28961.8136504.91920845.69711987.079牧業(yè)508218.73620845.697374622.19294696.392漁業(yè)183988.72411987.07994696.392107749.430a.總的協(xié)方差矩陣的自由度為27。探各類(lèi)協(xié)方差矩陣和總協(xié)方差矩陣。探第3類(lèi)中農(nóng)業(yè)Z間的協(xié)方弟數(shù)值最大為349772.315,牧業(yè)Z間的協(xié)方差數(shù)值達(dá)至IJ最大為184793
5、.008,漁業(yè)之間的協(xié)方差數(shù)值達(dá)到最人為214434.833,第1類(lèi)中林業(yè)之間的協(xié)方差數(shù)值達(dá)到最大為5374.905。典型判別式函數(shù)摘要表3-5特征値函數(shù)特征値方差的%累積%止則相關(guān)性16.408"94.794.7.9302.358"5.3100.0.514a.分析中使用了前2個(gè)典型判別式函數(shù)。只有兩個(gè)判別函數(shù)，所以特征值只有兩個(gè)。判別函數(shù)的特征值越大，說(shuō)明函數(shù)越具有區(qū)別判斷力。最后一列表示是典則相關(guān)系數(shù)，是組間平方和與總平方和之比的平方根，表示判別函數(shù)分?jǐn)?shù)與組別間的關(guān)聯(lián)程度。表3-6Wilks的Lambda函數(shù)檢驗(yàn)Wilks的Lam
6、bda卡方dfSig.1到2.09954.2588.0002.7367.1993.066Wilk的Lambda統(tǒng)計(jì)量：組內(nèi)離差交叉乘積矩陣行列式與總離差交叉乘積矩陣行列式比值。對(duì)判別函數(shù)的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)假設(shè)。表3-7標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函系數(shù)函數(shù)12農(nóng)業(yè).747-.403林業(yè).234.923牧業(yè).383.189漁業(yè)-.063.036標(biāo)準(zhǔn)化后的典型判別式函數(shù)探y(tǒng),=0.747%,+0.234.E+0.383x3-0.063x4探％=-0.403%!+0.923x2+0.189x3+0.036x4表3-8結(jié)構(gòu)矩陣函數(shù)12農(nóng)業(yè).906*-.3
7、00牧業(yè).744*.035漁業(yè).254*.142林業(yè).233.940*判別變量和標(biāo)準(zhǔn)化典型判別式函數(shù)之間的匯聚組間相關(guān)性按函數(shù)內(nèi)相關(guān)的絕對(duì)大小排序的變量。每個(gè)變量和任意判別式函數(shù)間最大的絕對(duì)相關(guān)性。y,=0.906西+0.744兀2+0.254x3+0.233x4探y(tǒng)2=-0.300X,+0.035*2+0.142x3+0.940兀4表3-9典型判別式函數(shù)系數(shù)函數(shù)12農(nóng)業(yè).002-.001林業(yè).004.014牧業(yè).001.001漁業(yè).000.000（常量）?3.827-.664非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)非標(biāo)準(zhǔn)化的典型判別式函數(shù))[=0.002西+0
8、.004兀2+0.00lx3-3.827探y(tǒng)2=-0.001%)+0.014x2+0.001x3-0.664表3-10組質(zhì)心處的函數(shù)案例的類(lèi)別號(hào)函數(shù)121.425.5992-2.647-.42934.190-.700在組
