數(shù)學(xué)模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用【文獻(xiàn)綜述】

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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述信息與計(jì)算科學(xué)數(shù)學(xué)模型在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用數(shù)學(xué)模型在科學(xué)上廣泛的被應(yīng)用,特別是在經(jīng)濟(jì)方面的預(yù)測取到了決定性的作用.經(jīng)濟(jì)預(yù)測,是指以準(zhǔn)確的調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料和經(jīng)濟(jì)信息為依據(jù),從經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā),運(yùn)用科學(xué)的方法,對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來發(fā)展前景的測定.經(jīng)濟(jì)預(yù)測是經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化的工具,是國家編制計(jì)劃、預(yù)見計(jì)劃執(zhí)行情況、加強(qiáng)計(jì)劃指導(dǎo)的依據(jù),也是企業(yè)改善經(jīng)營管理的有效手段之一.通過數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用,使經(jīng)濟(jì)預(yù)測更為方便準(zhǔn)確.在科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,數(shù)學(xué)模型可解決的問題越來越多,數(shù)學(xué)模型的種類也是越來越多.在建造一個(gè)模型的過程中,人們不僅必須驗(yàn)證模型作為一個(gè)整體的合

2、理性,也要驗(yàn)證組成模型的每一個(gè)關(guān)系的合理.當(dāng)今主流的用于預(yù)測或者是政策分析目的的模型主要有:時(shí)間序列模型,單方程回歸模型和多方程模型.時(shí)間序列模型,在此模型中,我們假設(shè)自己對是什么引起我們所研究的變量發(fā)生變化一無所知,所以我們研究時(shí)間序列的過去行為,以期對它的未來行為作某種推測.用來生成預(yù)測的方法可能是諸如線外推測法的簡單確定性模型,或者是用于適應(yīng)性預(yù)測的復(fù)雜隨機(jī)模型.使用時(shí)間序列分析的一個(gè)例子是用過去趨勢的簡單外推法預(yù)測人口增長,另一個(gè)例子是為某航線預(yù)測乘客人數(shù)構(gòu)造復(fù)雜的線性隨機(jī)模型.時(shí)間序列模型經(jīng)常被用來預(yù)測飛機(jī)容量需求,季節(jié)性電話需求量,短期利率變化以及其他經(jīng)

3、濟(jì)變量等.在對我們所預(yù)測的過程本身知之甚少時(shí),時(shí)間序列模型特別有用.時(shí)間序列模型結(jié)構(gòu)的局限性使得它們只在短期內(nèi)是可靠的.單方程回歸模型,在此類模型中,被研究的變量由有若干解釋變量的單個(gè)(線性或非線性)函數(shù)所解釋.這個(gè)方程常常依賴于時(shí)間(即時(shí)間指標(biāo)以顯式形式出現(xiàn)在模型中),因此我們能夠?qū)ξ覀兯芯康淖兞吭诓煌瑫r(shí)間關(guān)于一個(gè)或多個(gè)解釋變量的變化的反應(yīng)進(jìn)行預(yù)測.單方程回歸模型的一個(gè)例子是聯(lián)系某利率—如3個(gè)月國債利率—于諸如貨幣供給量,通貨膨脹率以及國民生產(chǎn)總值變化率的單個(gè)方程.多方程模型,在此類模型中,被研究的可變量可能是若干解釋變量的一個(gè)函數(shù),這些變量彼此相關(guān),同時(shí)也通過

4、一組方程與被研究的變量相關(guān).多方程模型的建造由一組單個(gè)關(guān)系的確認(rèn)開始,每一個(gè)關(guān)系都要對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合.2模擬就是在一定的時(shí)間范圍內(nèi)對這些方程進(jìn)行聯(lián)立求解的過程.多方程模型的一個(gè)例子是美國紡織品行業(yè)的一個(gè)完整的模型,這一模型包含著解釋諸如紡織品需求量,紡織品產(chǎn)量,紡織品行業(yè)產(chǎn)業(yè)工人就業(yè)情況,該行業(yè)的投資情況以及紡織品價(jià)格等變量的方程.這些變量相互依賴,同時(shí)也通過一組線性或者非線性方程依賴于其他變量(如國民總收入,消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)和利率等).在給定關(guān)于國民總收入和利率等假設(shè)的情況下我們可以用模型模擬未來,從而獲得對模型中每一個(gè)變量的預(yù)測.這樣的模型就可以用來分析外部經(jīng)

5、濟(jì)變量對一個(gè)行業(yè)的影響.多方成模型假定能夠在很大程度上解釋被研究的實(shí)際過程.模型不僅要確認(rèn)每一個(gè)關(guān)系,還要考慮所有互相關(guān)系的相互作用.因此,一個(gè)五方程模型實(shí)際上包含比5個(gè)單個(gè)方程的綜合更多的信息,五方程模型不僅解釋5個(gè)單個(gè)的關(guān)系,也描述這5個(gè)關(guān)系同時(shí)作用所隱含的動態(tài)結(jié)構(gòu).模型類型的選擇及時(shí)間,費(fèi)用以及所需要的精度之間的權(quán)衡,使得建造一個(gè)多方程聯(lián)立模型可能需要花費(fèi)大量的時(shí)間和財(cái)力,這種努力的回報(bào)包括對各關(guān)系的更深刻的理解.但是,在有些情況下,這種回報(bào)于大量的投入相比可能太小.因?yàn)闃?gòu)造多方程模型必須對所研究的過程有相當(dāng)深入的了解,所以構(gòu)造這樣的模型是十分困難的.在對所研

6、究的變量的影響因素知之甚少或一無所知,并能夠獲得大量的數(shù)據(jù),同時(shí)模型主要用于短期預(yù)測時(shí),通常會選擇建立時(shí)間序列模型,然而,在已知一些信息的情況下,預(yù)測者也有理由構(gòu)造其他兩種模型,并對比他們的結(jié)果.預(yù)測的同時(shí)提供預(yù)測精度的度量是很重要的.直觀的方法通常會阻礙任何預(yù)測結(jié)果置信度的數(shù)量度量.對構(gòu)成模型的每一個(gè)關(guān)系以及對整個(gè)模型的統(tǒng)計(jì)分析使我們有可能給模型的預(yù)測附以置信度的度量.模型一旦構(gòu)造完成,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合,靈敏度分析可以用來對模型的許多性質(zhì)進(jìn)行研究,特別是可以對模型中的每一個(gè)變量的微小變化的影響進(jìn)行評價(jià).例如,對于描述和預(yù)測利率的模型,可以度量通貨膨脹的變量對某一

7、利率的影響.只有在有明確的模型情況下才能做這樣的靈敏度分析.2參考文獻(xiàn)[1]化存才.價(jià)格波動時(shí)商品動態(tài)價(jià)格的數(shù)學(xué)模型、物價(jià)穩(wěn)定性與宏觀調(diào)控分析[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2007,3(24):446~450．[2][美]平狄克,魯賓費(fèi)爾德.計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1999．[3]彭祖贈．?dāng)?shù)學(xué)模型與建模方法[M].大連:大連海事大學(xué)出版社,1997．[4][美]巴蒂.H.巴爾塔基.面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010．[5]李慶華.數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2000．[6][美]StauratA.Klugm