城鄉(xiāng)勞動(dòng)力就業(yè)差異研究

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1、城鄉(xiāng)勞動(dòng)力就業(yè)差異研究【摘要】本文利用2002年全國(guó)城鎮(zhèn)居民傢庭收入和農(nóng)村進(jìn)入城市暫住戶兩份調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)非正規(guī)就業(yè)群體和正規(guī)就業(yè)群體間的就業(yè)差異進(jìn)行瞭考查。結(jié)果顯示：與正規(guī)就業(yè)群體相比，非正規(guī)就業(yè)群體獲得白領(lǐng)的概率下降瞭15.67個(gè)百分點(diǎn)，這些差異中市場(chǎng)結(jié)構(gòu)因素可以解釋的部分達(dá)到瞭100.45%o與此同時(shí)，如果非正規(guī)就業(yè)群體與正規(guī)就業(yè)群體面臨著相同的就業(yè)結(jié)構(gòu)，非正規(guī)就業(yè)者從事白領(lǐng)工作的概率會(huì)上升8.85%【關(guān)鍵詞】非正規(guī)就業(yè)白領(lǐng)就業(yè)差異目前學(xué)術(shù)界對(duì)“非正規(guī)就業(yè)”尚無一致的定義，寬泛地說，那些具有非正式的雇傭關(guān)系（無合同、臨時(shí)雇傭、隨意決定工資等）、沒

2、有進(jìn)入政府監(jiān)管體系、就業(yè)性質(zhì)和效果處於低層次與邊緣地位的就業(yè)都被認(rèn)為是非正規(guī)就業(yè)。我國(guó)的非正規(guī)就業(yè)是在社會(huì)轉(zhuǎn)型過程中發(fā)展壯大的。根據(jù)中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查課題組的調(diào)查顯示，非正規(guī)就業(yè)數(shù)量占全部非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的比例上升到瞭49.8%o非正規(guī)就業(yè)的迅速發(fā)展引起瞭國(guó)內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)註。但是，有關(guān)非正規(guī)就業(yè)群體和正規(guī)就業(yè)群體就業(yè)差異的實(shí)證研究卻還比較缺乏。本文利用2002年全國(guó)城鎮(zhèn)居民傢庭收入分配和農(nóng)村進(jìn)入城市暫住戶兩份調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)兩群體間的就業(yè)差異做一個(gè)嘗試性的研究本文使用的數(shù)據(jù)來自於國(guó)傢統(tǒng)計(jì)局城調(diào)隊(duì)和國(guó)傢社科院經(jīng)濟(jì)研究所收入分配課題組在2002年進(jìn)行的全國(guó)城鎮(zhèn)

3、居民傢庭收入分配和農(nóng)村進(jìn)入城市暫住戶兩份調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)調(diào)查共包括25744個(gè)觀測(cè)對(duì)象。根據(jù)本文的研究需要，本文提取瞭年齡在16周歲到60周歲且處於就業(yè)狀態(tài)的勞動(dòng)力，刪除有缺失信息的樣本後，最終獲得非正規(guī)就業(yè)樣本2108個(gè)，正規(guī)就業(yè)樣本3954個(gè)、非正規(guī)就業(yè)者與正規(guī)就業(yè)者職業(yè)分割本次調(diào)查中，觀測(cè)對(duì)象的職業(yè)種類包括各類專業(yè)技術(shù)人員、企事業(yè)單位負(fù)責(zé)人、辦事人員、非技術(shù)人員等11種。根據(jù)從業(yè)時(shí)所要求的技能或人力資本水平的高低，本文將職業(yè)壓縮成專業(yè)技術(shù)人員、普通工人和服務(wù)業(yè)人員表1是正規(guī)就業(yè)者和非正規(guī)就業(yè)者職業(yè)取得的多元Logit模型回歸結(jié)果。從結(jié)果看，職業(yè)

4、取得和解釋變量之間的關(guān)系在兩個(gè)樣本中具有很大差異。首先，盡管教育、培訓(xùn)等人力資本變量同時(shí)提高瞭正規(guī)就業(yè)者和非正規(guī)就業(yè)者成為專業(yè)技術(shù)人員的概率，但是，對(duì)於正規(guī)就業(yè)者而言，教育水平的提高還顯著降低瞭他們成為服務(wù)業(yè)人員的概率。其次，個(gè)人特征變量，比如婚姻狀況、戶口等虛擬變量對(duì)正規(guī)就業(yè)者和非正規(guī)就業(yè)者職業(yè)取得産生的影響非常不同。未婚變量提高瞭非正規(guī)就業(yè)者從事服務(wù)業(yè)的概率而降低瞭他們從事專業(yè)技術(shù)工作的概率，但卻沒有顯著影響正規(guī)就業(yè)者的職業(yè)取得。與成為普通工人相比，具有城鎮(zhèn)戶口的正規(guī)就業(yè)者更少的成為瞭服務(wù)業(yè)人員，但非正規(guī)就業(yè)者的職業(yè)取得和戶口之間的關(guān)系並不顯著

5、。說明具有城鎮(zhèn)戶口的勞動(dòng)力一旦進(jìn)入非正規(guī)就業(yè)市場(chǎng)，與農(nóng)村勞動(dòng)力相比，並不具有明顯的優(yōu)勢(shì)。最後，在國(guó)有部門或者合資、外資部門就業(yè)的非正規(guī)就業(yè)者更多的成為瞭普通工人，而正規(guī)就業(yè)者職業(yè)取得的所有制變量的系數(shù)值都不顯著二、非正規(guī)就業(yè)群體與正規(guī)就業(yè)者就業(yè)差異分解1、模型方法本文采用擴(kuò)展的Oaxaca—Blinder方程式對(duì)非正規(guī)就業(yè)群體和正規(guī)就業(yè)群體間的就業(yè)差異進(jìn)行分解。具體可以用下式來表達(dá)：群體成為白領(lǐng)工作者的實(shí)際平均取得率、第i個(gè)變量實(shí)際觀察值和Logit模型回歸系數(shù)，N在擴(kuò)展後的0axaca—Blinder分解方程中，右邊第一項(xiàng)衡量瞭正規(guī)就業(yè)群體與非正

6、規(guī)就業(yè)群體成為白領(lǐng)工作者的實(shí)際概率差異在多大程度上是由於可觀察特征變量差異引起的；第二項(xiàng)則代表瞭有多少實(shí)際差異是可以由市場(chǎng)結(jié)構(gòu)因素解釋的2、分解結(jié)果為瞭分解正規(guī)就業(yè)者與正規(guī)就業(yè)者之間的就業(yè)差異，本文將普通工人和服務(wù)業(yè)人員合並為非正規(guī)就業(yè)者，合並後的Logit估計(jì)結(jié)果與沒有合並樣本之前非常接近，如表2所示：除瞭男性勞動(dòng)力更多的從事瞭白領(lǐng)工作以及企業(yè)所有制虛擬變量在10%的水平上提高瞭正規(guī)就業(yè)者成為白領(lǐng)的概率外，教育和培訓(xùn)等人力資本變量依然對(duì)兩者成為白領(lǐng)的可能性發(fā)揮瞭積極的重要作用，這從側(cè)面說明瞭人力資本異質(zhì)性對(duì)勞動(dòng)力職業(yè)取得的重要性在表2的基礎(chǔ)上，表

7、3報(bào)告瞭利用擴(kuò)展的Oaxaca—Blinder模型對(duì)非正規(guī)就業(yè)群體和正規(guī)就業(yè)群體就業(yè)差異進(jìn)行分解的結(jié)果。從結(jié)果來看，正規(guī)就業(yè)者與非正規(guī)就業(yè)者成為白領(lǐng)概率的實(shí)際差異為15.67個(gè)百分點(diǎn)。這些差異可以由特征變量解釋的部分為負(fù)值：-0.0007,占瞭總差異的-0.0045%o而由於市場(chǎng)結(jié)構(gòu)因素解釋的部分則高達(dá)15.74個(gè)百分點(diǎn)，占瞭總差異的100.45%,換句話說，正規(guī)就業(yè)者和非正規(guī)就業(yè)者就業(yè)差異全部可以由市場(chǎng)結(jié)構(gòu)因素解釋表2正規(guī)就業(yè)者和非正規(guī)就業(yè)者成為白領(lǐng)工作者的Logit回歸三、結(jié)論本文采用擴(kuò)展的Oaxaca—Blinder模型對(duì)非正規(guī)就業(yè)群體和正規(guī)

8、就業(yè)群體的就業(yè)差異進(jìn)行瞭分解，結(jié)論如下：其一，非正規(guī)就業(yè)群體與正規(guī)就業(yè)群體在職業(yè)取得上存在著顯著性差異；其二，如果非正規(guī)就