基于直覺模糊集的全區(qū)間決策方法

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1、第23卷第3期運籌與管理Vol.23,No.32014年6月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEJun.2014基于直覺模糊集的全區(qū)間決策方法1,22董明娟,李俊宏(1.廣東天聯電力設計有限公司,廣東廣州510600;2.河海大學水利水電學院,江蘇南京210098)摘要:針對屬性值為直覺模糊集且屬性權重已知的模糊多屬性決策問題,本文基于直覺模糊算術加權平均算子,提出了一種基于直覺模糊集的全區(qū)間決策方法。全區(qū)間決策函數引入了態(tài)度指標k,從而可以反映決策者態(tài)度的變化,從0到1變化k值,可以在整個區(qū)間內挖掘決策信息的變化,與得分函數法和基于距離TOPSI

2、S貼近度方法相比,將過去的點值判斷延伸至全區(qū)間判斷,避免了決策信息的丟失現象,決策更加準確合理。實例計算表明該方法的正確性、有效性和合理性,具有一定的推廣借鑒價值。關鍵詞:直覺模糊集;算術加權平均算子;決策函數;多屬性決策中圖分類號:C931文章標識碼:A文章編號:1007-3221(2014)03-0108-05theIntervalDecisionMakingMethodsBasedonIntuitionisticFuzzySets1,22DONGMing-juan,LIJun-hong(1.GuangdongTIANLIANElectricPowerDesignCo.L.td,Gu

3、angzhou510600,China;2.CollegeofWaterConservancyandHydropowerEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098,China)Abstract:Forthefuzzymultipleattributedecisionmakingproblems,inwhichtheattributevaluestaketheformofintuitionisticfuzzysetsandtheattributeweightsareknown,theintervaldecisionmakingmethodbasedo

4、nintuitionisticfuzzysetsisputforwardbasedontheintuitionisticfuzzyarithmeticweightedaveragingoperator.Theintervaldecisionmakingfunctionintroducestheattitudeindexk,whichcanreflectthechangeofthedecisionmaker’sattitude,andthechangesofdecision-makinginformationinthewholeintervalareconsideredwithkchang

5、ingfrom0to1.ItsadvantageisthatthepastpointjudgmentmethodisextendedtotheintervaljudgmentmethodcompareingwiththescorefunctionandtheclosenessdegreesbasedonthedistanceTOPSIS,whichcanavoidthelossofdecisioninformationandmakedecision-makingmoreaccurateandreasonable.Finally,apracti-calexampleshowsthecorr

6、ectness,effectivenessandrationalityoftheproposedmethodwithcertainreferencevalue.Keywords:intuitionisticfuzzysets;arithmeticweightedaveragingoperator;decisionmakingfunction;multipleattributedecisionmaking0引言[1]1965年,Zadeh提出了模糊集理論,將數學的理論與應用研究范圍拓展到模糊領域。1986年,保加利亞學者Atanassov提出了直覺模糊集(IntuitionisticFuz

7、zySets,IFS),它同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶[2]豫度三方面的信息,更加完整地刻畫了客觀世界的模糊性本質。1993年,Gau和Buehree提出Vague集[3][4]理論,Bustince和Burillo指出Vague集本質上就是直覺模糊集。一些學者把直覺模糊集理論應用于[5~13][5]決策領域,其中,徐澤水深入系統(tǒng)地研究了直覺模糊集的有關理論,Chen和Tan等利用得分函數解[6-9]決模糊多屬性決策問題,Atan

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