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《基于直覺模糊集理論距離測度多屬性決策方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、學(xué)校代碼：10402學(xué)號：2010042008分類號：密級：理學(xué)碩士學(xué)位論文基于直覺模糊集理論距離測度的多屬性決策方法學(xué)位申請人:王銀軍指導(dǎo)教師:李克典教授學(xué)位類別:理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)授予單位:閩南師范大學(xué)答辯日期:二○一三年六月CODE：10402NO．：2010042008U.D.C.：ClassifiedIndex：ADissertationfortheDegreeofM．ScienceTheMethodsForMultipleAttributeDecisionMakingBased
2、OnDistanceMeasureInIntuitionisticFuzzySetTheoryCandidate：Wangyin-junSupervisor：Prof．LiKe-dianSpecialty：AppliedMathematicsAcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceUniversity：MinnanNormalUniversityDateofOralExamination：June，2013學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和版權(quán)使用授權(quán)書閩南師范大學(xué)學(xué)位論
3、文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果．除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品．對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明．本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)．作者簽名：日期：年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱．本人授權(quán)閩南師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文
4、的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文．本學(xué)位論文屬于1、保密□，在______年解密后適用本授權(quán)書．2、不保密□．√(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名：日期：年月日導(dǎo)師簽名：日期：年月日中文摘要摘要直覺模糊集是模糊集理論的一種推廣.與傳統(tǒng)的模糊集相比，直覺模糊集同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度，因此,它比傳統(tǒng)的模糊集在處理不確定性方面更具有靈活性與實用性.距離測度是直覺模糊集理論的重要研究內(nèi)容之一,本文首先對直覺模糊集里的有關(guān)距離測度
5、進行了系統(tǒng)的比較與分析，在此基礎(chǔ)上，從精確向量的距離測度、融合方案的排序與距離測度矩陣，及利用含隸屬度重心點的距離測度等三方面進行詳細的研究，并將其應(yīng)用于直覺模糊環(huán)境下多屬性決策方法.具體內(nèi)容如下：(1)利用精確向量定義了直覺模糊集上的距離測度,并結(jié)合原有的得分向量距離測度應(yīng)用于直覺模糊集TOPSIS法,從而判斷備選方案的優(yōu)劣次序,對原有的排序方法進行有益的補充與拓展.(2)基于方案排序和方案距離測度矩陣，根據(jù)不同的閾值水平對方案直接進行聚類,得到不同閾值下的不同聚類結(jié)果，并通過實例說明所提出的方
6、法比原有的方法存在計算量小，程序易于實現(xiàn)等優(yōu)點.(3)基于三參數(shù)區(qū)間值模糊集,提出了三參數(shù)直覺模糊數(shù)與三參數(shù)直覺模糊集的概念,給出了三種含隸屬度重心點的距離測度,并針對不同決策背景對三參數(shù)權(quán)重的距離測度進行分析,最后結(jié)合實例說明它的有效性.關(guān)鍵詞：直覺模糊集；距離測度；精確向量；聚類；三參數(shù)直覺模糊集I閩南師范大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文II英文摘要AbstractIntuitionisticfuzzysetisageneralizationoffuzzysettheory.Comparingwithth
7、etraditionalfuzzyset,intuitionisticfuzzysetsincludesthreefactorssimultaneously:membershipdegree,non-membershipdegreeandhesitancydegree.Therefore,itismoreflexibleandpracticalthanthetraditionalfuzzysetfordealingwithuncertainty.Distancemeasureisanimporta
8、ntresearchtopicinintuitionisticfuzzysetstheory.Firstly,thispapergivesthesystemiccomparisonandanalysisonrelativedistancemeasureofintuitionisticfuzzysets.Then,thispaperdetailedstudiesdistancemeasureofaccuracyvector,thefusionofrankingalternatives
