考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點總結(jié)

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1、考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點總結(jié)　　考研數(shù)學(xué)的概率部分也是考查的重點所在下面將概率中的復(fù)習(xí)重點逐一歸納如下以便對照復(fù)習(xí)　　一、隨機(jī)事件與概率　　重點難點：　　重點：概率的定義與性質(zhì)條件概率與概率的乘法公式事件之間的關(guān)系與運算全概率公式與貝葉斯公式　　難點：隨機(jī)事件的概率乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計算　　?？碱}型：　　(1)事件關(guān)系與概率的性質(zhì)　　(2)古典概型與幾何概型　　(3)乘法公式和條件概率公式　　(4)全概率公式和Bayes公式　　(5)事件的獨立性　　(6)貝努利概型　　二、隨機(jī)變量及其分布　　重點難點　　重點：離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì)連續(xù)型隨機(jī)

2、變量概率密度及其性質(zhì)隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì)常見分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　難點：不同類型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋鲭S機(jī)變量函數(shù)的分布　　?？碱}型　　(1)分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)　　(2)求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)　　(3)利用常見分布計算概率　　(4)常見分布的逆問題　　(5)隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　三、多維隨機(jī)變量及其分布　　重點難點　　重點：二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì)二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布隨機(jī)變量的獨立性個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布　　難點：多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解　　?？碱}型　　(1)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布

3、、邊緣分布和條件分布　　(2)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布　　(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　　(4)二維隨機(jī)變量取值的概率計算　　(5)隨機(jī)變量的獨立性　　四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征　　重點難點　　重點：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì)隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)　　難點：各種數(shù)字特征的概念及算法　　?？碱}型　　(1)數(shù)學(xué)期望與方差的計算　　(2)一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差　　(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差　　(4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計算　　(5)隨機(jī)變量的獨立性與不相關(guān)性　　五、大數(shù)定律和中心極限定理　　重點難點　　重點：中心極限定理　　難點：切比雪夫不等式、依概率

4、收斂的概念　　?？碱}型　　(1)大數(shù)定理　　(2)中心極限定理　　(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式　　六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念　　重點難點　　重點：樣本函數(shù)與統(tǒng)計量樣本分布函數(shù)和樣本矩　　難點：抽樣分布　　?？碱}型　　(1)正態(tài)總體的抽樣分布　　(2)求統(tǒng)計量的數(shù)字特征　　(3)求統(tǒng)計量的分布或取值的概率　　七、參數(shù)估計　　重點難點　　重點：矩估計法、最大似然估計法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間　　難點：估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)　　常考題型　　(1)求參數(shù)的矩估計和最大似然估計　　(2)估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)　　(3)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(數(shù)學(xué)一)　　八、假設(shè)檢驗(數(shù)學(xué)一)　　重點難點　　重點

5、：單個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗　　難點：假設(shè)檢驗的原理及方法　　?？碱}型　　(1)單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗