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《基于周期LFM本振的同步Nyquist折疊接收機(jī)多分量信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、航空學(xué)報(bào)ActaAeronauticaetAstronauticaSinicaApr．252012V01．33No．4688—695ISSN1000-6893CN11—1929／Vhltp：／／hkxb．buaa．e山．∞hkxb@buaa．edu．cn文章編號(hào)：1000—6893(2012)04—0688—08基于周期LFM本振的同步Nyquist折疊接收機(jī)多分量信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法曾德國(guó)，成昊，唐斌。，曾小東電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院，四川成都611731摘要：Nyquist折疊接收機(jī)(NYFR)為一種新型偵察接收機(jī)結(jié)構(gòu)，可利用單／雙片
2、模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADc)同時(shí)完成多Nyquist區(qū)域內(nèi)的寬頻段信號(hào)采集。本文對(duì)NYFR結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，提出了多分量信號(hào)的參數(shù)估計(jì)算法。首先，引入了同步結(jié)構(gòu)，對(duì)NYFR進(jìn)行了改進(jìn)，得到了同步NYFR(sNYFR)}其次，以本振為周期性線(xiàn)性調(diào)頻(LFM)為例，分析了多分量信號(hào)的輸出結(jié)果；然后．提出了去斜函數(shù)(DF)以用于檢測(cè)信號(hào)的Nyquist區(qū)域；最終。根據(jù)區(qū)域信息完成了信號(hào)的各參數(shù)估計(jì)。計(jì)算量分析與仿真表明。所提算法計(jì)算量小且在信噪I七(SNR)優(yōu)于一9dB時(shí)性能已接近克拉美一羅(CRLB)下限。關(guān)鍵詞：電子偵察}參數(shù)估計(jì)；多分量信號(hào)I線(xiàn)
3、性調(diào)頻，Nyquist折疊接收機(jī)中圍分類(lèi)號(hào)：V243．2#TN971．1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A理想的偵察接收機(jī)應(yīng)能全頻段覆蓋雷達(dá)頻段。如此寬的頻段范圍以現(xiàn)有模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Ana-log—to—DigitalConverter，ADC)的發(fā)展水平。在Nyquist采樣理論框架下難以完成單／雙片寬帶信號(hào)采集。目前有時(shí)間交替多通道并行采樣技術(shù)[1]、基于濾波器組的信道化數(shù)據(jù)采集技術(shù)∽‘33及基于信號(hào)基展開(kāi)技術(shù)[43等多片低速ADC拼接完成寬帶信號(hào)采集的方案。在單／雙片低速ADC信號(hào)完成寬帶信號(hào)采集方面，典型結(jié)構(gòu)主要是基于壓縮感知技術(shù)[5-7]，包括基
4、于隨機(jī)解調(diào)模型的壓縮感知系統(tǒng)[8】與基于隨機(jī)卷積的壓縮感知系統(tǒng)[9]。壓縮感知技術(shù)解決了ADC自身帶寬與信號(hào)帶寬的失配問(wèn)題，某種程度上簡(jiǎn)化了微波／射頻電路的復(fù)雜性，但同時(shí)對(duì)寬帶放大器及寬帶微波I／Q變化器等射頻電路的指標(biāo)提出了更高的要求。另外，該類(lèi)系統(tǒng)在電子偵察的非合作條件下如何快速完成信號(hào)的稀疏域確定及最優(yōu)化求解仍需繼續(xù)研究。受壓縮感知的啟發(fā)，F(xiàn)udge等u們提出了一種簡(jiǎn)化的壓縮感知結(jié)構(gòu)，即Nyquist折疊接收機(jī)(NyquistFoldingReceiver，NYFR)。NYFR將接收信號(hào)進(jìn)行再次模擬調(diào)制，將Nyquist區(qū)域信息
5、映射為受調(diào)制信號(hào)的一個(gè)帶寬參數(shù)，然后對(duì)調(diào)制后的信號(hào)進(jìn)行采樣與后續(xù)處理，實(shí)現(xiàn)了采用現(xiàn)有單／雙片ADC完成整個(gè)雷達(dá)頻段的高概率接收。NYFR結(jié)構(gòu)較一般壓縮感知結(jié)構(gòu)物理意義更明確，與經(jīng)典調(diào)制理論較為接近，后續(xù)數(shù)字信號(hào)處理較一般壓縮感知更簡(jiǎn)易，為一種工程中較易實(shí)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)。但是，從發(fā)表的文獻(xiàn)來(lái)看，目前只有Fudge團(tuán)隊(duì)在此方面做工作，其主要采用小波分析法【lu對(duì)接收后的信號(hào)進(jìn)行處理，算法性能與功能尚需完善與加強(qiáng)。NYFR體制下的信號(hào)參數(shù)收藕日期：2011-07—14；退修日期：2011-10-08；錄用日期：2011-12-13；罔絡(luò)出版時(shí)問(wèn)：
6、2011-12—2818：17網(wǎng)絡(luò)出版地址：WWW．cnkinet／kcms／detail／”．1929．V+20111228．1817．001．№I∞I：CNKI：”．1929／V．201112281817．001基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金(61172116)*通訊作者．T斟．：028-61830432E．mail；bint@ueStc．edu．∞孽l用罄式IZengDG，ChengH。TangB，ota
7、．Parame捃restimationapproachformufficomponentsignalsinterceptedby
8、synchronousNyquistfoldingreceiverusingIoce／periodicLFMsignals．ActaAeronauticeetAstronauticaSinica，2012，33(4)j688-695．警德國(guó)。戎吳。唐斌．等．基f屬期LFM奉撮的同步砂qulst折疊接牧機(jī)多分t信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法．靛空學(xué)報(bào)。2012。33(4)：688．695．曾德國(guó)等：基于周期I．FM本振的同步Nyquist折疊接收機(jī)多分量信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法提取及識(shí)別等算法尚需大量研究。本文針對(duì)NYFR在本振調(diào)制時(shí)刻易受噪聲影響及不能提取
9、初始相位信息等缺點(diǎn)，提出了同步NYFR(sNYFR)；并針對(duì)電子偵察中常見(jiàn)的多分量信號(hào)．探討了其在SNYFR結(jié)構(gòu)下的輸出，提出了去斜函數(shù)(DechirpFunction，DF)用于Nyquist區(qū)域檢測(cè)及多分量信號(hào)參數(shù)估
