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《一種多分量LFM信號參數(shù)估計的快速仿真算法.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第25卷第4期重慶郵電大學學報(自然科學版)Vo1．25No．42013年8月JournalofChongqingUniversityofPostsandTelecommunications(NaturalScienceEdition)Aug．2013DOI：10．3979／j．issn．1673—825X．2013．04．008一種多分量LFM信號參數(shù)估計的快速仿真算法侯維娜，歐國建，陳玲瓏，何俞景(1．重慶郵電大學光電工程學院，重慶400065；2．重慶大學通信工程學院，重慶400030)摘要：通過對Wigner—Ville分布(WVD)和Ra
2、don變換的詳細分析，提出了一種基于Radon．Wigner變換的參數(shù)估計仿真算法，這種算法通過對信號WVD所得二維函數(shù)矩陣的行列按一定比例擴展，再對擴展后的矩陣進行Radon變換，從而實現(xiàn)了線性調(diào)頻信號(1inearfrequencymodulation，LFM)信號的Radon—Wigner變換。該算法具有快速性、精確性好的特點，對多分量的LFM信號進行詳細的仿真分析，仿真結(jié)果表明，該算法與解線調(diào)方式得到的仿真算法對比，速度有較大幅度的提高。關(guān)鍵詞：Radon—Wigner變換；行列擴展；解線調(diào)；參數(shù)估計；仿真算法中圖分類號：TN911．7文獻
3、標識碼：A文章編號：1673—825X(2013)04-0459-05AsimulationfastalgorithmforparametersestimationofthemulticomponentLFMsignalsHOUWeina，OUGuojian，CHENLinglong，HEYujing(1．CollegeofOptoelectrieEngineering，ChongqingUniversityofPostsandTelec0mmunicati0ns，Chongqing400065，P．R．China；2．CollegeofCommu
4、nicationsEngineering，ChongqingUniversity，Chongqing400030，P．R．China)Abstract：AsimulationalgorithmofparameterestimationbasedonRadon—WignertransformispresentedbyanalyzingWVDandRadontransformindetail．ThealgorithmaccomplishestheRadon—WignertransformofLFMsignalbyRadontransformofanex
5、pandedmatrixwithrowsandlinesofthetwodimensionmatrixobtainedbyWVD，whichareexpandedwithacertainproportion．Thealgorithmenhancestheperformanceintermsofspeedandaccuracy．Bysimulationanalysisofmuhicompo·nentLFMsignals，theresultsrevealedthespeedofsimulationhasbeenimprovedmoresignifica
6、ntlythanobtainedbyde—chiping．Keywords：Radon—Wignertransform；rowsandlinesextension；dechirping；parameterestimation；simulationalgorithm了一種解決方案J，但該算法由于需要很大的運算0引言量，因此并不適合用來估計LFM信號的參數(shù)，實用在科學技術(shù)和工程應(yīng)用中，所接收的信號都有性不強。90年代初PETARMDJURIC等對連續(xù)的瞬時相位，而根據(jù)Weierstrass理論，在有限持LFM信號的參數(shù)估計提出了一種算法，這種算法采續(xù)間
7、隔內(nèi)，瞬時相位可用時間域的有限階多項式來用了線性最小二乘遞推估計方法，需要對信號相位近似表示?。作為一種二階多項式信號，線性調(diào)頻進行展開，適用于高信噪比條件下，是對單分量的信號(1inear~equencymodulation，LFM)是一種頻率LFM信號的參數(shù)估計。之后，ShimonPeleg和Ben—隨時間作線性變化的非平穩(wěn)信號，而對LFM信號參iaminFriedlander提出了離散多項式信號變換，該數(shù)的估計對LFM具有重要意義。變換無需相位展開就可對多項式信號進行參數(shù)估最大似然估計法對LFM信號參數(shù)的估計提供計，包括LFM信號，但也主要是
8、針對單分量的多項收稿日期：2013-04-02修訂日期：2013-05—22通訊作者：侯維娜houwn@cqupt．edu
