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《基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法的電力公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià).pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、維普資訊http://www.cqvip.com第36卷第5期要菜電力Vo1．36No．52008年5月EastOhiRaElectricPowerMay2008基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法的電力公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)關(guān)蕾，牛東曉(華北電力大學(xué)工商管理學(xué)院，北京102206)摘要：將改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS評(píng)價(jià)方法引入了電力上市公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，并對(duì)上市電力公司進(jìn)行了實(shí)例評(píng)價(jià)。該方法能充分考慮獲得信息的多少和質(zhì)量，同時(shí)克服了傳統(tǒng)TOPSIS方法在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重因子時(shí)主觀因素的影響。結(jié)果證明了其實(shí)用性與可信度。關(guān)鍵詞：評(píng)價(jià)方法；業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)
2、爭(zhēng)力；熵權(quán)；TOPSIS方法基金項(xiàng)目：國(guó)家電網(wǎng)公司重大科技創(chuàng)新項(xiàng)目(SGK200711)作者簡(jiǎn)介：關(guān)蕾(1985一)，女，碩士研究生，研究方向?yàn)殡娏κ袌?chǎng)預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)。中圖分類號(hào)：TM715；F407．61文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-9529(2008)05-0010-04ApplicationofimprovedentropyTOPSIStoevaluationofcompetitiveperformanceofpowercompaniesGUANLei，NIUDong—xiao(SchoolofBusinessAdministratio
3、n，NorthChinaElectricPowerUniv．，Beijing102206，China)Abstract：TheimprovedentropyTOPSISwasappliedtoevaluationofcompetitiveperformanceofpowercompanies，andthecasestudyshowsthatthemethodfullyconsidersthequantityandqualityoftheinformationobtmnedandover-comesthesubjectivefactorsoft
4、raditionalTOPSISevaluationindeterminingtheindicesweight．Keywords：evaluationmethod；competitiveperformance；entropy；TOPSISmethod根據(jù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的不同來源，電力上市公司2改進(jìn)熵權(quán)ToPSIS法評(píng)價(jià)模型競(jìng)爭(zhēng)力可分為潛在競(jìng)爭(zhēng)力、現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)力和業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力‘1J。通過電力上市公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)2．1基本原理力評(píng)價(jià)，能夠了解發(fā)電企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的相熵本源于熱力學(xué)，后由申農(nóng)(C．E．Shannon)對(duì)狀況，發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢(shì)和不足，從而為
5、企業(yè)提升引入信息論，根據(jù)熵的定義與原理，當(dāng)系統(tǒng)可能處競(jìng)爭(zhēng)力提供參考和依據(jù)。于幾種不同狀態(tài)，每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率為P．(1，2，?，m)時(shí)，系統(tǒng)的熵為：1電力上市公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系從財(cái)務(wù)指標(biāo)衡量的電力上市公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)h=一∑Pl叩(1)爭(zhēng)力主要由四部分組成，即效益能力、運(yùn)營(yíng)能力、式中：P滿足0≤p≤l，∑p=1。償債能力和發(fā)展能力。結(jié)合現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的可獲：1取性，本文構(gòu)建了4個(gè)層面7個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)體系，顯然，當(dāng)每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等時(shí)，即P=具體構(gòu)成如下：1--(i=1，2，?，m)，熵取得最大值H=lnm。(1)效益能力指標(biāo)，包括凈資產(chǎn)
6、收益率、凈利～潤(rùn)率。對(duì)于評(píng)價(jià)問題，設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)(2)運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)，包括總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。指標(biāo)，得到原始評(píng)價(jià)矩陣X=()，，表示第i(3)償債能力指標(biāo)，包括資產(chǎn)負(fù)債率。，項(xiàng)評(píng)價(jià)對(duì)象在第項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的評(píng)價(jià)值。對(duì)于(4)發(fā)展能力指標(biāo)，包括主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)1m某個(gè)指標(biāo)有信息熵為：=一p~lnp，率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率和凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率J。維普資訊http://www.cqvip.com關(guān)蕾，等基于改進(jìn)熵權(quán)TOPSIS法的電力公司業(yè)績(jī)表現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)(2)計(jì)算P，即第項(xiàng)指標(biāo)下第i項(xiàng)評(píng)價(jià)對(duì)象其中：P：?？梢钥闯?，當(dāng)某指標(biāo)的熵值h指標(biāo)值的比重?！?1P=一(
7、5)越大，說明該指標(biāo)提供的有用信息越少，在綜合評(píng)價(jià)中所起到的作用越小，其權(quán)重越小；反之，當(dāng)指∑Y標(biāo)的熵值h越小，說明該指標(biāo)提供的有用信息越(3)計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的熵值。多，其權(quán)重也應(yīng)越大。因此在具體的分析過程中，h=一po．1np，2，?)(6)可以用熵值法來賦予指標(biāo)權(quán)重。TOPSIS法(即距離綜合評(píng)價(jià)法)是一種以空有0≤≤1；并假定當(dāng)P=0時(shí)，Plnp=0。間統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的評(píng)價(jià)方法，它是通過將統(tǒng)計(jì)數(shù)(4)計(jì)算第項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)g據(jù)轉(zhuǎn)化為多維坐標(biāo)系中的點(diǎn)，在空間中確定出參對(duì)于第項(xiàng)指標(biāo)，越小，指標(biāo)值的變異程度考點(diǎn)，即理想值點(diǎn)和負(fù)理想值點(diǎn)，然后計(jì)算個(gè)
8、樣本就越大；反之，越大，指標(biāo)值的變異程度就越小。點(diǎn)到參考點(diǎn)距離來分析評(píng)價(jià)的方法。本文引入熵變異系數(shù)：的概念來確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，克服了傳統(tǒng)的TOP—g=1一(7)SI
