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《四川公司上報深度運營競賽案例(v5).ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、以數(shù)據(jù)分析為核心,分析應(yīng)用為手段構(gòu)建基于音樂DNA分析的GAMMA五維 深度運營體系1中國移動通信集團公司四川有限公司2007年12月基于音樂DNA的GAMMA5維深度運營案例二應(yīng)用效果展示三GAMMA5提出的背景及思路一目錄應(yīng)用案例創(chuàng)新性及可推廣性四音樂業(yè)務(wù)用戶活性有待提高用戶規(guī)模效應(yīng)有待擴大問題思路√？方法!貫徹集團公司深度運營思路實施音樂業(yè)務(wù)深度運營基于音樂DNA分析的GAMMA5維運營模式提高用戶活性提升音樂業(yè)務(wù)營銷效率基于音樂業(yè)務(wù)的深度運營案例_背景基于音樂業(yè)務(wù)的深度運營案例_音樂DNA形成思路4
2、根據(jù)基因理論,不同的基因組合能夠創(chuàng)造出不同類型的人誰能分辨音樂業(yè)務(wù)及用戶基因,誰就能更準確的把握用戶需求！通過對音樂產(chǎn)品基因分析和用戶音樂基因分析,可以清晰的找到目標用戶群的需求，進行有針對性的營銷哈樂群Ⅰ哈樂群Ⅱ音樂產(chǎn)品DNA用戶DNA+誰能破解基因的密碼,誰就能掌控人類！GeneScan(音樂基因掃描)MolecularDeposition(音樂分子數(shù)據(jù)沉淀)AnalysisofDNA(分辨音樂DNA)MarketingControl(音樂元素營銷過程控制)AmeliorationofGene(音樂基因
3、優(yōu)化)以業(yè)務(wù)和用戶分析為基礎(chǔ)，分辨出影響用戶音樂產(chǎn)品使用的關(guān)鍵因素，（即音樂DNA），解決音樂產(chǎn)品和用戶的精準匹配；通過營銷流程的控制和管理工具，實現(xiàn)分析結(jié)論的應(yīng)用、應(yīng)用效果跟蹤、總結(jié)和沉淀，并通過音樂基因的優(yōu)化，最終形成從分析到應(yīng)用的閉環(huán)式運營過程。整個音樂業(yè)務(wù)深度運營模式可提煉為以下5個要點：構(gòu)建基于音樂DNA的GAMMA5維深度運營模式目錄基于音樂DNA的GAMMA5維深度運營案例二應(yīng)用效果展示三背景及思路一應(yīng)用案例創(chuàng)新性及可推廣性四7我喜歡什么樣的音樂我是具有什么特性的音樂產(chǎn)品？問題場景1－如何把握
4、用戶需求和業(yè)務(wù)特性8GeneScan(音樂基因掃描)MolecularDeposition(音樂分子數(shù)據(jù)沉淀)AnalysisofDNA(分辨音樂DNA)MarketingStrategy(音樂元素全程營銷)AmeliorationGene(音樂基因優(yōu)化)解決方案－音樂基因掃描STEP1：音樂基因掃描解決用戶和音樂產(chǎn)品特性認識問題產(chǎn)品DNA用戶DNA基于音樂DNA的GAMMA5維深度運營_音樂基因掃描音樂DNA演唱歌手、歌曲風(fēng)格發(fā)行年代、歌曲語種、發(fā)行商用戶審美基因粘性/忠誠基因用戶活躍度、門戶排行榜響應(yīng)度
5、、無線首發(fā)響應(yīng)度歌手偏好、曲風(fēng)偏好、語言偏好、地區(qū)偏好音樂產(chǎn)品使用頻率、連續(xù)使用時長用戶行為基因音樂產(chǎn)品靜態(tài)基因音樂產(chǎn)品動態(tài)基因歌曲累計銷量、歌曲榜單排名、關(guān)聯(lián)歌曲提取音樂產(chǎn)品分析關(guān)鍵元素，完成音樂產(chǎn)品分類和關(guān)聯(lián)分析。根據(jù)用戶音樂偏好、發(fā)燒程度、刺激響應(yīng)等因素實現(xiàn)用戶音樂特性畫像，完成音樂用戶的分群?；谝魳稤NA的GAMMA5維深度運營_產(chǎn)品基因分析音樂產(chǎn)品DNA分析演唱歌手歌曲風(fēng)格發(fā)行年代歌曲語種發(fā)行商……靜態(tài)DNA動態(tài)DNA基因分析產(chǎn)品庫針對產(chǎn)品特征開展?fàn)I銷靜態(tài)基因：表現(xiàn)音樂內(nèi)容自身固有的屬性，是音樂
6、產(chǎn)品分類的基礎(chǔ)依據(jù)。動態(tài)基因：表現(xiàn)跟用戶行為因素相關(guān)的屬性，反應(yīng)產(chǎn)品的用戶反響程度。歌曲累計銷量歌曲榜單排名關(guān)聯(lián)歌曲歌手庫曲風(fēng)庫語種庫……榜單庫關(guān)聯(lián)庫……歌迷會/演唱會搶票活動原創(chuàng)鈴聲活動榜單歌曲推薦關(guān)聯(lián)歌曲推薦…目標用戶沉淀歷史響應(yīng)用戶歷史高價值用戶歷史波動用戶……策略制定&優(yōu)化PUSH時間優(yōu)化PUSH周期優(yōu)化PUSH頻率優(yōu)化……業(yè)務(wù)使用偏好：歌手偏好曲風(fēng)偏好渠道偏好影響范圍(聯(lián)系人范圍)業(yè)務(wù)使用頻率偏好……用戶主動行為用戶被動行為營銷接觸響應(yīng)行為：常態(tài)化PUSH響應(yīng)率活動現(xiàn)場響應(yīng)行為,如:小區(qū)短信前臺接
7、觸推薦響應(yīng)率客服接觸響應(yīng)情況對用戶使用音樂業(yè)務(wù)的行為和受外界營銷刺激產(chǎn)生的響應(yīng)情況進行分析，精確目標用戶群，同時挖掘重要的營銷機會點實施營銷分析用戶行為數(shù)據(jù)用戶群針對群特征開展?fàn)I銷(業(yè)務(wù)選擇)業(yè)務(wù)特征用戶行為數(shù)據(jù)挖掘用戶分群有效數(shù)據(jù)篩選音樂用戶DNA分析基于音樂DNA的GAMMA5維深度運營_用戶基因分析音樂DNA分析示例用戶在彩鈴歌曲的選擇上存關(guān)聯(lián)關(guān)系，以07年7月訂購歌曲”死了都要愛”的用戶為分析對象，進行其他歌曲關(guān)聯(lián)分析如下。截至目前，已對熱門前1000首歌曲進行分析,得到了其中500首歌曲的關(guān)聯(lián)關(guān)系
8、結(jié)果。按歌迷群大小排列的前15位歌手案例1－鈴音關(guān)聯(lián)分析目的：找到歌手的各類歌迷群，了解歌手受歡迎程度，找到演唱會搶票，新歌推薦等業(yè)務(wù)宣傳的目標用戶群。當(dāng)前已劃分出240多名歌手，共計1200萬規(guī)模歌迷群。案例2－歌迷群分析歌曲名死了都要愛愛昏了頭隱形的翅膀該死的溫柔離歌有一種愛叫做放手假如愛情轉(zhuǎn)移弟弟上海灘關(guān)聯(lián)度46.60%21.86%5.94%5.15%4.44%2.45%1.84%1.80%1.74%歌手名
