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《考慮決策者給出部分屬性期望的風險型多屬性決策方法.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、第２３卷第４期運籌與管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．４２０１４年８月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｕｇ．２０１４考慮決策者給出部分屬性期望的風險型多屬性決策方法劉云志，樊治平（東北大學工商管理學院，遼寧沈陽１１０８１９）摘要：針對決策者給出部分屬性期望的風險型多屬性決策問題，提出了一種決策分析方法。在該方法中，首先，依據決策者在各自然狀態(tài)下給出的屬性期望信息，將原始決策問題轉化為沒有屬性期望和具有屬性期望的兩個獨立的風險型多屬性決策問題；然后，針對沒有屬性期望的風險型多屬性決策問題，依據期望效用理論，計算各
2、屬性下屬性值所對應的效用值，進而得到每個方案的綜合效用值；進一步地，針對具有屬性期望的風險型多屬性決策問題，依據累積前景理論，將決策者給出的屬性期望視為屬性的參照點，進而計算各屬性值的前景價值及決策權重函數(shù)值并計算每個方案的綜合累積前景值；在此基礎上，計算得到每個方案的總體效用值，并依據總體效用值的大小對所有方案進行排序。最后，通過一個算例說明了該方法的可行性和有效性。關鍵詞：管理科學與工程；風險型多屬性決策；期望效用理論；累積前景理論；屬性期望；方案排序中圖分類號：Ｃ９３４文章標識碼：Ａ文章編號：１００７-３２２１（２０１４）０４-００８７-０
3、９MethodforRiskyMultipleAttributeDecisionMakingConsideringDecisionMaker’sPartialAttributeAspirationsＬＩＵＹｕｎ-ｚｈｉ，ＦＡＮＺｈｉ-ｐｉｎｇ（SchoolofBusinessAdministration，NortheasternUniversity，Shenyang１１０８１９，China）Abstract：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｒｉｓｋｙｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂ
4、ｌｅｍｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ’ｓｐａｒｔｉａｌａｔｔｒｉｂｕｔｅａｓｐｉｒａｔｉｏｎｓ．Ｆｉｒｓｔ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅａｔｔｒｉｂｕｔｅａｓｐｉｒａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｔｈｒｅｇａｒｄｔｏｅａｃｈｎａｔｕｒｅｓｔａｔｅｇｉｖｅｎｂｙｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ，ｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｉｓｃｏｎｖｅｒｔｅｄｉｎｔｏｔｈｅｔｗｏｉｎｄｅ-ｐｅｎｄｅｎｔｒｉｓｋｙｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｉ．ｅ．ｔｈｅｒｉｓｋｙｍｕｌｔｉ
5、ｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｏｕｔａｔ-ｔｒｉｂｕｔｅａｓｐｉｒａｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｒｉｓｋｙｍｕｌｔｉｐｌｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈａｔｔｒｉｂｕｔｅａｓｐｉｒａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｅｎ，ｆｏｒｔｈｅｒｉｓｋｙｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈｏｕｔａｔｔｒｉｂｕｔｅａｓｐｉｒａｔｉｏｎｓ，ｔｈｅｕｔｉｌｉｔｙｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｔｔｒｉｂｕｔｅｖａｌｕｅｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄａｃ-ｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｅｘｐｅｃｔｅｄｕｔｉｌｉｔｙｔｈｅｏｒｙ，ａｎ
6、ｄｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｕｔｉｌｉｔｙｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｆｏｒｔｈｅｒｉｓｋｙｍｕｌｔｉｐｌｅｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｗｉｔｈａｔｔｒｉｂｕｔｅａｓｐｉｒａｔｉｏｎｓ，ｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｅｒ’ｓａｓｐｉｒａｔｉｏｎ-ｌｅｖ-ｅｌｓａｒｅｒｅｇａｒｄｅｄａｓｔｈｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｐｏｉｎｔｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｔｈｅｏｒｙ，ｔｈｅｐｒｏｓｐｅｃｔｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｔｔｒｉｂｕｔｅｖａｌｕｅａｎｄｄｅ
7、ｃｉｓｉｏｎｗｅｉｇｈｔａｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｐｒｏｓｐｅｃｔｖａｌ-ｕｅｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｃａｎｂｅｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｕｔｉｌｉｔｙｖａｌｕｅｏｆｅａｃｈａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｒａｎｋｉｎｇｒｅｓｕｌｔｏｆｔｈｅａｌｌａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｃａｎｂｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅｉｓｕｓｅｄｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔ
8、ｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｉｅｎ
