時滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔與控制.pdf

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1、分類號:學(xué)校代碼:10426:2020902021密級:學(xué)號:禾化乂凈訂著息fQingdaoUniversityofScience&Technology" ̄ ̄頁i^亞MASTERDEGREETHESIS時滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔與控制t■作者;李德浩程尊水指導(dǎo)老師;學(xué)科專業(yè);應(yīng)用數(shù)學(xué)070104:專業(yè)代碼復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)與控制研巧方向=2015年6月6日時滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Ho^分岔與控制'厶學(xué)位論文完成日期:如指導(dǎo)教師簽字:和秦

2、"-備■答辯委員會成員簽字:^奇沁Aw入時滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的Hopf分岔與控制摘要自然界中存在著大量可W由動力系統(tǒng)來表示的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、-、捕食食巧網(wǎng)絡(luò)病毒傳播網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)等等.為了更深入的理解復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的拓撲結(jié)構(gòu)和運行機制…,就需要進步分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的動力學(xué)性質(zhì).分岔現(xiàn)furcationhenomenon象腳P)普遍存在于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型中,由于分岔理論可普遍應(yīng)用于物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)及自動化領(lǐng)域,分岔動力學(xué)受到相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者越來越多的關(guān)注,尤其是近年對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型分岔與控制的研究正逐漸成為動力系統(tǒng),方向的

3、研究熱點.本論文基于Hassrad提出的分岔定理、、中也流形定理和正規(guī)型法則,研巧了包括時滯人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hollinglll型三種群捕食網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中病毒傳播模型、反饋控制下網(wǎng)站競爭模型在內(nèi)的Hopf分岔問題.本論文分為八章,主要內(nèi)容概述如下:第一章,簡述了分忿的定義,概述了時滯動力系統(tǒng)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、分忿控制研究的最新進展,介紹了問題的產(chǎn)生背景和本文主要的工作與創(chuàng)新點.第二章,介紹了時滯動力系統(tǒng)中的基本概念,Hopf分岔定理,Hopf分岔的中屯、流形定埋和正規(guī)型法則,^[1及反饋控制在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的運用等與本文相關(guān)的背景知

4、識.一,基于環(huán)狀人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第H章,研究了個具有外部連接的時滯四元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過分析模型的特征方程,得到了該模型平衡點漸近穩(wěn)定和Hopf分岔產(chǎn)生的充分條件,并根據(jù)Hopf分岔理論、中也流形定理和正規(guī)型法則,得到了確定Hopf分岔方向、周期及巧期解穩(wěn)定性的計算表泣式.最后通過實例的數(shù)值仿真驗證了所得結(jié)論.第四章一,在考慮信息傳輸時滯與反饋時滯的前提下,研巧了個H層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型==,在7了+了了+了的情況下r,W為分岔參數(shù),得到了該模型平衡點1324漸近穩(wěn)定和Hopf分岔產(chǎn)生的充分條件,并得到了關(guān)于Hopf分岔方向、周期

5、及周期解穩(wěn)定性的表達式,并進行了實例的數(shù)值仿真.一-第五章,我們討論了個具有雙時滯的Ho山nIII型H種群捕食食巧模型g,通過分析系統(tǒng)的特征方程,分析了該模型的線性穩(wěn)定性,借助Hopf分岔定理得到了Hof、p分岔的產(chǎn)生條件,運用中屯流形定理和正規(guī)型法則,給出了確定Hopf、周期及周期解穩(wěn)定性的表達式分忿方向,并通過數(shù)值實例來驗證了所得結(jié)論.ss第六章,基于Gro提出的病毒在自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中傳播的SIS模型,考慮被感染節(jié)點在恢復(fù)健康過程中存在時延,選取恢復(fù)時滯作為分盆參數(shù),給出了自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中具有時滯的SIS病毒傳播模型平衡點的穩(wěn)

6、定性和Hopf分忿存在的條件,并基于Hassard的Hopf分岔定理,利用中也流形定理和正規(guī)形法則討論了該模型的Hopf分岔方向、周期及周期解的穩(wěn)定性,最后給出了數(shù)值仿真.of,第走章,討論了在反饋控制下具有時滯的網(wǎng)站競爭模型的Hp分岔問題通過分析模型的特征方程,得到了系統(tǒng)的平衡點穩(wěn)定性和Hopf分岔存在的條件,當分岔參數(shù)穿越系統(tǒng)臨界值時,會有Hopf分岔產(chǎn)生I并可通過反饋控制延遲Hopf分岔的產(chǎn)生.,最后我們通過實例進行數(shù)值模擬第八章,.,對本論文工作進行總結(jié)并展望了未來的研究方向關(guān)鍵詞:時滯動力系統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時滯反饋控制穩(wěn)

7、定性Hopf分岔周期解數(shù)值仿真HOPFBIFURCATIONANDCONTROLOFDELAYEDCOMPLEXNETWORKSABSTRACTAlotofcomplexnetworkmodelscanberepresentedbydnamicalsst:eminyyna-turesuchasneuralnetworksredatorrenetworks化evirussreanetworks,ppy,pding,,化eInternetandsoon.Inorder

8、化understand化e化pologicalstruct

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