少突膠質細胞瘤的MRI診斷.pdf

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1、第一部分磁共振年會論文匯編·261·應用的可能性。限于目前的技術能力，研究對象應首先選擇相對粗大的三叉神經。Herweh等對7例正常志愿者和6例三叉神經痛患者進行了初步的DTI研究，發(fā)現(xiàn)三叉神經痛患者患側存在神經血管壓迫，并伴有神經萎縮，其FA值也較正常對照組減低，而經微血管減壓術(MVD)治療后其患側三叉神經的FA值可回升。本研究正是在上述理論基礎上開展的，初步嘗試對正常志愿者的三叉神經腦池段進行DTI檢查，以期通過各指標來反映此段神經的組織結構特征。由于目前技術的改進，已經能夠獲得滿足研究需要的神經影像，從而順利展開各項指標的測量工作

2、。結果發(fā)現(xiàn)，DTI指標越靠近腦干發(fā)出點越呈現(xiàn)左右不對稱的現(xiàn)象。男女之間各指標的差別不明顯。無論DCavg還是FA值均在距腦干發(fā)出點6--gmm距離水平突然出現(xiàn)轉折，這一現(xiàn)象是否能以神經纖維自CNS段過渡至PNS段的結構特征來解釋?神經出腦后周圍不再是腦實質，而是流動的腦脊液，且CNS段的神經纖維平行排列，髓鞘薄弱，包膜薄，故DCavg逐步上升，代表水分子的平均彌散能力增加；而FA值下降，代表各向異性減低。但行至PNS段結構發(fā)生了改變，水分子彌散受到多種結構特點造成的阻力，故DCavg出現(xiàn)下降，代表水分子的平均彌散能力減低；而FA值不再繼續(xù)

3、下降，從理論上講各向異性應增高，但考慮實際可能存在此段神經纖維彎曲、神經發(fā)出分支、周圍結構改變、遠側段神經的DTI技術限制等因素的干擾，還有待進一步研究。3、本研究的不足之處和未來的改進方向本研究只是DTI技術在顱神經血管壓迫方面的非常初步的應用，主要問題是沒有組織學檢查的對照。這要通過下一步動物試驗來實現(xiàn)。同時還可建立顱神經血管壓迫的動物模型，通過DTI指標與組織學檢查的對比分析，以期使影像學檢查在原本形態(tài)學的基礎上更進一步，實現(xiàn)真正反映顱神經NVC所致的病理學改變，排除假陽性，為臨床提供更準確的診斷。此外，DTl技術也有待改進，希望能

4、提高空間分辨率，盡可能避免偽影，從而使數據測量更為準確。4、小結DTI圖像能夠清晰分辨雙側三叉神經腦池段，可實現(xiàn)各項指標的測量。初步研究結果表明隨著距腦干發(fā)出點距離水平的不同，雙側三叉神經腦池段各指標發(fā)生有規(guī)律的變化，可能與此段神經的組織結構特征相對應，預示著DTI在明確區(qū)分顱神經CNS段、過渡段和PNS段以及檢出真正造成病變的NVC方面的應用前景。少突膠質細胞瘤的MRI診斷錢銀鋒張誠柏亞余永強安徽醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院放射科少突膠質細胞起源的腫瘤占成人腦膠質瘤的33％，是繼多形性膠質母細胞瘤之后，第二位的成·262·第一部分磁共振年會論文

5、匯編人腦膠質瘤。相對于同級別的星形細胞瘤而言，少突膠質細胞瘤的臨床過程較長，預后較好?；熁蚍暖煂Υ蠖鄶瞪偻荒z質細胞瘤有效。因而，對少突膠質細胞瘤做出正確診斷有著重要的116j床意義。材料與方法回顧性分析手術證實的少突膠質細胞瘤13例，男4例，女9例，年齡15—59歲，平均40．8歲。10例臨床表現(xiàn)為癲癇，2例表現(xiàn)為頭痛，l例表現(xiàn)為視物模糊。11例采用GESigna1．5T超導型MR成像儀，標準頭顱線圈，所有病例均行常規(guī)軸位Tl、M、T2WI掃描，掃描參數為：sETlwI(TⅣrE=340ms／9ms)、FSET2WI(TME_4200m

6、s／98ms)，視野(FOV)22cmx22cm，層厚9mm，層間距l(xiāng)mm；其中5例行DWI掃描，使用SE．EPI序列，其掃描參數為：TR10000ms，TE111．119ms，層厚9mm，層間隔lmm，視野(FOV)26cmx26cm，矩陣256x192，在X、Y、z軸共3個方向上施加擴散梯度，擴散敏感因子(b)值分別為0和1000s／ram2。2例采用GEHDx3．0T超導型MR成像儀，8通道頭線圈，行常規(guī)軸位TlwI、T2WI掃描，掃描參數為：TlM(TR仃E廠rI=2000ms／9ms／750ms，ETL=6)、FSET2WI(T

7、RffE=4200ms／98ms，ETL=20)，視野(FOV)22cmx22cm，層厚6mm，層間距0．6ram。平掃結束后行增強掃描，對比劑使用釓噴替酸葡甲胺(Gd．DTPA)，劑量O．1mmol／kg，靜脈注射，注完藥后即行軸位、矢狀位和冠狀位T1WI掃描。將DWI圖像傳送至工作站用Fuctool軟件進行處理。測量瘤體實質部分及對側腦白質的ADC值和EDC值(exponentdiffusioncoefficient，指數擴散系數值)，按公式rADC=ADC腫瘤／ADC對側計算瘤體的rADC值(relativeapparentdiff

8、usioncoefficient，相對表觀擴散系數值)，以同樣的方法計算rEDC值(relativeexponentdiffusioncoefficient，相對指數擴散系數值)。選取腫瘤實質